平时看英文文档、刷论文，最想要的就是双语对照：原文在上、译文在下，对着读。但市面上的方案用下来总有点不爽：免费档倒是能一直用，可只给平台自带的普通模型，翻译质量平平；想用更强的模型，就得按月订阅。
后来想通了：大模型厂商为了拉新，免费或极低价的 API 一大把，翻译网页用的 token 又少得可怜。缺的只是一个把两边拼起来的插件。这个开源项目「极简翻译」干的就是这件事。拼完的效果是这样：
下面从零开始搭一遍，十分钟左右能跑通。
第一步：装插件
插件没上架商店（在排期），从源码构建。本机需要有 Node.js，没有的话去 nodejs.org 下个 LTS 版，npm 会随 Node 一起装好。然后三条命令：
git clone https://github.com/shen1997-hub/llm-translate-minimal.git
cd llm-translate-minimal
npm install && npm run build
构建产物在 .output/chrome-mv3，接着：
- 地址栏打开
chrome://extensions - 打开右上角「开发者模式」
- 点「加载已解压的扩展程序」，选
.output/chrome-mv3目录
（此处配 chrome://extensions 加载扩展截图）
不想本地构建的话，如果 Releases 页面已提供打包好的 zip，也可以下载解压后同样走「加载已解压的扩展程序」；没有就按上面三条命令自己构建。
第二步：白嫖一个模型 API
以硅基流动（SiliconFlow）为例，它平台上有一批标注「免费」的开源模型，注册就能调：
- 打开硅基流动官网（cloud.siliconflow.cn）注册登录
- 控制台 →「API 密钥」→「新建 API 密钥」，复制保存好
- 在「模型广场」挑一个标注免费的模型，比如 Qwen 系列的 7B 档，记下完整模型名，下一步要填
注意：免费模型名单随平台调整，具体有哪些、限不限速，以硅基流动官网模型广场的当前信息为准。
免费档应付日常文档阅读基本够用。对翻译质量有更高要求的话，还有几个低成本备选：
- DeepSeek：极低价付费 API，翻一整页长文大概几分钱，充几块钱能用很久
- 智谱 GLM：常有免费额度和低价档
- Ollama：在自己电脑上跑开源模型，完全免费、完全离线，这个我下一篇单独写
第三步：把 key 填进插件
点扩展详情页的「扩展程序选项」（或者右键工具栏图标 →「选项」），打开设置页，添加一个供应商：
| 字段 | 填什么 |
|---|---|
| 名称 | 硅基流动（自己认得就行） |
| Base URL | https://api.siliconflow.cn/v1 |
| API Key | 第二步拿到的密钥 |
| 模型 | 你选的免费模型名，例如 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct |
（此处配 options 设置页添加供应商截图）
保存后点工具栏上的扩展图标打开 popup，选中刚配的供应商和模型，目标语言选「简体中文」，完事。
（此处配 popup 选择供应商与模型截图）
插件接的是 OpenAI 兼容协议，所以以后想换 DeepSeek，只要再添加一个供应商：Base URL 填 https://api.deepseek.com、模型填 deepseek-chat，别的照旧。供应商可以存多个，换模型就是 popup 里下拉切一下的事。
第四步：开翻
随便打开一个英文页面，点扩展图标，点「翻译本页」。发起请求前 popup 会先算一下这次要翻多少段、大概烧多少 token，心里有数再确认。译文逐段出现在原文下方；刷 X/Twitter 这种动态加载的页面，往下滚的时候新内容会自动补翻；个别段落翻失败了就单独重试那一段，不用整页重来。
平时用得更多的其实是划词：选中任意文本，旁边冒出来一个小圆钮，点它弹浮窗看译文，可以朗读、复制、把浮窗钉住。目标语言 12 种；划的内容中文占比过半会自动译成英文，不用手动切方向。设置里还能把小圆钮换成一只猫——选中文字它会跳过来蹲在选区旁边，没用，但挺开心的。
为什么说它几乎不花钱
免费模型是一方面，插件自己也做了几件事帮你省 token：
- 译文存在浏览器本地 IndexedDB 里，按「文本 + 模型 + 目标语言」分键。同一个页面再看一遍，命中缓存的段落直接读，不重复扣
- 翻译前预估：popup 先报段落数和 token 量级再发请求，不会手滑把一篇长文整本发出去
- 并发有上限，撞到供应商限流（429）会自动退避重试，免费额度不会被瞬间打爆
顺带说隐私：API Key 只存在你自己浏览器的 chrome.storage.local，请求只发给你配的那个域名，插件没有自己的服务器。代码开源，不放心的可以翻一遍网络请求的部分。
几个可能被问到的问题
支持哪些模型？ 任何提供 OpenAI 兼容 /chat/completions 接口的服务：DeepSeek、GLM、OpenAI、Moonshot、本地 Ollama 都行，Claude 的协议也支持。支持 response_format: json_object 的模型体验最好，不支持的插件会自动降级，不影响用。
Firefox 呢？ 能。npx wxt build -b firefox 构建一份，about:debugging 里加载临时扩展，需要 Firefox 127 以上。
付费模型到底多少钱？ 给个数量级：一篇几千词的英文长文，输入输出加起来一两万 token，按 DeepSeek 刊例价折算是几分到一毛钱。具体数字不用猜，popup 翻译前会按当前页面实际算给你看。
和沉浸式翻译比呢？ 它功能多得多，PDF、epub、字幕都有，需要这些的继续用它就好。这个插件只做网页翻译这一件事，好处是轻、免费模型能跑、key 是自己的。
最后
项目地址：**github.com/shen1997-hu… 协议，TypeScript + WXT（Manifest V3）。觉得有用欢迎 star，踩到坑欢迎提 issue，都会回。
下一篇写 Ollama 完全离线方案：模型跑在自己电脑上，不注册、不联网、零花费，配合这个插件照样双语对照。感兴趣的可以蹲一下。
