CubeStudio 是一款国产化、云原生的一站式开源人工智能平台，同时覆盖传统机器学习、深度学习与大模型全链路（MLOps / MaaS / 算力调度 / 训推平台），开源协议 MIT，开源免费商用，开源版本已有数千家企业私有化部署。平台提供多租户与算力纳管调度、算力租赁与 Token 中转站、拖拉拽 Pipeline 任务流编排、多机多卡分布式训练、超参搜索、推理服务、vGPU 虚拟化、云边端协同与边缘计算、图文音多模态自动化标注、大模型 SFT 微调 / 奖励模型 / 强化学习训练、vLLM / Ollama / MindIE 大模型多机推理、私有知识库 / LLMOps / 智能体、AI 模型市场，以及从数据到上线的全流程模型部署。原生适配昇腾、寒武纪、海光、摩尔线程、沐曦等国产异构算力与 x86 / ARM CPU 架构，支持 IB / RoCE / RDMA 高速网络及信创私有化、内网离线部署。
官网：www.cubestudio.vip ｜ GitHub：github.com/data-infra/… ｜ Gitee：gitee.com/data-infra/…
关键词：CubeStudio、cube-studio、摩尔线程、mthreads、MUSA、mthreads-gmi、mthreads.com/gpu、sGPU、国产 GPU、国产显卡、信创、异构算力、device-plugin、Kubernetes、DeepSeek、大模型部署、大模型推理、GPU 虚拟化、国产化替代
摩尔线程是国产全功能 GPU 厂商的代表，其 MUSA 架构对标 CUDA 生态，在信创与国产化项目中关注度持续走高。大家最关心的问题往往是两个：摩尔线程卡怎么接入 Kubernetes 被统一调度？能不能真的跑起大模型？
本文用 CubeStudio 平台给出完整答案：五步完成 K8s 接入，平台侧零代码申请占卡，并实测在摩尔线程卡上部署 DeepSeek 大模型并跑通推理接口——全程截图可复现。
一、能力总览
| 能力 | 支持情况 |
|---|---|
| K8s 资源调度 | mthreads.com/gpu（gpu-device 插件注册） |
| 平台申请写法 | GPU 字段填 2(mthread)，即 数量(型号key) |
| Notebook / 推理服务 / 任务流 | 全部支持申请摩尔线程卡 |
| 分布式训练 | TF / PyTorch 等分布式模板内置 mthread 资源映射 |
| 大模型部署 | 平台实测部署 DeepSeek 并跑通推理接口（见下文） |
| 虚拟化切分 | HAMi 预置 sGPU 三维切分（数量 / 显存 / 算力核） |
二、主机驱动安装与验证
主机正常安装摩尔线程驱动后，用 mthreads-gmi（对应 NVIDIA 的 nvidia-smi）查看 GPU 卡：
三、部署 K8s device 插件
在 K8s 中部署摩尔线程 gpu-device 插件，使集群能识别并分配摩尔线程卡：
四、查看 K8s 节点资源
插件部署完成后，确认节点上报的 mthreads.com/gpu 资源与可用卡数：
五、容器占卡测试
在 Pod yaml 中申请摩尔线程卡（示例占用 2 张卡）：
进入容器后用 mthreads-gmi 确认占用的卡：
六、平台侧配置与使用
资源名映射（平台已内置，无需修改）：
GPU_RESOURCE = {
...
"mthread": "mthreads.com/gpu" # 摩尔线程
}
任务中申请：在 Notebook / 推理服务 / 任务流的「GPU」字段填 数量(型号key)，如申请 2 张摩尔线程卡填 2(mthread)——平台自动解析映射到底层 K8s 资源名。
分布式训练：分布式任务模板侧同样内置 mthread 映射，多机训练任务可直接申请摩尔线程卡。
七、实测：摩尔线程卡上部署 DeepSeek
接入完成后，在 CubeStudio 推理服务中直接用摩尔线程卡部署 DeepSeek 大模型：
部署完成后测试推理接口，问答正常返回：
「国产 GPU 跑国产大模型」这条链路在摩尔线程上完整可用。
八、进阶：sGPU 虚拟化切分
平台部署的 HAMi 调度配置已预置摩尔线程虚拟化资源段，支持三维切分：
| 资源名 | 维度 |
|---|---|
mthreads.com/vgpu | 切分数量 |
mthreads.com/sgpu-memory | 显存配额 |
mthreads.com/sgpu-core | 算力核配额 |
需要多任务共享单张摩尔线程卡时，可按 HAMi 官方文档启用，用法与 NVIDIA vGPU 切分一致——开发调试、小模型推理场景可显著提升单卡利用率。
配置完成后，摩尔线程卡即纳入平台统一算力池：多资源组、项目组配额、计量计费、监控告警全部生效。同样的接入框架也适用于昇腾、寒武纪、海光、沐曦、昆仑芯、壁仞等其他国产算力。
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CubeStudio 采用 MIT 开源协议，开源免费商用并支持源码交付与二次分发，开源版本已有数千家企业私有化部署。
- 官网与在线文档：www.cubestudio.vip
- 开源仓库（GitHub）：github.com/data-infra/…
- 开源仓库（Gitee）：gitee.com/data-infra/…
