把店铺通过它自己的连接器接上，OfficeWorker 每周直接读实时数据：Seller Central 读订单、FBA 库存和财务，Shopify Admin 读订单、库存和退货，eBay 或 Etsy 读商品和订单。连接器没暴露的东西（比如亚马逊广告的搜索词报表）用你本来就在下的导出补上。Commander 把这些来源按 ASIN 对齐，找出数字对不上的 SKU，给你一份短清单：每一行带着证据和分母。不经你的手，不会下单、不会停投、不会改价。
电商店铺周复盘
一支会读你店铺数据、 写出周一待办的 AI agent 团队。
从这里开始 : 一个已连接的 Seller Central、Shopify Admin、eBay 或 Etsy 店铺——暂时不想接就用这周的导出，加上你的成本与费用假设
最终得到 : 一份本周动作清单、支撑它的对齐工作簿、以及一份可直接粘贴的否定关键词清单
照着做
在已连接的店铺上跑这周的复盘
复制它，粘贴到 Orkas 的输入框，就可以开始体验。
需求示例
从我已连接的 Seller Central 店铺读这周的订单、FBA 库存和财务数据，从已连接的 Shopify 店铺读退货和退款，再加上导出文件夹里的 search-terms.csv，全部按 ASIN 对齐。找出退货率高于类目均值 1.5 倍的 SKU、14 天内有花费没订单的搜索词、以及销量靠广告在撑的 listing。给我一份本周的短动作清单，每一行附上证据和分母。不要下单，不要改出价，不要往店铺里写回任何东西。
你会拿到什么
周一就能动手的清单，数字还挂在上面
每一行都写明 SKU、证据和分母，你可以基于具体理由反对某条建议，而不是凭感觉。
ACTIONS
本周动作清单
补货、停投、改写、换图：五到八行，每行带触发它的 SKU 和数字。
weekly-actions.md
DATA
对齐后的店铺工作簿
连接器实时读到的数据和你的导出按 ASIN 合并，来源之间对不上的地方高亮出来供复核。
store-review.xlsx
LIST
否定关键词清单
窗口期内花了钱却从没转化的搜索词，可直接粘贴进广告活动。
negatives.csv
具体流程
连店铺或放导出、按 ASIN 对齐、找出异常、审完挂定时
01
连上店铺，或者放入导出
Seller Central、Shopify Admin、eBay 或 Etsy，走你自己注册的应用。连接器没暴露的，用你本来就在下的报表补。
02
拉取并按 ASIN 对齐
连接器读的是此刻的订单、库存、退货，导出补齐空缺。四种列结构合成一张表，你的成本与费用假设套上去并显示出来。
03
找出异常项
退货率高于类目均值、有花费没订单的词、靠广告撑销量的 listing。
04
审完，挂上定时
认可的那几行会变成 To-do。店铺一旦连上就没有下载这一步，同一次复盘可以每周一自动跑。
开始这项工作
在 Orkas 里体验这个使用场景
免费、开源，在你的机器上运行。
常见问题
店铺复盘常见问题
卖家关于连接器、花钱权限和导出数据去向的常见问题。
把店铺接上具体要做什么？
你在平台上注册自己的应用，把凭据填进来；凭据加密存在你自己的电脑上，从不请求买家个人数据。Seller Central 需要 Professional 计划、已审核的开发者资料和一个你自授权的私有 SP-API 应用；Shopify 是 Dev Dashboard 应用加你选的 Admin API 权限，是原生连接器而不是要你托管的 MCP server；eBay 是开发者应用加官方 OAuth；Etsy 要一个通过 Seller API Access 审批的应用。这不是装完就能用，所以导出文件第一天就能干活。
连接器能读什么，哪些还得靠导出？
Seller Central 能读目录、listing、不含个人信息的订单状态、FBA 库存和财务数据；Shopify Admin 能读订单、客户、库存、履约、退货和退款；eBay 读商品、报价、订单、履约和退款；Etsy 读店铺、商品、库存和订单。亚马逊广告的搜索词报表走的是另一套 API，仍然靠导出，连接器没暴露的东西也一样。
它会改出价、下补货单或往店铺里写东西吗？
这次复盘里不会。连接器有写权限，但这个场景只读：最终的采购、备货、投放和定价决策设计上就归你，电商 skill 也不建广告活动、不设预算。任何不可逆的操作会在执行前先问，输出是一份让你自己去改的清单。
它能每周自己跑吗？
能，前提是店铺已经连上——那样就没有下载这一步了。把复盘挂成定时任务，每周一你拿到的是同一个形状的报告，这周和上周才能比。To-do 会落进项目里等你认可；它仍然不会自己去动店铺。
我的店铺数据和凭据会去哪？
连接器凭据加密存在你自己的电脑上，文件留在你的文件夹里、从磁盘读。agent 从中引用的内容发给你选的模型供应商——你接了自己的账号就是你的，用套餐就是 Orkas 的服务。买家姓名和订单号在分析开始前先剔除。
相关使用场景
继续完成下一部分工作
从当前结果继续进入通常紧接着发生的相关工作。
实践补充
版本与使用说明
原文示例按 ASIN 对齐店铺数据。跨 Amazon 与 Shopify 使用时，应先提供 ASIN 与 SKU／商品的明确映射；Shopify 商品不一定具有 ASIN。无法匹配的商品应单列，不能直接拼接。
延伸任务示例
复盘本周店铺导出和附带广告报表，按我的 SKU 映射对齐商品，显示退货率分母，并标出有花费却没有归因订单的项目。输出带证据的优先行动清单，不修改商品、竞价、价格或订单。
下一步
Orkas 官方指南 · 最后核验：2026-09-14
