北京时间 2026 年 9 月 4 日凌晨，GPT-6 Astra 正式发布。OpenAI 总裁 Greg Brockman 在发布前的媒体吹风会上说了一句：“欢迎来到 AGI 时代。”[1]
这话说得够大胆。再看 ARC-AGI-3 的 99.9%，确实有点让人坐不住。[3]
我更想知道，这次放到自己手头的项目里，到底能省多少事。
已经上线，账号还在陆续开放
按这则公告，Astra 已进入 API，并向 ChatGPT Work、Codex 的 Pro、企业版和 Business Premium 用户开放。Chat 里的 GPT-6 Pro 则由 Astra 驱动。
暂时没看到选项的，可以再看一下自己用的是哪个入口。截图也提到了分批开放，不同套餐的进度并不一样。
ARC-AGI-3，直接跑到 99.9%
这个测试看的是 AI 面对陌生交互任务时，能不能边做边学。Astra 得分 99.9%，图注中的人类测试者平均成绩是 48%。[3]
但这里有个细节：Astra 用了不同的测试流程，图注估计 Sol 换用该流程后也能到约 30%。成绩很强，直接拿 99.9% 和 7.8% 算“智力翻了多少倍”，就不合适了。
至于 AGI，“欢迎来到”是 OpenAI 总裁的判断，不是这张榜单给出的认证。[1]
写代码之外，它还要直接操作软件
在真实软件专业任务测试 Agents’ Last Exam 中，图里的 Astra 拿到 59.3%，超过 Opus 5 的 55.5% 和 Sol 的 53.6%。[3]
这也是我更感兴趣的部分：直接填写网页表单、整理客户资料，或者把网站做出来后继续检查页面功能。这些都是 OpenAI 这次展示的工作方向。[3]
对我来说，能少修几轮、少来回解释几次需求，就很值得试。
105 万上下文，价格也不便宜
模型 ID 是 gpt-6-astra，上下文 105 万 Token，最大输出 12.8 万 Token。[4]
标准 API 报价为每百万 Token 输入 10 美元、输出 50 美元。长上下文等情况另有计费规则，不能都按这个基础价估算。[4]
这张表的单位是 credits。相同 Token 数下，Astra 三项用量都是 Sol 的 2.5 倍。我的选择会是先拿复杂任务试，简单改文案、提取内容，暂时没必要全部换过去。
想用起来，先把接入跑通
折腾过多个客户端的朋友，应该会关心 Key 和接口地址怎么管理。我自己常用的一个 AI API 统一接入入口是 KKFlow 向云（官网：https://kkflow.org），把模型和接口配置集中管理，切换起来更方便。
想通过 KKFlow 体验 Astra，先看后台是否开放 gpt-6-astra，价格和权限以后台为准。
我会先挑一个有复现步骤的 bug 试试。能不能找到原因、改完跑通，再看看用了多少 Token。这比再看一张跑分图，更能帮我决定要不要常用它。
本文为发布信息与配图解读，非独立实测。参考资料核对于 2026 年 9 月 5 日：
[1] 新京报《GPT-6 Astra发布，自称“全球最智能、最对齐的模型”》：https://www.bjnews.com.cn/detail/1788483626129919.html
[2] 量子位发布报道（新浪转载，参考报道切入点）：https://k.sina.com.cn/article_5952915705_162d248f906703naos.html
[3] OpenAI 发布介绍（核对能力与成绩）：https://openai.com/index/gpt-6-astra/
[4] OpenAI 模型页（核对规格与计费）：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
