一份 PDF 进入知识库后，标题层级乱了、左右栏串行了、表格拆散了、公式变成乱码。团队换模型、调切分、改召回，最后才发现：问题不在 RAG ，而在最前面的文档解析。
现在，火山引擎 AI数据湖服务LAS 全新升级「PDF 文档解析（豆包）」在线算子。它基于豆包多模态大模型，可将复杂 PDF、扫描件和长图转换为结构化 Markdown，它解决的不是“识别出文字”，而是让文档解析结果能直接进入检索、抽取和 Agent 链路。
无论是批量文档文本化，还是知识库、合同、研报与论文等高精处理需求，都可以按场景灵活选择 Lite 或 Pro 版本，并通过 OpenAPI 或 LAS CLI 快速接入。
为什么文档解析总卡在最后一步？
痛点一：存量文档很多，能用的数据很少
企业中的培训材料、内部 Wiki 导出、纸质档案扫描件长期沉在 PDF 中。人工翻录周期长、成本高；自建 OCR 集群则要持续投入 GPU、运维和识别率调优。
PDF 文档解析算子能够把这件事收敛成一个异步任务：批量提交文档，自动轮询结果，逐页 Markdown 可直接进入检索索引或训练语料库，无需维护基础设施。
痛点二：知识库答不准，源头可能已经乱了
多栏文档被串成一段、标题混入正文、页眉页脚反复出现，都会破坏切分和召回。团队即使更换模型或调整检索策略，也很难补救错误的输入结构。
PDF 文档解析算子可输出 RAG-Ready 的结构化 Markdown，保留标题、段落、表格和公式，减少人工清洗与返工。
痛点三：越有价值的文档，往往越难解析
研报和招股书有跨页大表，合同包含编号、金额、印章与手写批注，论文又有大量公式。通用解析器常把表格拆散、公式转成乱码，机器结果仍需逐页核对。
PDF 文档解析算子可处理合并单元格、嵌套表、跨页表格、行内与行间公式，以及中英日韩扫描件。结构还原后，结果可继续用于字段抽取、审计和知识库构建。
四大核心能力：让解析结果从能用到好用
1.从“逐字识别”升级为版面理解
不同于传统 OCR 的“逐字识别”，PDF 文档解析算子以豆包多模态大模型为核心引擎，从页面整体理解版面语义：多栏混排阅读顺序恢复、合并单元格与嵌套表还原、行内/行间公式输出 LaTeX、模糊扫描页与手写批注的中英日韩多语种识别。实测效果对比见第三节，输入与输出差异一眼可见。
2.Lite 与 Pro双版本，可按需灵活选择
Lite 版： 适合文档归档、训练语料预处理以及把大量零散少用的文档批量入库，重点是低成本完成文本化。
Pro 版： 适合知识库、RAG、金融、法律和科研等场景，重点是复杂版面还原与下游可用性。
两档均支持 PDF、PPT，以及 TXT、Markdown、HTML、JSON 等输出。Lite 更适合标准印刷件和基础抽取；Pro 进一步支持复杂版式重排、跨页表合并、复杂公式、手写体与印章识别，可直接进入知识库、向量化、字段抽取和 Agent 编排链路。定价与计费规则以官方文档为准。
3.RAG-Ready：解析完成即可 入库
输出结果包含逐页结构化 Markdown，标题层级、段落、表格和公式均可用于切分与向量化。对团队而言，节省的不只是识别成本，还有后续清洗、核对和返工时间。
4.多格式适配：PDF、图片和长图都能处理
除 PDF 外，算子还支持 PNG、JPEG、BMP、WebP。公众号长文截图、聊天记录长截图等内容可按宽高比自动分段解析，默认阈值为 0.334，也支持自定义配置。
两组 Demo，看懂 Lite 与 Pro 的差别
可以按需灵活选择 Lite 或 Pro 版本，并通过 OpenAPI 或 LAS CLI 快速接入。
复杂版面（混排杂志页）
输入：一页混排的杂志版面，含栏目标题、多条短讯、图片区域。
Lite 输出（可解析正文文本）：
# 界面科学
SCIENCE AT THE EDGE
VOL. 07 / NO. 09
2026.09 · 双月刊虚构样张
城市微气候特别观察
37
屋顶之上，
藏着另一套天气
一组分布式传感器揭示：同一街区内，材料、风廊与植被共同制造了最高 6.4℃ 的体感差异。
撰文 / 顾闻 数据设计 / 周谨 审校 / 界面实验室
15:20 地表温度反演
GRID A-17 / 8月22日
31℃ —— 48℃
下午三点二十分，A-17号传感器记录到47.8℃的屋面温度。直线距离不到九十米的另一处绿色屋顶，数值只有34.1℃。两点之间没有海拔差，也没有云影遮挡，变化来自脚下：一边是深色卷材，一边是十五厘米厚的轻质基质与耐旱草本。
研究团队在虚构的澜汀实验区布设了一百二十枚温湿度节点，并以每两分钟一次的频率记录数据。为了避免单一高温日造成偏差，采样覆盖连续二十八天，同时加入短波辐射、表面反照率和近地风速三项校准。
结果显示，“屋顶颜色越浅越凉”只解释了部分差异。建筑间距改变了风的进入方式，女儿墙高度则决定热空气能否迅速排出。两栋材料完全相同的建筑，因迎风角度不同，午后峰值仍相差2.1℃。
---
### 关键发现
**6.4℃** 同街区最高体感温差
**28天** 连续有效观测周期
**0.8%** 全部节点的数据插补率
---
### 样本构成
| 类型 | 节点 | 均值 |
|-----|-----|-----|
| 深色卷材 | 36 | 39.6℃ |
| 浅色涂层 | 28 | 37.2℃ |
| 绿化屋面 | 32 | 34.8℃ |
| 架空光伏 | 24 | 35.9℃ |
均值为每日12:00—18:00时段平均值。
---
### 方法 | 把一座屋顶切成十六格
每格选取中心点与边缘点各一处，传感器离表面1.5米。矩阵展示同一时刻的空气温度，颜色只用于区分温度区间。缺测值通过相邻时段线性插补，插补比例低于0.8%。
风比想象中更重要。当近地风速从每秒0.6米升至1.8米，深色屋面的体感温度下降幅度可达3℃。但过高的围挡会形成回流区，使热量停留在设备平台附近。
团队据此提出“先通风、再遮阳、后换材”的改造顺序。对既有建筑而言，打开两处通风缺口的成本仅为大面积更换屋面材料的十二分之一。
夜间差异仍然存在。二十二时以后，混凝土屋面释放白天积蓄的热量，降温速度比绿化屋面慢约0.7℃/小时。对顶层住宅而言，这段延迟直接影响入睡前两小时内的室内负荷。
四类屋面24小时温度曲线
红：深色卷材；黄：浅色涂层；绿：绿化
---
### 术语卡
<table>
<tbody>
<tr>
<td>α</td>
<td>反照率<br>表面对太阳辐射的反射比例。</td>
</tr>
<tr>
<td>SVF</td>
<td>天空可视因子<br>从一点可见天空的立体角比例。</td>
</tr>
<tr>
<td>WBGT</td>
<td>湿球黑球温度<br>综合热、湿度与辐射的热压力指标。</td>
</tr>
</tbody>
</table>
---
### 同行短评
“样本规模不大，但连续观测和材料参数校准使结论具有可比性。下一阶段应补充冬季工况，并区分设备散热的影响。”
——虚构审稿人 Q7，建筑环境方向
---
原创合成声明：刊名、研究、数据、人物及图表均为虚构创作；全部图形为本样张原创矢量内容。
DATA · CLIMATE · MATERIAL · FIELD NOTE 02
02 / 12
Pro 输出（恢复标题、栏目与正文顺序的层级结构）：
# 界面科学
SCIENCE AT THE EDGE
VOL. 07 / NO. 09
2026.09 · 双月刊虚构样张
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# 37 屋顶之上，藏着另一套天气
一组分布式传感器揭示：同一街区内，材料、风廊与植被共同制造了最高 6.4℃ 的体感差异。
撰文 / 顾闻 数据设计 / 周谨 审校 / 界面实验室
下午三点二十分，A-17 号传感器记录到 47.8℃ 的屋面温度。直线距离不到九十米的另一处绿色屋顶，数值只有 34.1℃。两点之间没有海拔差，也没有云影遮挡，变化来自脚下：一边是深色卷材，一边是十五厘米厚的轻质基质与耐旱草本。
研究团队在虚构的澜汀实验区布设了一百二十枚温湿度节点，并以每两分钟一次的频率记录数据。为了避免单一高温日造成偏差，采样覆盖连续二十八天，同时加入短波辐射、表面反照率和近地风速三项校准。
结果显示，“屋顶颜色越浅越凉”只解释了部分差异。建筑间距改变了风的进入方式，女儿墙高度则决定热空气能否迅速排出。两栋材料完全相同的建筑，因迎风角度不同，午后峰值仍相差 2.1℃。
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### 关键发现
**6.4℃** 同街区最高体感温差
**28天** 连续有效观测周期
**0.8%** 全部节点的数据插补率
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### 样本构成
<table>
<thead>
<tr>
<th>类型</th>
<th>节点</th>
<th>均值</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>深色卷材</td>
<td>36</td>
<td>39.6℃</td>
</tr>
<tr>
<td>浅色涂层</td>
<td>28</td>
<td>37.2℃</td>
</tr>
<tr>
<td>绿化屋面</td>
<td>32</td>
<td>34.8℃</td>
</tr>
<tr>
<td>架空光伏</td>
<td>24</td>
<td>35.9℃</td>
</tr>
</tbody>
</table>
均值为每日 12:00—18:00 时段平均值。
### 方法 | 把一座屋顶切成十六格
每格选取中心点与边缘点各一处，传感器离表面 1.5 米。矩阵展示同一时刻的空气温度，颜色只用于区分温度区间。缺测值通过相邻时段线性插补，插补比例低于 0.8%。
风比想象中更重要。当近地风速从每秒 0.6 米升至 1.8 米，深色屋面的体感温度下降幅度可达 3℃。但过高的围挡会形成回流区，使热量停留在设备平台附近。
团队据此提出“先通风、再遮阳、后换材”的改造顺序。对既有建筑而言，打开两处通风缺口的成本仅为大面积更换屋面材料的十二分之一。
夜间差异仍然存在。二十二时以后，混凝土屋面释放白天积蓄的热量，降温速度比绿化屋面慢约 0.7℃/小时。对顶层住宅而言，这段延迟直接影响入睡前三小时的室内负荷。
四类屋面 24 小时温度曲线
红：深色卷材；黄：浅色涂层；绿：绿化
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### 术语卡
<table>
<tbody>
<tr>
<td>α</td>
<td>反照率<br>表面对太阳辐射的反射比例。</td>
</tr>
<tr>
<td>SVF</td>
<td>天空可视因子<br>从一点可见天空的立体角比例。</td>
</tr>
<tr>
<td>WBGT</td>
<td>湿球黑球温度<br>综合热、湿度与辐射的热压力指标。</td>
</tr>
</tbody>
</table>
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### 同行短评
"样本规模不大，但连续观测和材料参数校准使结论具有可比性。下一阶段应补充冬季工况，并区分设备散热的影响。"
——虚构审稿人 Q7，建筑环境方向
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原创合成声明：刊名、研究、数据、人物及图表均为虚构创作；全部图形为本张原创矢量内容。
差异一眼可见：Lite 能“把内容捞出来”，Pro 恢复了文档的语义结构——后者才是知识库切分和检索真正需要的输入。
模糊扫描页：书籍目录
输入： 一页低质量扫描的书籍目录，条目带页码。
Lite 输出： 识别主要条目和页码。
第四篇 运动防病
1 什么是肥胖？[084]
2 超重和肥胖的判定标准是什么？[084]
3 肥胖有哪些危害？[085]
4 为什么说运动+饮食控制是最好的减肥方法？[086]
Pro 输出： 恢复章节层级与条目边界，并识别出更完整的目录内容。
# 第四篇 运动防病
1. 什么是肥胖？[084]
2. 超重和肥胖的判定标准是什么？[084]
3. 肥胖有哪些危害？[085]
4. 为什么说运动 + 饮食控制是最好的减肥方法？[086]
5. 单纯控制饮食减肥有什么害处？[086]
6. 肥胖患者的饮食控制有哪些讲究？[087]
面对模糊扫描件，Pro 能保留稳定的章节与列表结构，减少入库前的人工整理。
开箱即用：3 步尝试首次解析
第 1 步：开通服务并创建 API Key
开通 LAS-AI 服务后，进入 LAS 控制台，选择资源管理 > API Key 管理，点击“创建 API Key”。如果界面缺少相关入口，请联系服务团队开通权限。
系统会按 api-key-{当前时间戳} 自动生成名称，也可以自定义。名称长度为 1—100 个字符，需以中文、大小写字母或数字开头，可使用横线和下划线。
创建完成后，列表会显示名称、API Key、状态、创建时间和创建人。API Key 默认隐藏，点击眼睛图标即可查看；也可在此禁用或删除实例。
第 2 步：提交文档
将 API Key 写入环境变量 LAS_API_KEY，替换示例中的文件地址后提交任务。接口会返回 task_id，用于查询解析状态。
curl --location "https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/submit" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer $LAS_API_KEY" \
--data '{
"operator_id": "las_pdf_parse_doubao",
"operator_version": "v1",
"data": {
"url": "https://las-ai-cn-beijing-baseline.tos-cn-beijing.volces.com/operator_cards_serving/public/baseline/las_pdf_parse_doubao/v1/pdf-sample.pdf"
}
}'
第 3 步：查询结果
把上一步返回的 task_id 传给 Poll 接口。任务状态为 COMPLETED 后，即可在返回结果中获取完整 Markdown、逐页内容、文本框坐标和预览地址。
curl --location "https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/poll" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer $LAS_API_KEY" \
--data '{
"operator_id": "las_pdf_parse_doubao",
"operator_version": "v1",
"task_id": "task-20251125163544-abc123"
}'
首次试用建议： 普通归档文档先选 Lite；多栏排版、复杂表格、公式或准备进入知识库的文档，直接选 Pro。
温馨提示：
- 单文件上限： 最大 400 页或 1GB，超长文档请分批提交。
- 支持格式： PDF、PNG、JPEG、BMP、WebP；长图可自动分段。
- 计费方式： 按智能分段后的实际页数计费（非物理页数），Lite 0.02 元/页、Pro 0.04 元/页， 无最低消费。
从一份复杂 PDF 到可检索、可抽取、可用于 RAG 的 结构化数据 ，现在只需提交一次任务。 如果你的团队还在为文档清洗投入大量人力，不妨用真实业务材料跑一次对比。
