用 Codex 跑长任务时，最贵那一档经常在干杂活：搜仓库、连读几十个文件、改 lint、补文档。额度在耗，父上下文也被探索内容撑满，真正难的架构和 debug 反而挤不进去。
我把路由策略收成一个小 Codex Skill：Astra Delegator（仓库 GPT-Astra-delegator）。它不是 Agent 编排框架，只是分层委派约定：
- Luna：探索 / 搜索（隔离上下文）
- Terra：机械改动、lint、文档
- Sol：规格已经清楚的实现
- Astra：架构、难 debug、终审
目标：让贵模型更像 tech lead，别把自己耗在仓库探索上。
诚实边界：
- 不保证省钱百分比
- 角色名稳定；模型 ID 按本机 Codex 能绑的改
- 需要本地有更便宜档位可用
怎么装：下载 SETUP_WITH_AI.md，丢给 coding agent 做映射并验证。
github.com/Lisuiwen/GP…
想问同行：你现在还会把「搜仓 / lint」留在最贵那一档吗？
