8 月,一位前理论物理学家公开下战书:AI 要能算出散射振幅领域的大问题,就得用学术研究者拿得到的算力,证明「人人以为是障碍的计算极限」其实不重要。
Anthropic 接招了。9 月 25 日结果挂在 Anthropic 研究页上:Fable 5.1 加 Claude Science,算出了 N=4 超杨-米尔斯九圈六粒子振幅。
但这篇是他写的,Anthropic 付了稿费。而他自己给出的评价是:这不是突破。
图源:Anthropic 研究页《Claude computes a nine-loop amplitude in N=4 super-Yang-Mills》(2026-09-25,客座稿,作者 Matt von Hippel)。文末披露 Anthropic 邀请并支付了稿酬,员工对草稿提过意见,内容与观点属作者本人。
01|挑战是什么
作者 Matt von Hippel 是前理论物理学家,博士期间算过三圈振幅,现在写科学博客。他 8 月 7 日发文提的要求很具体:进入振幅学,用学术研究者能拿到的算力,解决一个悬置问题。
目标二选一:N=8 超引力做到七圈,或者 N=4 SYM 做到九圈。Anthropic 选了后者。
有一点得先说清楚:N=4 SYM 是振幅学家用来练手的玩具模型,粒子间精巧平衡让它反而好算。作者原话说,它不解释现实世界里任何东西。
02|Claude 怎么做的
用的是 Fable 5.1 加 Claude Science——后者是个付费平台,属于所谓 harness,也就是用结构化规则和提示词把模型包起来,让它表现更稳。工具链是 Python 加 SymPy。
两条路都走通了:原始的 bootstrap 方法,和间接的 form-factor 方法。
成本方面,任一方法对终端用户约 1000 到 2000 美元,主要来自长时间运行模型的开销。其中 bootstrap 那部分约 100 美元,对应 96 个 CPU 跑一周。
人类在这里的干预只有「继续」。原文引述了他们当时的原话:「我要去睡了,接下来几个小时联系不上。继续做,直到我让你停。每 4 到 6 小时给我一次进度。」
作者的定性是:除了「继续」之外,没有任何更高级的科学监督。
03|核验和抢先
Lance Dixon 核验了结果。他是 SLAC 国家加速器实验室和斯坦福的粒子物理与天体物理教授,在文中的署名是「检查了 Claude 九圈结果的人」。他花了大约两周验证九圈形状因子,用他话说,他们团队为此努力了好几年。
文末披露:Dixon 独立验证了结果,并收到了 Claude 使用额度。
同一时间,中科院 Song He 组也把结果做出来了,用 GPT-6 辅助,但不是「几乎无人的一次性路径」。Dixon 的说法是他们用 AI 帮忙算了一部分约束条件,不是整体框架。他们的并行结果挂在 Zenodo 上。
Dixon 还解释了这件事的难点不在算力:「不是因为计算量特别大,而是因为整个流程极其脆弱——计算配方里只要错一处,整件事就会像失败的舒芙蕾一样塌掉,你只能对着它发呆,然后去 debug。」
Dixon 自己的原话:「两周之内,我被一台机器、以及被人类加机器,抢先了两次。」
04|作者自己的评价,才是这篇最值钱的部分
他没把这件事当成里程碑。
先给一个他自己的参照系。今年 3 月他看到的 AI 还在做「小规模任务,要大量手把手,而且错不少」。这次的评价是「一个真正的前沿计算,通常是振幅领域最顶尖的专家才会碰的那种」。
然后他说:「我本以为这会是看 AI 用出人意料的方式越过计算障碍的机会。结果它做的是人类也能做到的事。Claude 用的是已知方法,只是比人们之前尝试的算得更多。」
他还提了一个技术上的观察:Claude 可能占了用 Python 的便宜——而不是 Dixon 最爱的 Maple 或者他自己用的 Mathematica;也可能用了比他们好得多的软件工程实践,但那不是「超级智能」那种好。
「我最大的收获是,外面的低垂果实比你以为的多。」
他也没拿到自己想要的答案:「我想知道 AI 能把计算极限推到多远。我学到的是,我对极限在哪里太天真了。」
唯一的正面结论是关于可靠性:「如果你还在把 AI 当成错误多到没法用的东西,那这篇的 takeaway 是这个——它现在能可靠地做这类事情了。」
Dixon 补的那句更值得记住:真正让人灵魂拷问的时刻,会在大语言模型开始先于人类提出新的物理原理和洞见的时候到来。
今天能确定的是,模型能可靠跑完一个真实的领域计算,成本落在学术预算量级。没确定的是,这到底是模型变强了,还是那个领域的低垂果实本来就比专家以为的多——作者自己也没给出答案。
来源:
- Anthropic 研究页《Claude computes a nine-loop amplitude in N=4 super-Yang-Mills》(2026-09-25,客座稿):www.anthropic.com/research/ye…
- Lance Dixon 参与验证的九圈结果展示页:smsharma.io/cosmic-nine…
- Song He 组并行结果(Zenodo):doi.org/10.5281/zen…
— 十一AI速递 · AI 情报,核对来源,跟上行业最新。