最近在做一个开源项目 Nomily，核心想法比较简单：
不再让 AI 录音设备和某一家云端服务、某一个模型绑定。
这次先把 Apple Watch → 手机 → 转录 → AI 总结 这条流程跑通了。
目前 Demo 的流程是：
Apple Watch 录音
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同步到 Nomily
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生成 Transcript
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选择 Summary Template
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调用自己选择的 AI Provider
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生成摘要 / 会议纪要 / Action Items
Nomily 走的是 BYOK（Bring Your Own Key） 路线。
也就是说，AI 能力并不是锁死在某一个平台里，而是希望后续能够自由选择：
- OpenAI
- Gemini
- Anthropic
- 其他兼容 API
- 本地模型 / 本地转录方案
这也是我做这个项目比较核心的原因。
很多 AI Recorder 的硬件本身其实很好用，但录音完成之后，数据处理、模型选择、订阅体系通常都是封闭的。
我更希望把它拆成：
硬件负责采集，Nomily 负责连接，模型由用户自己决定。
目前还在继续完善设备接入层，后面也准备研究更多录音设备的兼容方案，而不是只支持 Apple Watch。
GitHub：
https://github.com/Nomily-Ai/nomily-app
目前项目还比较早期，README、设备兼容层、本地转录和 Provider 接入都在继续整理。
如果你也在做：
AI Recorder / Whisper / 本地转录 / BYOK / LLM / 硬件逆向 / 开源硬件接入
欢迎交流。
也比较想听听大家的意见：
如果做一个开放的 AI Recorder 平台，你最希望它下一步支持什么？
