为什么单条神 Prompt 不靠谱
很多人刚开始做 AIGC 短片，习惯憋一条「又长又细」的提示词，指望一次出片。现实是：模型对超长提示词的注意力是衰减的，堆得越多，真正被稳定执行的约束越少。
我在「不可能片场」这条线里的做法是反过来——把一条大需求拆成可验证的硬约束，每条都能在成片里指出来「这里对上了 / 没对上」。下面 5 条是反复踩过后留下的。
约束一：主体一致性优先于一切
人物 / 品牌 / 关键道具的外观，必须在每一镜用同一组描述词锁死。不要在某一镜写「穿红衣的女孩」、下一镜写「少女」——这种同义替换会被模型当成不同主体，导致闪脸。
# 锁定主体的写法（每镜复用同一段）
主体：短发、戴圆框眼镜、穿藏青色工装外套的女性，约 30 岁
把这段当成「主语常量」，拼接在每镜提示词前面，比在正文里重新描述可靠得多。
约束二：运动用「动词 + 幅度 + 方向」三要素
「镜头推近」这种写法太模糊。模型不知道推多近、从哪推。改成：
camera: 缓慢向前推进，幅度约 2 米，从胸肩景别到面部特写
motion: 人物右手抬起，指向画面左上方，速度中等
幅度量化后，出片的可预测性明显提升。
约束三：负向提示词要写「不想要什么」而不是「要什么」
正向提示词管生成，负向提示词管排雷。常见该排的雷：多余肢体、文字水印、风格跳变、画质崩坏。
negative: 多余手指, 变形面部, 突兀文字, 画风突变, 低分辨率
约束四：用种子 / 潜变量保连续
图生视频或多镜续帧时，尽量复用上一段的潜变量或固定种子，让相邻镜头的运动与质感连贯。完全随机初始化，每镜都像换了个剧组。
约束五：分镜脚本先于提示词
最容易被忽略的一条：先写分镜（景别、时长、运镜、主体动作），再为每镜生成提示词。没有分镜的提示词堆砌，出来的一定是「漂亮但讲不清故事」的碎片。
落地小结
这 5 条不是玄学，是可执行清单：锁主体、量化运动、排负向、保连续、先分镜后提示词。每次出片后对照这 5 条复盘哪条没顶住，比盲目加长提示词有用得多。
