把 CSV、Excel 或已连接的 Google 表格交给 Orkas:分析师 agent 清洗数据、计算汇总与趋势,并在对话中生成交互图表。可使用 Orkas 托管的官方模型或连接自有服务商。
面向数据分析
一支会分析你 数据的 AI agent 团队。
从这里开始 : CSV、Excel 工作簿或已连接的 Google 表格,以及一个业务问题
最终得到 : 经过核对的结论、清洗数据和交互式图表或仪表盘
照着做
分析月度收入趋势
复制它,粘贴到 Orkas 的输入框,就可以开始体验。
需求示例
分析 sales.csv 里的月度收入。清理明显重复数据,展示整体趋势和变化最大的三个区域;说明可能原因,但不要把猜测写成事实,并制作一张交互式图表。
你会拿到什么
经过检查的数据、清晰结论和可探索图表
分析过程保留数据转换和假设,便于数字用于决策前完成复核。
DATA
清洗数据
包含重复项处理和转换说明的可复核数据集。
cleaned-sales.csv
FINDINGS
分析摘要
用清晰语言说明关键趋势、对比、限制和待确认问题。
analysis-summary.md
CHART
交互式看板
可以直接在对话中探索的图表或仪表盘。
revenue-dashboard.html
具体流程
添加数据、检查质量、分析问题、探索结果
01
添加数据
放入 CSV 或 Excel 文件,或连接需要分析的 Google 表格。
02
检查并清洗
分析前检查类型、缺失值、重复项、公式和数据转换。
03
分析业务问题
区分实测结论、解释、限制以及尚未验证的原因。
04
探索图表
在对话中查看并探索交互式图表或仪表盘。
开始这项工作
在 Orkas 里体验这个使用场景
免费、开源,在你的机器上运行。
常见问题
数据分析问题
关于文件类型、分析方式、图表和权限的常见答案。
Orkas 能分析我的电子表格或 CSV 数据吗?
可以。把 CSV 或 Excel 文件加入对话,或连接一个 Google 表格;分析师 agent 会读取并清洗它、计算汇总与趋势,并把结果做成图表——全程在一场对话里、在你的机器上完成。
我的数据会离开我的机器吗?
文件和分析代码默认在本机运行。使用自有供应商时,Key 留在本机且调用直连;官方模型使用 Orkas 服务。可选同步存储你选择的数据,免费版发送有限使用分析。
它能生成图表或仪表盘吗?
可以。团队会把交互式图表和仪表盘做成在对话里实时呈现的网页 artifact——你可以筛选、探索它们,并保存到「我的应用」反复使用。它是对话里的一个 artifact,而不是托管的 BI 服务器。
相关使用场景
继续完成下一部分工作
从当前结果继续进入通常紧接着发生的相关工作。
实践补充
延伸任务示例
分析 sales.csv 里的月度收入。清理明显重复数据,展示整体趋势和变化最大的三个区域;说明可能原因,但不要把猜测写成事实,并制作一张交互式图表。
下一步
Orkas 官方指南 · 最后核验:2026-09-14