把「网感封面」变成可复用的 AI Skill:qingyue-video-cover 开源实践

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背景:一个封面功能,撑起一份订阅

「小虎老师,我为一个封面功能,充了开拍的年费会员。」上个月,一个学员跟我说这句话的时候,我笑了笑没当回事。结果接下来一个月里,又有好几个人跟我提同样的事:有人是为了那个「网感封面」才装的 app,有人用完封面功能,其他功能基本没碰过。

一个功能,撑起一份订阅。

这事我琢磨了好几个晚上。开拍能靠封面收钱,不是因为它做得多花哨,是因为它掐准了短视频创作者最真实的痛点:视频内容再好,封面不行,信息流里就是没点击。 而绝大多数人不会设计,也请不起设计师,天天对着模板网站发呆。

「网感」这两个字说不清道不明,但确实存在——有的封面一眼想点,有的封面做出来自己都划走。这个需求这么硬,规则到底是什么?能不能拆开?

方案:把封面能力封装成一个 Skill

前几天我动手写了一个自己的 Skill,叫「青玥短视频网感封面」,反复打磨了好几天,已经开源在 GitHub 上了:qingyue-video-cover

核心思路

逻辑特别简单。输入三样东西:一张人物照片、一句主标题、一句副标题。

剩下的全部交给 AI:底色、构图、字号、人物情绪,它自己从变化池里取值,一次给你 4 张互相错开的方案。

维度说明
输入人物照片 + 主标题 + 副标题
输出4 张互相错开的方案
尺寸1024×1792 竖版(9:16,手机屏幕比例)
可选挑一张用,或挑中某张再微调

安装(两行命令)

git clone https://github.com/xiaohuAI319/qingyue-video-cover.git
cp -r qingyue-video-cover ~/.workbuddy/skills/

整个项目就一个目录:

qingyue-video-cover/
├── SKILL.md      # 全部规则都在这一个文件里
├── README.md     # 安装说明和设计思路
├── LICENSE       # MIT,随便用随便改
└── examples/     # 4张示例成稿

⚠️ 新手最容易卡住的地方:文件丢进 WorkBuddy 的 skills 目录之后,记得重开一个新对话才会生效——改了半天没反应,八成是没重启。

验证安装

新对话里说一句「帮我做个短视频封面」,它要是接得住,先问你要照片和文案,就说明触发了。

然后你把照片拖进去,主标题副标题各给一句,比如:

  • 照片:一张清晰的正面照
  • 主标题:ChatGPT
  • 副标题:国内镜像站,无需梯子即开即用

稍等一分钟,4 张成稿直接端上来。

坦白讲,用起来的爽感不在于快,在于稳定。以前做封面是抽卡,十张里挑一张能看的。现在是四张里挑一张最狠的,气质全在预期之内。

可配置性:规则文档即「员工手册」

很多老板一看到「开源」「规则文件」就头大,先别慌,这个东西从装到用,你一个字代码都不用碰。装,就是复制一个文件夹。用,就是发照片、发文案,等图。

想让它更像你自己的生意,也不用学任何技术,就把那份规则文档当成一本「员工手册」,让 AI 替你改。打开对话框,直接说人话:

  • 「我们门店主色是红色,帮我把封面底色换成红。」
  • 「我们做的是知识口播,人物别瞪眼,改成自信讲解的样子。」

它改完你重跑一轮,看图说话,不满意再提。这个循环跟带新员工一模一样:说清楚要求,看交付,再给意见。三轮下来,它就是你店里专属的封面师傅了。

你不需要懂它是怎么实现的,你只需要会提要求。

成本账:老板真正该算的三笔账

第一笔,设计费。 电商平台上,一张短视频封面报价 30 到 100 块。你一周发 5 条视频,一年就是两三百张。这个东西免费,MIT 协议,商用随便用。

第二笔,人力。 过去员工做封面,要学软件、找模板、对字体,半天憋出一张。现在他把照片和两句话发给 AI,一分钟拿回 4 张,挑一张走人。

第三笔,统一性,这笔最容易被忽略。 三五个账号、几个员工同时做号,最怕封面一人一个样。规则文档就是标准,谁来操作,出来的封面都是同一个调性——大品牌管这个叫视觉规范。

应用场景

  • 老板 IP 号:自己出镜拍口播,照片现成,标题写观点,一天出 4 张挑 1 张。坚持一个月,账号点击率的变化自己会说话。
  • 员工矩阵号:门店做短视频获客,最缺的是稳定产能。标准统一后,每个员工装一份,产出质量不会因为谁手生而掉线。
  • 带货和探店:产品照片就是素材,主标题写卖点,副标题写承诺。封面本身就是广告位,不用再等设计排期。

再往后一步,你手里已经有 AI 写文案的工具、AI 数字人出镜的工具,现在封面这一环也补齐了。整条短视频产线的工人到岗了,从选题到成片到封面,一天能跑完过去一周的活。 这一步交给懂一点的员工,或者交给像 WorkBuddy 这样的智能体去安排,你只管验收结果。

总结

仓库地址在 GitHub 上搜索 qingyue-video-cover,MIT 协议,拿走就能用。去的朋友顺手点个 Star——不为别的,你点亮的那颗星,就是我继续更新的动力。

你要是把它用出了自己的花样,欢迎回来告诉我,咱们互相抄作业。

想,全是问题。干,就对了。