📦 免费下载 🔑 演示账号：assist / assist（内置 73 个真实案例，直接看、直接跑）
一、为什么需要 Saddle？
AI 落地从来不是"调一个模型"那么简单。你要做的是：
拉数据 → 清洗 → 切分 → 训练 → 评估 → 上线 → 监控 → 漂移检测 → 触发重训 加上合规、审计、知识库检索、Agent 编排、PLC 对接…… 还要让业务、财务、法务、风控都能看懂流程、签字背书 传统做法是 Python 脚本 + Jupyter + 各种 CLI，问题是：
痛点 传统做法 用 Saddle 一行改错全盘崩溃 散落的脚本 可视化 DAG，单算子可重跑 流程只有写代码的人才懂 代码评审 业务也能看懂"图" 合规/审计靠补文档 事后追写 节点级审计 + 证据包自动产出 模型从实验到上线隔一道墙 研发自己造 同一画布贯穿：探索 → 发布 → 回滚 接生产设备/工单/MQTT 风险高 一不小心真下发 默认 dry-run，审批门禁白名单 一句话定位：Saddle 是一块"画布即流水线"——把数据、模型、Agent、设备、合规全部在同一张可视化图里拉通。
二、Saddle 是什么？ Saddle 是由 sicurrent.com 推出的 可视化 AI/MLOps 任务流编排平台：
前端：基于 ReactFlow 的拖拽式画布，画节点、连算子、编参数、实跑出结果 后端：Go 高性能调度器，节点级依赖、DAG 并行执行、确定性审计日志 模型层：内置 本地大模型支持（GPT-2 / Qwen3 / Whisper / OpenMed / YOLO 等），所有项目离线可跑，不依赖外网 集成层：原生适配 MQTT dry-run、ERP CSV、PLC Modbus、BM25 知识库、Agent 编排 最关键的一点：你不需要"另外写工程代码"——打开画布，拖算子、连线、配参数、跑，看结果。
三、谁应该用 Saddle？ 按我们已观察到的真实案例，以下人群最能立刻看到价值：
🥇 制造业 / 工业 AI 团队 🏭 视觉质检工程师——缺陷检测、PPE 识别、厂区人车距离、滑窗大图检测 ⚙️ 设备运维 / 预测性维护——报警 RAG 处置闭环、工业动态误差补偿 🔌 OT/IT 集成工程师——PLC Modbus 沙箱（默认 dry-run，接真实设备有白名单+联锁） 🥈 企业知识工作 / 数字化团队 📜 法务、合规、风控——合同双视图 RAG + Agent 复核、合规证据包、风控告警生成 🛒 采购、财务——采购三单（PO/收货单/发票）匹配与异常审批 🎧 客服、运营——客服质检与辅导闭环、BANKING77 路由、风险短信识别 🥉 AI 研发团队 🧪 算法工程师 / MLOps——MNIST 6 模型对比、LightGBM 训练、AdCTR 预测、XGBoost 漂移监测 📦 大模型工程师——GPT-2 LoRA 微调、知识蒸馏、剪枝 + ONNX INT8 量化 🎬 多模态工程师——DeepShot 视频镜头 + Whisper 语音转写 + 时间线合并 📚 RAG 应用开发者——法律 RAG 一键构建、企业知识库全生命周期治理、增量同步 💼 中小企业 AI 化推动者 没有专门的 ML Platform 团队，但要让"业务人员也能复用一个 AI 流水线模板" 需要可审计、可签字、可解释的 AI 流程（特别是受监管行业） 四、Saddle 已经能做什么？—— 73 个真实案例全景 你下载安装后，用 assist / assist 登录 Projects 模块，全部 73 个项目可以直接打开、查看、运行。下面是按场景精选的导览：
🖼️ 视觉与图像（38 个项目） 项目 解决什么 手写字符 6 模型效果对比 同一任务，多模型横评可视化 OpenIVS 大图滑窗缺陷检测 1280×1280 拼接大图 → 滑窗 YOLO → 跨窗口去重 多摄像头厂区安全（PPE+禁区+人车距离） 多路检测、多规则合并 视觉质检主动学习队列 低置信度样本导出 → 人工复核 → 重训请求（dry-run） Test_YOLOv8 / Test_RFDETR / Test_Kornia 各主流检测模型的即插即跑模板 👉 适用：制造业视觉质检、视频 AI、智能巡检。
💬 NLP 与大模型（27 个项目） 项目 解决什么 模型卡与合规证据包 自动合并 loss/perplexity/数据谱系/治理政策→"模型卡 PDF" 会议纪要与行动项治理 文本会议纪要 → Qwen3 Embedding + Reranker → 责任人与截止日期 双知识库 RAG 金丝雀观测 A/B 双知识库并行比对，不自动晋级 大模型安全红队实验室 提示注入 / 密钥外泄 / 跨租户风险识别（dry-run） LLM 路由与成本治理 隐私/时延/成本 → 自动选模型，预算事件 dry-run 企业 RAG 发布流水线 文档解析 → 草稿 → 显式发布 → BM25 验收 → Mock 复核 → CSV 审计 模型发布与自动回滚演练 真实 PyTorch YOLO 推理 + 缺陷门禁 → 发布/回滚建议 客服质检与辅导闭环 脱敏转写 → 评分 → 制度引用 → 辅导任务（不处罚不写回） 设备报警 RAG 处置闭环 遥测 + BM25 手册 → 报警处置工单（dry-run） 法律 RAG 一键构建与上线 一个画布三条链路：全量链 / 增量同步 / 在线服务 合同审查：双视图 RAG + 双 Agent 复核 制度要求 + 整改审批双路检索，Mock Agent 输出带引用的复核材料 企业法务知识库全生命周期治理 草稿新增 / 同文档更新 / 删除 / 显式发布 / 停用 / 恢复 / 只读检索 DeepShot 视频镜头与语音时间线 镜头切分 + Whisper 转写 + timeline.json 合并 GPT-2 剪枝 + ONNX INT8 / 知识蒸馏 / LoRA 微调 完整的大模型轻量化三条路径 BC5CDR 医学 NER（66M PyTorch） 真实公开数据集 + 实体抽取 + 数据血缘 LLM 批量列生成 / 风控规则生成 通用的"按行调 LLM 生成新列"模板 👉 适用：企业 RAG、法务/合规/客服质检、大模型工程、多模态应用。
📊 数据建模与分析（7 个项目） 项目 解决什么 采购三单匹配与异常审批 PO + 收货单 + 发票 → 两次 Merge → 差异计算 → 异常审批（MQTT dry-run，不写回 ERP） 乳腺癌数据处理和二分类识别 URL 取数 + 数据过滤 + LightGBM 建模完整管线 工业动态误差智能补偿 18 个设备状态特征 → 8 个补偿量，预测映射为可下发的 applied__ 列 AdCTR 广告点击预测 LightGBM 端到端建模 模型监控（M01_ModelMonitoring） 训练后接漂移检测（PSI / KS / Wasserstein）+ 数据质量 + 持久化 👉 适用：数据分析师、风控建模、MLOps 工程。
🔌 工业与设备联动（1 个项目 — 但很重要） 项目 解决什么 PLC 通用数据下达交互沙箱 无 PLC 硬件也能跑：向模拟寄存器 100 写值 120、向模拟线圈 5 写启动命令 1，全部回读校验。接真实 TCP/RTU 前必须改用白名单+人工确认+联锁规则 👉 适用：OT/IT 集成、产线工程师、自动化供应商。
五、Saddle 的核心价值 — 6 个不可替代的能力 1️⃣ 业务可读 — 画布即文档 节点就是步骤，连线就是流向，业务/合规/管理都能签字 不再是"代码评审才能懂"的暗箱 2️⃣ 工程可控 — 单算子可重跑、可恢复 任意节点断点续跑，失败回滚到指定节点 算子级别版本管理，节点级审计日志 3️⃣ AI 全栈 — 数据 → 模型 → Agent → 设备，一画贯之 同一画布内同时使用：CSV / SQL / Python / LLM / Agent / 视觉模型 / MQTT / Modbus / BM25 涵盖实验与生产，不必"另起炉灶"做上线 4️⃣ 本地优先 — 内置开源模型，全部离线可跑 没有任何"强制联网"节点（即使大模型也支持本地缓存权重） 离线 LLM / 离线 Embedding / 离线 Whisper / 离线 YOLO 适合数据不能出网的合规场景 5️⃣ 安全合规 — 默认 dry-run + 审批门禁 + 证据包 所有"写"动作（MQTT / PLC / CRM / ERP）默认 dry-run 真实下发必经：白名单 + 人工确认 + 联锁规则 自动产出审计 CSV / 模型卡 / 数据血缘 / 治理证据包 6️⃣ 模板即案例 — 73 个真实项目直接可改 不是"hello world"演示，是已经在产线上验证过的真实模板 打开 → 修改参数 → 替换数据 → 直接跑你的业务 六、上手 Saddle 的 5 步 下载安装：访问 www.sicurrent.com/soft 获取安装包 启动服务：本地启动 Saddle，按提示打开浏览器画布 登录演示账号：assist / assist 打开 Projects，任意挑一个案例（比如 assist-legal-rag-one-click-lab 或 OpenIVS_Sliding_Window_Inspection_Demo） 跑一遍、看一眼、换你的数据，10 分钟内拿到第一个属于你的 AI 流水线 七、结语：选 Saddle 的三个理由 看得到 —— 流程图即真相，业务方敢签字 管得住 —— 默认 dry-run + 审计 + 证据包，合规团队敢放行 跑得通 —— 73 个真实案例，从视觉到 NLP 到 PLC 全栈覆盖 🚀 现在就下载 Saddle，开始你的下一个 AI 项目： www.sicurrent.com/soft
（演示账号 assist / assist · 73 个开箱即用案例 · 全离线可跑 · 默认安全 dry-run）
