让 AI 成为工作日常：WorkBuddy 使用技巧分享
关键词：看全局、会选型、上手用、见场景
01 看全局：认清战场，再选兵器
模型四大阵营各有所长
2026 年国内外 AI 工具已形成四大阵营，各有清晰的定位与适用人群：
| 阵营 | 代表产品 | 优势 | 适用人群 / 注意事项 |
|---|---|---|---|
| 国际三强 | ChatGPT · Claude · Gemini | 综合能力标杆、生态最完善 | 国内访问受限、数据合规需留意 |
| 全能入口派 | 豆包 · 元宝 · 千问 | 背靠字节 / 腾讯 / 阿里生态入口，C 端流量最大、上手零门槛 | 日常办公、生态协同 |
| 技术专精派 | DeepSeek · Kimi | 主打性价比与超长文本 | 技术人员的主力工具 |
| 开源生态派 | Qwen · GLM | 支持私有化部署、开源领先 | 信创合规首选 |
主流 AI 厂商产品优势概览
一句话总结：
- 腾讯云：胜在办公生态的广泛连接。
- 阿里云：强在企业内部的数据协同与安全。
- 字节跳动：在多模态体验和开发效率上领先。
- OpenAI：在处理复杂、长周期的工程化任务上具有底层优势。
02 上手用：把 AI 用成同事
2.1 选模式：Ask / Plan / Agent
WorkBuddy 的本质是 AI Agent：不只给建议，而是自动拆解任务、执行操作、交付可验收成果。
| 模式 | 效果 | 动作 | 适合场景 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|
| Ask · 只动嘴 | 只问答 | 查概念、读代码、方案咨询 | 安全等级最高 | |
| Plan · 先想后做 | 出分步方案，确认后执行 | 复杂任务、多步骤工程 | 可控等级最高 | |
| Agent · 放手去干 | 执行、交付文件成果 | 报告、表格、批量处理 | 效率等级最高 |
经验口诀：小问用 Ask，大事用 Plan，常规活交给 Agent。
2.2 选模型：最强 ≠ 最合适
重型模型更贵更慢，简单问题用旗舰执行是浪费。
选模型的四步思路：
- 默认优先：先跑起来，WorkBuddy 自动路由覆盖 80% 日常场景，不为选模型内耗。
- 看难度升级：复杂推理、长报告、多步骤工程 → 切增强 / 推理模型。
- 看速度成本：批量简单任务，出草稿快、成本低 → 切轻量 lite，之后再精修。
- 复杂度三问：要多轮工具调用？要读大量上下文？容错要求有多高？
按任务派活模型：
| 任务场景 | 推荐模型 | 理由 |
|---|---|---|
| 日常问答 / 轻量写作 | 豆包 · 元宝 · GPT | 快、便宜、够用 |
| 数据分析 / 日常编码 | DeepSeek | 性价比 + 中文编程 |
| 复杂推理 / 深度研究 | GPT · DeepSeek-R | 思维链深度 |
| 长文档 / 合同 / 论文 | Kimi · Gemini | 超长上下文 |
| 多文件工程 / Agent | Claude | 工程化能力最强 |
| 信创合规 / 私有化 | GLM · Qwen | 国产认证可部署 |
2.3 工作空间：第一个要养成的好习惯
工作空间是任务的工作目录，解决三个核心问题：
- 读哪：授权文件夹
- 存哪：产物自动落盘
- 为什么：数据不乱跑、文件可以复用、任务各归各位
养成方式：建任务前先建好目录。选对目录，AI 才知道去哪拿资料、把结果放哪。结果区可随时查看产物、全部文件与变更记录。
2.4 资料库：让知识不再散落
传统 AI 每次从零开始，而你的产出却能带有公司记忆。
2.5 三件套装好专业外挂
按需安装、组合使用，AI 才能真正融入业务流程，而不是停留在「会聊天」。
| 组件 | 作用 | 对应能力 |
|---|---|---|
| 专家 · 定角色 | 100+ 领域专家随叫随到（如 PPT 制作专家、金融分析专家），类比请位专业顾问 | 专业判断 |
| 技能 · 给能力 | 可安装的能力包、即装即用（如腾讯文档、PPT 生成、浏览器自动化），类比给 AI 装新工具 | 工具执行 |
| 连接器 · 通数据 | 打通外部应用与系统（MCP），如邮箱、会议、企业内部系统，类比发张门禁卡 | 数据接入 |
组合拳示例：连接器接入腾讯文档 → 装上 PPT 技能 → 请出专家 → 一句话生成整份演示文稿。
2.6 手机端：工作流随时延续
手机端同步桌面端，核心价值：
- 随时发起：通勤路上想到需求，一句话下任务，灵感不过夜。
- 进度同步：桌面端跑长任务，手机实时看执行过程，进度全透明。
- 结果随取：报告、表格、PPT 生成即可查看转发，随手分享给同事。
- 轻量交互：Ask 模式快问快答，核对信息、查询进度，重活回到电脑端。
场景示例：出差途中发起数据整理 → 回到工位，成果已在工作空间等你。
03 见场景：从身边任务开始
五类高频场景，建议从你本周就要交的活开始试：
| 类型 | 一级场景 | 二级场景 | 三级场景 |
|---|---|---|---|
| 文档类 | 会议纪要 → 周报 | 纪要一键生成 PPT | 制度文档问答 |
| 数据类 | 销售数据 → 图表报告 | 批量整理重命名文件 | 月度经营看板 |
| 研究类 | 行业调研速览 | 竞品对比分析 | 政策摘要追踪 |
| 开发类 | 读代码 · 修 Bug | 批量 SQL 处理 | 接口文档生成 |
| 团队类 | 共享模板库 | 定时自动化简报 | 新人上手手册 |
3.1 提取关键信息
目标：提取电子书中员工信息的操作步骤。
实践要点：
- 直连 SVN：WorkBuddy 与 SVN 未打通，需要登录授权。
2. 从svn上下载pdf文件后，再次发起报错，原因是ASK 模式无法编写临时脚本。改用agent模式执行。
3. 切换为Agent模式后，最终成功提取目标信息。
3.2 零代码搭建团队工作看板
目标：搭建实用网页工具。
步骤：
- 搭建基础网页。直接在任务中输入简单描述，就可以生成Demo页面。
2. 看效果还是不错的，考虑得都比较周全，样式也还可以。但是如果要把数据灌进去，还需要接入外部数据。新建了一个腾讯在线文档，模拟员工的真实数据，员工可以编辑自己的信息和工作计划。 在workbuddy中用连接器连接腾讯在线文档，为页面灌入数据。
3.3 微信关键信息抓取，生成待办
流程：
- 微信中选中消息 → 转发 → 转发到其他应用
2. 在 WorkBuddy 中对这段内容进行分析
3. 抓取信息，提取待办
4. 输出衔接（待办可同步到页面数据中）
3.4 文件归类
通过连接器连接 QQ 邮箱，产出文件归类，并登记。
3.5 自建 Skill
流程：
- 发起对比文件数据
2. 生成结论
- 如果这个过程需要经常使用，可以发起自建 Skill
生成的skill可以手动添加，也可以在执行任务时，由触发词触发自动调用skill
新建任务 和直接引用skill的区别：
3.6 和 ima 整合
ima就像大脑，里面存储了丰富完整的知识内容；而workbuddy就像手脚，根据大脑的内容，真正的去执行和运用这些知识解决问题。workbuddy还可以根据ima中的内容，二次提取和检索关键信息，思考更上层的问题。
把 ima 知识库与 WorkBuddy 结合使用，常见用法：
- 看一下xx的知识库里面都包括哪些类型的文章。
- 最常遇到的问题和解决方法是什么？哪些问题是多个版本共有的？
- 根据知识库中提到的版本升级，梳理一份功能发布鱼骨图。
- 查一下知识库里面有没有对于问题 A 的描述。
- 基于已有知识，首要应该提升的地方在哪里。
- 根据产品手册写客户介绍。
- 搜索竞品分析资料，总结三个关键差异。
从今天开始，三个小行动
- 本周：用 WorkBuddy 完成一件真实工作任务。
- 把成果与模板存入资料库 / 团队空间。
- 好玩法分享到群里。
AI 不会取代你，会用 AI 的人会。
