飞搭系列 | 汉得低代码AI Coding生成功能组件:文字/图片/文档输入需求,设计到功能组件到资产复用多轮联动一站式生成

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前言

汉得低代码 AI Coding与低代码深度融合更进一步:支持文字、图片、文档等多种需求录入方式,智能识别需求并生成功能设计文档、技术设计文档及应用功能,同时支持已有功能资产复用、实时预览和多轮调整联动,让应用开发更加智能、高效。

一、概要介绍

如果低代码也有一场“AI 入学考试”,你希望 AI 只会做选择题,还是直接帮你把整张卷子写完?

以前,AI 低代码更像一个“配置小助手”:

你告诉它需求 → 它生成页面 → 你再改改。

但这一次, AI 可以做得更多。

你可以用文字、图片、文档告诉 AI 你想做什么。

AI 不只是生成页面,而是先理解需求、和你确认设计,再把真正能复用、能联动的飞搭低代码功能组件生成出来。

而且——

生成错了?改。

没说清楚?继续说。

漏了东西?AI 自己告诉你。

已有资源?直接复用,别重新造轮子。

简单来说:

以前是**“AI 帮你配置”。**

现在是**“AI 和你一起把应用做出来”。**

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于是经典流程开始了:

需求文档 → 设计稿 → 开发 → 联调 → 测试 → 上线

等页面真的上线时,产品经理可能已经开始写下一个版本需求了。

但最近,一些团队已经悄悄换了一种方式。

他们不再从代码开始,而是从 AI + 低代码开始。

🦉 第一关:别打字了…等等,你还是可以打字

需求录入,终于不必拘泥于一种姿势。

📄文字、🖼️图片、📜文档,都可以。

想法写成一句话,可以。

“做一个采购申请管理系统,要有申请单、审批、列表和统计。”

📄 已经有完整需求文档?

直接上传。

📸 产品原型、流程图、页面截图?

直接上传。

甚至可以是你手里的 Word、需求说明、设计材料。

AI 会先把这些输入“看懂”,再开始生成。

所以现在的低代码 AI,不再是:

“请按照规定格式告诉我。”

而是:

“你手上有什么,就给我什么。”

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🧠 第二关:AI 先别急着生成,先把事情想明白

很多人最怕的一件事:

AI 一本正经地生成了一个……完全不是自己想要的东西。

所以这次,我们让 AI 先“想一遍”。

AI 识别需求后,会进一步生成:

功能设计文档 + 技术设计文档

把业务对象、页面、功能逻辑、资源关系等设计细节梳理清楚。

你可以先确认:

“这个申请单需要关联员工信息。”

“审批节点增加财务审批。”

“这个字段改成下拉选择。”

“列表增加按部门筛选。”

AI:收到。

然后继续调整。

不是一次生成、听天由命。

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而是:

生成 → 确认 → 调整 → 再生成 → 再确认

多轮会话,把“AI 猜你的需求”,变成“AI 和你一起把需求说清楚”。

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🧩 第三关:生成的组件资产,不再“孤独”

这是AI Coding对我们我们特别重要的一件事。

AI 生成的东西,不再是一个个漂亮但互不认识的孤岛,而是可以持续迭代复用的 AI 资产。

业务对象可以复用。

脚本事件可以复用。

自定义组件可以复用。

已有资源,也可以被新的应用继续使用。

比如:

你原来的系统已经有一个“员工信息”业务对象。

这次 AI 帮你生成采购系统时,不需要:

🔧 “再造一个员工信息。”

而是:

😄 “哦?已经有了?那我直接用。”

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这意味着 AI 生成的不只是“新东西”,

而是在你的低代码资产之上继续搭建。

已有组件资产继续产生价值,新生成资源继续沉淀为资产,资产飞轮持续迭代。

应用越做越多,

资产越积越多,

AI 能调用的“积木”也越来越丰富。

这才是一个真正会成长的低代码平台。

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👀 第四关:别等 AI 说“生成完成”

AI 生成完之后,

你最想做的事情是什么?

当然是——

看看它到底长什么样。

所以生成过程中,你可以实时查看生成效果。

业务对象、自定义组件、页面、表单、列表……

不用在:

“AI 说好了”

“实际效果到底怎么样”

之间来回切换。

边生成,边看效果。

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发现:

“这个页面布局不对。”

直接说。

“这个列表增加一个状态筛选。”

直接说。

“把审批信息放到右侧。”

继续说。

AI 再调整。

不用推倒重来,也不用重新配置一遍。

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🛟 第五关:AI 也会有“不会的时候”

我们不要求 AI 假装无所不能。

生成过程中,如果遇到:

● 暂时无法生成的内容

● 需要用户确认的设计

● 还需要补充的配置

● AI 无法自动判断的业务规则

不会偷偷藏起来。

而是在最后明确告诉你:

⚠️ 这里还需要你确认

⚠️ 这里暂未完成生成

⚠️ 这里需要补充配置更重要的是:

不只告诉你“有问题”,还帮你找到问题在哪里。

点击提示,

快速定位到对应功能位置,

然后:

你来补充,AI 接着干。

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这就是我们理解的:

人机交互兜底。

AI 负责把能做的事情尽可能做完,

人负责那些真正需要判断、确认和决策的事情。

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🎯 所以,这次 AI 到底升级了什么?

如果把整个过程画成一条线:

输入需求

文字 / 图片 / 文档

AI 理解需求

生成设计文档

和你确认设计

生成低代码功能组件(业务对象/脚本事件/自定义组件/页面)

联动组件资产

实时查看效果

多轮调整

AI 自检 + 人机兜底

最终得到的,不只是一个页面。

而是一套:

能理解、能生成、能复用、能联动、能调整、能持续沉淀的低代码组件资产。

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🚀 从“描述需求”,到“生成应用”

这次升级,飞搭把 AI 的入口进一步打开:

文字可以。

图片可以。

文档也可以。

汉得飞搭 AI Coding

进入低代码体系,构建资产飞轮复用已有组件资产、持续迭代和沉淀。

你负责描述你想做什么。

飞搭AI Coding 负责把它一步步变成可用的低代码组件。

结语

飞搭低代码平台作为 H-ZERO 生态的重要组成部分,致力于充分融合 H-ZERO 的各平台能力,提供企业用户在线化灵活搭建业务应用的能力,支撑企业普惠化(低门槛、高协作)、敏态化(高效率)低成本化地快速响应市场变化,加速复杂业务场景落地。

接下来,我们将持续推出飞搭平台专题系列教程,帮助您更好地掌握飞搭平台的使用技巧,敬请期待!

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