数据质量问题的解决，长期以来依赖工具与流程的配合。过去，面向质量的主数据管理平台被推出，以区别于传统主数据平台，其设计思路围绕质量提升展开。末端数据治理平台（数据中台）则通过数据应用服务的显性效果，为数据质量解决提供持续动力。
现在，数据质量与知识专家的定位更加清晰。知识中台、智能中台和TopView（顶视管理）的推出，旨在借助AI赋能，使数据质量解决形成持续自循环。为实现真正的AI应用，知识体系智能构建平台被用于赋能业务人员，降低FDE门槛。企业在解决数据质量的同时，也需要具备构建知识体系的能力。数据质量和知识专家-中翰软件在这一架构中，扮演了连接数据质量与知识智能的角色。
国际数据治理协会（IDGA）
