来了。
GPT-6 Astra今日正式向Daybreak Access计划中的组织开放,OpenAI表示"未来几天内"将覆盖ChatGPT Plus、Pro、Business和Enterprise用户及API开发者。
Greg Brockman称其为 "代际飞跃" ,并表示"它最终可能会被视为AGI的到来"。
看数据,这才是Astra真正让人坐不住的东西。
挑几个让我瞳孔地震的:
- ARC-AGI-3:98.6% 。Sol只有7.8%,这个差距已经不是"代际"能形容的了。ARC-AGI被广泛认为是衡量AI推理泛化能力的金标准——能解没见过的逻辑题才是真智能。
- Terminal-Bench Science:64.6% 。Sol是22.4%,Fable 5.1是52.6%。科学推理能力几乎三倍于前代。
- ExploitBench:100% 。满分。网络安全漏洞挖掘能力拉满,这也解释了为什么Astra最强的网络安全能力要限制在少数受信测试者手里。
- DeepSWE v1.1:74.1% 。软件工程能力比Sol的70.8%和Fable 5.1的67.4%都高。
Astra是在德州Stargate站点用超过10万块GPU完成训练的,是OpenAI历史上最大规模的训练运行。它还首次引入了"用其他模型监督Astra训练"的机制——模型教模型,AGI的自我进化闭环正在成形。
价格方面,Astra确实不便宜。
标准定价:
- 输入:$10 / 百万token
- 缓存命中:$1 / 百万token
- 缓存写入:$12.5 / 百万token
- 输出:$50 / 百万token
对比Sol:输入0.4、输出$20。Astra标准输入和输出都是Sol的2.5倍。
但如果OpenAI此前宣称的96%缓存率属实,有效输入成本约为:96%×10 = $1.36/百万token。输入部分其实没有被贵太多。
真正的痛点是输出$50——缓存率只能救输入,救不了输出。
Astra的定价实际上与Claude Fable 5.1处于同一水平线。这个价格,配上这张跑分表,你觉得值吗?
Tibo刚刚在X上确认: "我们将为每一天您在付费ChatGPT计划中无法访问Astra提供一个银行重置,从今天开始。第一个将在大约3小时内到位。"
如果你还没有ChatGPT账户,现在还有时间创建。
AGI的门,正在一条缝一条缝地打开。GPT-6 Astra,来了。