‌Miniconda 是 Anaconda 的轻量化精简版 Python 环境管理工具‌‌Miniconda 是 Ana

‌Miniconda 是 Anaconda 的轻量化精简版 Python 环境管理工具‌，仅包含 conda 包管理器、Python 解释器和少量核心依赖，安装包仅50-100MB，能跨平台创建完全隔离的虚拟环境，彻底解决不同项目间的依赖版本冲突问题，是开发者、服务器部署场景的首选方案

安装 Miniconda

推荐使用历史版本下载；

一路 Next 等装完，然后打开 Anaconda Prompt，输入 conda --version 验证——能显示版本号就可以

输入conda --version 返回 conda 24.9.2

在同一个终端里执行：

bash

conda create -n ai-trainer python=3.11 -y

注意：这里我改成了 python=3.11，和你安装的版本保持一致，这样 conda 不用额外下载一份 Python，装得更快。

执行后会看到它列出要安装的包，然后问你是否继续——加了 -y 就自动确认了，等它跑完即可。

预期输出末尾会有一句类似：

plaintext

To activate this environment, use:
    conda activate ai-trainer

看到这句就成功了。

bash

conda activate ai-trainer
conda env list

conda env list 的输出里应该能看到两行：base 和 ai-trainer，且 ai-trainer 前面有个 *（表示当前已激活）。

命令行提示符前面也应该出现 (ai-trainer) 前缀。

如果下载中途卡住或报 ReadTimeoutError，别慌，重新跑一遍上面的命令就行——pip 会接着已下载的部分继续，不会从头再来。

装完库之后：

bash

cd /d D:\ai-practice
jupyter notebook

浏览器会自动打开一个页面，说明环境完全通了。

库装齐了。现在做最后一步验证——跑通那段代码，环境就正式就绪了。

在同一个终端（前面要有 (ai-trainer) 前缀）执行：

bash

d:
cd D:\ai-practice
jupyter notebook

d: 是切换到 D 盘，如果提示目录不存在，先建：mkdir D:\ai-practice

预期结果：命令行会刷出一堆日志，然后浏览器自动打开一个页面，地址类似 http://localhost:8888/tree，页面上能看到 ai-practice 文件夹内容。看到这个页面就说明 Jupyter 通了。

命令行窗口不要关，它是 Jupyter 的服务器。用完 Jupyter 后在命令行按 Ctrl+C 两次关闭。

在浏览器页面里：