我用AI做副业,第一个月赚了多少

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4370块。这是我用AI Agent做副业,第一个月的全部收入。

先把数字摆在最前面,因为我知道点进来的各位,八成就是冲这个数来的。这个数字不大,说出去甚至有点寒酸,但对我来说是个分水岭。这是我工作八年来,第一笔不是靠出卖整块时间换来的钱。

三个月前,如果你跟我说我还能靠副业赚到钱,我是不信的。我主业是后端开发,写了八年Java,工资不高不低,副业尝试过三次,全部失败。写公众号写了四个月,最高一篇阅读量两百三。。。在接单平台接过小程序外包,报价被压到八千块三周交付,做完那单我在工位上坐了半小时不想说话。还摆过周末市集的摊,卖手作,算了下赚的钱刚好覆盖停车费。

这次不一样的地方,是我把「一个人能同时服务多少客户」这件事的答案改掉了。我想把这个月的事情完整讲一遍,包括怎么开始的、技术怎么搭的、钱从哪来的,还有我参考的那几个国外开发者的真实数据。他们的数字,比我吓人得多。

先讲国外那几个人,我经常刷X和HN,关注好久了,他们是我下决心的直接原因。

第一个必须讲Pieter Levels,独立开发圈没有人不知道他。这人没有公司,没有员工,没有融资,一个人运营着四十多个项目。他2023年2月上线了一个AI头像生成网站Photo AI,Indie Hackers上有一篇对这个产品的完整拆解,十八个月从零做到月经常性收入13.2万美元,月成本约1.3万美元。一个人,利润率接近九成。他名下的Nomad List、RemoteOK这些老项目加起来,有段时间合计月收入25万美元。很多人觉得他是网红打法,天天在X上晒收入截图,五十多万粉丝。但他那套东西是真实的,2026年6月他还在自己博客上写,Photo AI这个月入十万美元级的产品,核心代码只有一万四千行PHP,没有用什么花哨的架构。

第二个,Marc Lou,法国人。这人之前做了十四个失败产品,最惨的时候住在父母家,零收入。第十五个产品ShipFast,一个NextJS启动模板,上线48小时赚到6000美元利润,他自己说这两天赚的钱比整个2022年都多。上线首月收入36400美元,60天累计63000美元,到2025年6月,这个卖代码模板的项目累计销售额超过了一百万美元。

第三个,Tony Dinh,越南开发者。2023年3月ChatGPT的API开放那周,他花几天时间做了一个体验更好的聊天客户端TypingMind,上线七到十一天,收入22000美元。这个产品后来稳定在月收入四五万美元,现在还在涨。注意他的起点,没有团队,没有融资,之前的产品最高也就月入几千美元。

还有平台侧的数据。Upwork在2026年7月发布过一份未来劳动力指数,38%的技能型工作者在做自由职业,比2025年的28%高了十个百分点。更有意思的一条是,做AI类工作的自由职业者,时薪比不做AI类工作的平均高34%。

再补一个跟我体量接近的例子。Indie Hackers上有个叫Yoni Smolyar的开发者,2025年7月发帖复盘,他做的社媒管理应用30天进账26000美元。这个人没有大V背景,做这个产品之前默默干了好几年。他复盘里最值钱的一句话是,前三个产品全失败了,第四个成了,因为前三个教会了他用户到底要什么。

我后来把levelsio的旧访谈翻出来看了一遍。他在好几个场合说过,自己上线过七十多个项目,真正赚钱的只有四五个,成功率不到一成。Photo AI之前他最有名的Nomad List,最初就是一个公开的Google表格。这些人被传颂的是那个夸张的数字,没被传颂的是数字背后一长串失败项目的尸体。我讲这些不是给谁泼冷水,是想说清楚这个游戏的真实胜率。先知道胜率再上牌桌,是成年人的打法。

我发现这些故事里藏着一个我没法复制的变量。他们全都有流量。levelsio五十多万粉丝,Marc Lou把收入截图当营销素材天天发,Tony Dinh在X上十几万粉丝。我一个连朋友圈都懒得发的人,指望做个东西出来然后等人来买,等于赌博。

所以我给自己重新定了位。不做C端产品,不赌爆款,用AI Agent给小商户做具体的服务,按月收服务费。这个模式下我不需要流量,我只需要两三个愿意持续付费的客户。想通这一点的那天晚上,我把选题列表上的「做个App」划掉了。

选场景我花了两周,比写代码的时间还长。

我列了四个候选方向,一个一个去调研。电商客服自动化,调研完放弃,这个赛道成熟产品一堆,个人开发者进去没有任何议价空间。本地餐馆的评价分析,老板们的付费意愿被我高估了,聊了三家,两家觉得这东西应该免费。留学文书润色,客单价上不去,而且淡旺季太明显。

留下来的是旅行定制工作室这个方向。我去见了一家做云南和东南亚线路的小工作室,四个人,老板娘跟我聊了一个小时。她的原话是,定制师每天早上要花两个小时刷酒店价格,客人下午改一次需求,晚上就得再刷一遍,旺季的时候人手根本不够。我问她如果有东西能自动查价比价,价格降了主动提醒,你们愿意为这个付多少钱。她想了想说,一个月一两千吧,比加个人便宜多了。

有朋友当时建议我做AI写真,说国外levelsio的Photo AI一个月十几万美元。我算了笔账就放弃了。C端产品的逻辑是流量乘转化乘客单价,三个变量我一个都拿不出来。而且C端的竞争是全网竞争,你的对手是所有会喊话的人。B端小商户的逻辑是关系加交付,拼的是你能不能把活干明白。前者像彩票,后者像上班,我这个年纪,选后者。

这个方向打动我的点有三个。第一,需求是真的,痛点不是我想象出来的,是老板娘自己说的。第二,这个行业工具水平落后,很多工作室还在用Excel加微信截图工作,没有数字化包袱,反而好切入。第三,也是最关键的,酒店数据这个环节有真实的获取门槛。大模型再强,它脑子里没有清迈哪家酒店今天什么价,你得接真实的供应链接口。这一道门槛把大量想做这类副业的人挡在了外面,也把机会留给了愿意解决它的人。

接下来说技术方案,我尽量讲人话。

整个助手就三层。第一层,Claude负责交互,定制师用自然语言提需求,它理解、拆解、生成结果。第二层,MCP协议接酒店数据,让Claude能调用真实的搜索和详情接口。第三层,一个定时脚本盯价格,有变动就推送提醒。

酒店数据这一环,我接的是RollingGo酒店MCP。它把全球酒店供应链封装成了MCP接口,一个Key覆盖两百多万家酒店,其中十一万多家直签酒店的价格是实时的,还有五百多个供应商的聚合价格。申请页在 rollinggo.store ,填完信息当场拿到Key,不需要企业资质,不需要商务对接,也不用签合同。我选它的原因很直接,这是我能找到的唯一一条当天就能跑通真实酒店数据的路。其它的B2B酒店接口,要么对企业主体有要求,要么商务流程走一个月起步,对一个月收一千多的副业来说,根本等不起。

接入的姿势,就是在Claude的配置文件里加一段JSON。

{
  "mcpServers": {
    "rollinggo-hotel": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.rollinggo.cn/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的API_KEY"
      }
    }
  }
}

配完重启,search-hotels、hotel-detail、hotel-tags这些接口就变成Agent手里的工具了。定制师说「帮我查清迈古城步行范围内六百以内带泳池的酒店」,Agent自己去查自己去筛,返回一张带实时价格的清单。原来这件事人工要四十分钟,现在两分钟。

第一周我把这个助手跑给老板娘看的时候,她提了一个我完全没想到的需求。她说查出来的酒店太多了,定制师没时间看二十家,能不能只给前三名,再给一段为什么是这三家的理由。这个反馈让我改了输出策略,从全量清单改成精选加理由。后来我想明白,卖服务的时候,用户要的从来不是数据本身,是数据被消化之后的判断。这个认知,值我这个月全部的收入。

盯价那一层是个Python脚本,每天早上七点跑一遍,把客户清单里的酒店价格拉出来,降幅超过百分之五就推送到企业微信。脚本带异常重试和失败告警,加起来一百二十行。就这一百二十行,是老板娘眼里最值钱的部分。因为盯价这个活人工成本最高,没有人能每小时去刷一遍所有关注酒店的价格。

然后讲这个月最难的环节,找客户。

我没有去接单平台挂服务。一个评价都没有的新人挂上去,就是等着被压价的命。我的做法是混社群。加了三个定制游从业者的微信群,先潜伏两周,看他们平时聊什么、卡在哪。第三周的时候,用这个助手免费帮一位相熟的定制师做了三天的酒店比价,把每天的结果整理成一张表发到群里,附了一句「以后这个可以自动化」。

那张表发出去的当天下午,就有两家工作室私聊我。加上最早免费帮的那家,第一个月一共签了三家。

定价我犹豫了很久,最后定的是每月1500元,包含比价和盯价,不限查询次数。第一家谈的时候砍价到1200,我答应了,因为我需要第一个敢付钱的人给我当案例。月中接入的一家按天折算收了670。三家合计4370,这就是开头那个数字的完整构成。

跟第一家谈价格的过程值得单独讲。老板娘问多少钱,我说1500,她沉默了几秒说,1000行不行。我没答应也没拒绝,反问她一句,你们定制师每天花在查价上的时间是多久。她算了一下,两个人每天合计三个小时。我说按你们的人力成本,三个小时一个月折下来四五千,我这1500是把这块成本砍掉一半还多。她第二天回复,1200,行。这次谈判教会我一件事,报价要锚在客户的成本上,不要锚在自己的成本上。你的交付成本降没降,是自己的事,客户只关心他的问题值多少钱。

成本这边算下来很薄。Claude订阅每月140元,MCP接口用的是免费额度,RollingGo的Key申请时就送永久调用额度,三家工作室的调用量离额度上限还很远。域名和服务器是我早年闲置的。算下来第一个月净收入4000出头,时间投入大概是三个周末加若干个晚上。

有人问我为什么不接一次性交付的单子,比如帮工作室搭一套系统收个三五万。我认真考虑过,结论是不碰。一次性交付的问题是,交付完那一刻,你和客户的关系就清零了,下个月你又要从零开始找下一个客户。按月服务费不一样,客户每个月都在付,你每个月都有理由去维护关系、升级功能、加深对这个行业的理解。做到第二个月你就不是乙方了,你是一个按月收费的基础设施。三个按月的客户,好过一个一次性大单,这是我观察下来越来越多独立开发者的共识。

还有个数据可以给想入场的各位参考。我统计了三家工作室第一个月的调用量,日均查询300次上下,盯价任务每天跑60个酒店。这个量级放在免费额度里,连零头都算不上。也就是说这个副业的边际成本曲线非常平,客户从三家做到十家,我的成本几乎不变,变的只是我晚上回消息的时间。这种结构在传统外包里不存在,传统外包加一个客户,加一份工。

踩的坑也得讲,不然这篇文章就成了成功学。

坑一,筛选条件过严返回空结果。东南亚有些目的地,定制师给的组合是五星加含早加带泳池加六百以内,Agent一查全是空的,定制师第一反应是系统坏了。后来我把查询策略改成渐进式,先按城市和价格两个硬条件搜全量,再在结果里按标签软筛,不够就逐步放宽价格区间。改完之后空结果基本绝迹。而且这个策略有个意外收获,定制师能直观看到预算加一百块,可选项多出八家,这种信息拿来跟客人谈预算特别顺。

坑二,聚合酒店的价格有延迟。直签酒店的价格是实时的,但部分聚合供应商的酒店,价格延迟几分钟到几十分钟。有一次定制师拿着Agent报的价格去和客人确认,到下单时价格变了,场面一度很尴尬。解决办法是在输出里给两类酒店打上不同标记,聚合来源的自动附一句「此价格为聚合数据,以下单时为准」。这个小改动之后,再没出过类似的事。

坑三,交付边界要提前划清楚。有一家工作室用顺手了,开始让我顺便帮客人订房。我拒绝了。预订涉及真实交易,出了纠纷责任说不清。目前这个助手只做到查价、比价、盯价为止,订单环节让工作室走他们原来的渠道。四月有一家供应商临时调价,因为我不碰交易,那个客诉跟我一分钱关系都没有。这条边界是我这个月最庆幸的一个决定。

最后泼点冷水,这部分我觉得比赚钱的部分更重要。

levelsio今年6月发过一篇帖子,大意是,独立开发者们搭起了华丽的AI工厂,但其中几乎没有人有收入和流量。他说的是那种用各种Agent框架搞出很复杂的系统、发到X上收获一堆点赞、然后一分钱进账都没有的项目。我特意去翻了那条帖子下面的评论区,大量的「same here」。做副业做成的人是少数,做成的人里靠C端产品一夜爆发的更是极少数,大部分人是在自己熟悉的行业里,找到两三个愿意持续付费的客户,慢慢滚起来的。

还有企业预算的流向。支付公司Ramp今年2月出过一份数据,企业花在人力平台上的支出占比在持续下降,钱正在从「雇人做事」流向「用AI做事」。这对靠接单吃饭的自由职业者是双刃剑。一边是AI技能的时薪溢价在涨,Upwork的数据是34%,另一边是纯执行类的单子在肉眼可见地消失。翻译、简单爬虫、模板套改这些活,客户自己用AI就能干个七八成。

我自己的结论是,AI Agent没有让普通人暴富,它做的事情是把启动成本压到了几乎为零。以前你想做个服务型副业,要租服务器、买数据、找人做界面,还没开张先垫几万块。现在一个订阅加一个免费额度的Key就能开张。剩下的变量只有一个,就是你有没有找到一个真实的、别人懒得解决的具体问题。

下个月我的目标是把客户做到六家,然后把交付流程写成一份SOP,把上手一家新客户的时间从三天压到一天。如果跑通了,我可能会把它做成一个标准化的服务包去复制。也可能跑不通,到时候我会再写一篇复盘,把失败的部分也摊开讲。

4370块,不够一个月房租。但第一个月就回本的事,才值得做第二个月。

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