本文实测：用AI做一套亚运会数据可视化作品，全程 5 分钟，0 行代码。
一、为什么选择AiPy？
除了下面的技术特点，其实主要是对成本的考虑，还有我自己作为小白上手难度的考虑。 你们如果有喜欢的、习惯的工具也完全没有问题
技术特点：
| 维度 | AiPy |
|---|---|
| 开源协议 | 开源免费，可自行部署（免费开源） |
| 执行速度 | 5 分钟完成抓数据 + 出图全流程（速度快） |
| 信创适配 | 国产自主可控，适配国产 OS 与芯片（支持信创） |
技术架构：自然语言 → LLM 任务拆解 → 动态生成 Python 代码 → 本地执行 → 结果交付
二、成品展示
结构化数据表
可交互 HTML 数据看板
三、实操流程
3.1 数据抓取
Prompt：
帮我抓取名古屋亚运会中国代表团的奖牌数据，包括：
1. 各项目（游泳、射击、体操、武术、田径等）的金牌数
2. 每日新增金牌数
3. 中日韩三国奖牌总数对比
整理成规范的表格，保存为 Excel 到桌面
AiPy 自动生成的核心代码（节选）：
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 抓取数据
resp = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
# 解析并清洗
df = pd.DataFrame(records)
df.to_excel("亚运会奖牌数据.xlsx", index=False)
3.2 数据可视化
Prompt：
根据刚才的表格，生成一套数据可视化作品，要求：
1. 主图：堆叠柱状图展示各项目金/银/铜，按金牌数降序排列
2. 副图1：双轴图，柱状展示每日金牌，折线展示累计趋势
3. 副图2：雷达图对比中日韩金/银/铜三个维度
4. 副图3：环形图展示中国队奖牌结构，中心显示总数
5. 配色：明亮活泼，带数据标签，中文字体正常显示（不能乱码）
6. 输出高清 PNG（dpi=300）保存到桌面
7. 同时生成一份 HTML 交互版本
AiPy 自动生成的核心代码（节选）：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
# 中文字体配置（AiPy 自动下载并配置）
font_manager.fontManager.addfont("NotoSansSC-Regular.ttf")
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["Noto Sans SC"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
# 绘制堆叠柱状图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
ax.bar(names, golds, label="金牌", color="#FFC312")
ax.bar(names, silvers, bottom=golds, label="银牌", color="#C0C0C0")
ax.bar(names, bronzes, bottom=[g+s for g,s in zip(golds,silvers)],
label="铜牌", color="#CD7F32")
plt.savefig("chart.png", dpi=300)
四、踩坑记录
| 坑 | 表现 | 解法 |
|---|---|---|
| 数据不准 | 抓到旧数据 | 指定时间范围和数据源 |
| 图表丑 | 默认配色辣眼睛 | 明确配色方案 |
| 图片模糊 | 分辨率低 | 要求 dpi=300 |
| 数据对不上 | 各项目合计 ≠ 总数 | 要求生成后自行校验求和 |
五、完整 Prompt（可直接复制）
你是资深数据可视化专家。请完成以下任务：
【数据准备】
抓取名古屋亚运会中国代表团奖牌数据，包含：
- 各项目金牌分布（游泳/射击/体操/武术/田径等）
- 每日金牌数（按比赛日）
- 中日韩三国奖牌总数对比
- 数据必须来自权威渠道，并标注来源
【可视化要求】
1. 主图：堆叠柱状图展示各项目金/银/铜，降序排列
2. 副图1：双轴图（柱状=每日金牌，折线=累计金牌）
3. 副图2：雷达图对比中日韩金/银/铜三维度
4. 副图3：环形图展示奖牌结构，中心显示总数
5. 所有图表：中文字体正常显示、带数据标签、配色统一
6. 输出：高清 PNG（dpi=300）保存到桌面
7. 额外：生成一份 HTML 交互版本，支持鼠标悬停查看数值
【数据校验】
生成后请自行校验：各项目金牌合计 = 每日金牌合计 = 官方总数
常见问题（FAQ）
Q1：需要会编程吗？
A：不需要。我这篇文章里用的AiPy 易上手，你只要会打字、说清楚需求，它就能自动写代码完成任务。 你也可以选择适合自己的工具
Q2：AiPy 做数据可视化要多久？
A：以亚运会数据为例，从抓数据到出图，全程约 5 分钟，执行任务速度快。
Q3：支持国产系统吗？
A：支持。AiPy 支持信创，国产自主可控，适配国产操作系统与芯片。
