随着企业内外部数据增多，元数据管理成为关键问题。元数据包括技术元数据和业务元数据：技术元数据指数据源位置、访问协议、物理与逻辑结构等；业务元数据指信息获取的上下文、组织与产品分类法、商业术语词汇表等。元数据管理即对二者进行管理，目标是提升共享、重新获取和理解企业信息资产的水平。
元数据管理成熟度分为五级：
第一级：随机状态。 元数据由个人或小组局部产生和使用，多隐匿于Word、Excel等文档中，术语含义仅局部人员知晓。知识保留在人的大脑中，通过直接交谈共享。人员调离可能导致元数据永久丢失。
第二级：发现。 元数据仍在局部产生，但可在企业一级显露。元数据可在局部维护后更新中央知识库，但命名法不同，存在同名异义或同义异名。人们开始感知共享的重要性，自觉将元数据加载到中央知识库。
第三级：管理控制。 对元数据修改进行集中管理，局部修改需通知其他保管者和用户，修改会传播到其他地方。数据映射仍手工进行，但在中央知识库维护和管理。人们遵循监督处理操作规程，修改前分析影响。
第四级：优化。 通过集中存储和监督体制，企业通过标准化和整合实施优化，开发企业数据模型和词汇表，用于新应用并逐步迁移老应用。确定权威数据源，使数据平滑流动，标准化业务词汇表。
第五级：自动化。 元数据管理自动进行，逻辑层与物理层更新双向传播。变化触发业务工作流，数据格式映射自动产生。元数据管理成为常规业务组成部分和关键的无形资产，绝大多数处理自动完成，业务变化立即反映到各应用。
