当 AI Agent 从概念验证走向真实业务与生产环境，工程团队面对的问题正在迅速发生变化：
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Agent 应该运行在怎样的基础设施之上？
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企业内部越来越多的 MCP 服务，如何实现高效注册、发现与管理？
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当一个 Agent 不再足以完成复杂任务，多智能体又该如何真正实现工程化协同
2026年9月6日至7日，AGNTCon + MCPCon China 将在上海国际会议中心举行。 作为 AAIF （Agentic AI Foundation）面向开放智能体生态的重要技术大会，活动将汇聚开发者、研究人员、平台建设者、开源社区以及企业技术团队，围绕 MCP、Agent 协议、基础设施、编排、评测、可靠性、安全治理与企业生产环境实践展开深入交流。
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本届AGNTCon + MCPCon China，华为三位技术专家将登台进行分享。他们从基础设施、MCP 服务发现到多智能体工程，为开发者带来三个最值得关注的技术方向，直击企业级Agent落地的核心痛点。
基础设施：企业级Agent是否需要一套全新的技术栈
过去十多年，云原生技术一直是现代应用的基石。但当企业开始在生产环境中部署自主且长时间运行的 Agent 时，一个不得不面对的问题出现了：现有的基础设施，还够用吗？
从计算资源、弹性调度、安全隔离到 Agent Runtime，Agentic AI 对底层基础设施提出了与传统应用截然不同的要求。当我们在真实的生产环境中大规模构建和运营智能体系统时，会反复遇到一系列棘手的挑战：长周期状态的管理、工具的安全执行、Agent 行为的可观测与调试、安全边界的定义与人机协同，以及多 Agent 之间的协调。
这引出了一个核心议题：企业级智能体究竟只是现有基础设施上的另一种工作负载，还是说它需要全新的底层原语（primitives）与抽象层？
为了回答这个问题，在本次大会的圆桌讨论中，来自不同技术栈的基础设施构建者们将同台对话，分享在大规模构建和运营智能体系统过程中的实践经验。其中，Kevin Wang 将作为分享嘉宾，与来自 AWS、Kong Inc. 和腾讯的专家一起，从云原生走向 Agentic AI 的技术演进出发，共同探讨这个越来越现实的问题：企业级 Agent 是否需要一套全新的基础设施技术栈？
演讲主题：从云原生走向 Agentic AI：企业需要一套新的基础设施吗？
演讲嘉宾：Kevin Wang｜Huawei
CNCF技术监督委员会（TOC）副主席，华为云原生开源 Tech Lead。
MCP：服务越来越多，怎样让 Agent “找得到、连得上”？
当企业内部的 MCP Server、Tools 与 Agent 数量持续增加，单纯解决“连接”已经不够。一个更棘手的问题浮出水面：服务如何注册、发现，以及不同运行环境之间如何实现互操作？
这并非杞人忧天。据 Anthropic 报告，一个接入了 1,000 个 MCP 工具的智能体，仅工具提示词（tool prompts）就会消耗约 50 万个 Token。而传统的嵌入方法往往会遗漏与查询相关但在语义上并不相似的工具，导致召回率存在天然上限。
这就引出了一个核心议题：如何在不耗尽 Token 的前提下，让 Agent 在海量工具中精准、高效地找到所需服务？
为了解决这一痛点，在本次大会中，Wei Zheng 将介绍openJiuwen A2X Registry，探讨如何为 MCP 服务提供更高效的注册与发现机制，为 Agent 与工具之间的大规模连接建立更具工程化的基础。华为公开资料也将 A2X Registry 列为 openJiuwen Agent Protocol 中用于 Agent 互操作的重要组成部分。
演讲主题：openJiuwen A2X Registry: An Efficient MCP Service Registration and Discovery Solution
演讲嘉宾：Wei Zheng｜Huawei
华为高级工程师，领导开源项目openJiuwen A2X Registry。
多智能体协同：从“一个 Agent”到“一支 Agent 团队”
AI Agent 的工程范式正在持续演进。从 Prompt Engineering 到 Context Engineering，再到当下成为主流的 Harness Engineering，单智能体的"驾驭与治理"已经形成了相对清晰的方法论体系。
但当任务复杂度跨越单Agent 的能力边界，需要多个智能体分工协作来完成时，原有的工程方法论便不再适用。如何让多个智能体自主分工、高效沟通、无缝协作？成功的协同模式又如何沉淀、复用并持续演进？
这就引出了一个核心议题：AI Agent 工程范式从单智能体走向多智能体团队协同之后，开发和运行方式将发生怎样的下一次飞跃？
为了回答这个问题，在本次大会中，程烁（Shuo Cheng） 将带来主题分享，探讨这一新阶段的核心命题——Coordination Engineering（协同工程）。他认为，协同工程不是对 Harness Engineering 的替代，而是其在团队协作维度上的自然延伸。
AI Agent 工程范式从单智能体走向多智能体团队协同之后，开发和运行方式可能会再次发生变化。华为支持的 openJiuwen 社区目前也正围绕 Agent Team、团队技能沉淀以及协同自演进等方向展开实践。
演讲主题：Coordination Engineering：AI Agent 工程范式的下一次跃迁
演讲嘉宾：程烁｜Huawei
就职于华为2012实验室，专注于 AI Agent 工程化与多智能体协同方向的探索与落地，是Coordination Engineering 理念在开源社区落地的核心推动者之一。
不止华为：两天大会，深入 Agentic AI 的九大技术方向
AGNTCon + MCPCon China 的议程并不只讨论“大模型”或单一 Agent 应用，而是进一步进入 Agent 真正落地时必须解决的工程问题。
本届大会设置了九大技术方向，涵盖从开发、协议与基础设施，到测试、可靠性、安全、企业采用及多智能体系统等不同层面：
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智能体商业构建
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智能体工程
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构建可靠的智能体系统
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企业落地实践
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智能体评估与测试
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人机协作
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互操作性与标准
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MCPCon：聚焦MCP最新演进
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多智能体与分布式系统
提前规划两天的技术议程，可以从这里开始：
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👉了解更多关于九大技术路径议题
AI智能体如何真正落地？AGNTCon + MCPCon China揭晓九大技术路径
👉了解更多智能体实际部署过程中的关键问题
更多演讲嘉宾、技术分享、案例讨论及工作坊内容，请以大会官方网站公布的信息为准。
75张免费门票限时开放｜现在就行动
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AGNTCon + MCPCon China 2026
会议日期： 2026年9月6日至7日
会议场地： 上海国际会议中心
交通地址： 上海市浦东新区滨江大道2727号
大会主题：Agentic AI + Model Context Protocol（MCP）
从 MCP 和开放协议，到 Agent 工程、基础设施、多智能体系统、可靠性与企业生产实践，两天时间，与正在真正构建 Agentic AI 技术栈的开发者和技术团队面对面。
Agentic AI 的技术栈正在被重新定义。
9月6日至7日，上海见。
