下面 10 问偏方法与边界；产品操作细节见官网帮助中心与产品 FAQ。每问展开写，方便你转发给同事或挂知乎/CSDN。
1. AI 能不能直接写出可投标终稿？
不能。无论文标还是 ChatGPT / DeepSeek / 通义，输出都是草稿。须人工审核业绩、资质、参数、报价与签章；不保证中标。AI 能加速「读标到可改首稿」，不能替代投标人终审与法律责任。把首稿当终稿递交，是废标和纠纷的高危做法。
2. 先写字还是先拆评分点？
先拆评分点。顺序应是：读标 → 拆评分点清单 → 审定目录 → 分章起草。先套旧方案再对分，最容易漏响应——漏一项，后面写再多字也补不回来。详见官网「拆评分点方法」。
3. 通用大模型和文标差在哪？
通用模型偏对话改段：润色、改表述、解释某条评分要求。文标偏投标工作流：上传招标文件、拆评分点、目录审定、分章起草、检查线索、可编辑 Word 导出。改一两段用通用模型就够；完整技术标首稿更适合工作流工具。对照见 /help/compare。
4. 5 / 20 / 50 万字是什么？
创建任务时的目标篇幅档，不是「5 分钟写完」或「5 万字封顶」。中型项目常用 20 万字档；小项目 5 万、大项目 50 万，按标书复杂度选。档位帮助控制章节深度与生成节奏，不是保证中标或保证篇幅精确到字。
5. 上传的招标文件会用于训练吗？
文标口径：上传内容不用于训练。投标文件常含业主信息、报价策略、人员资料，选用任何 AI 工具都应看清隐私与数据条款。脱敏后再上传仍是好习惯。
6. 为什么还要做覆盖检查？
拆点、写作、导出是三段事。拆标时看清的条目，写作时可能漏挂；导出前再把评分点与章节对一遍，把漏响应、弱响应拢出来。检查不能替代人工审核，但能减少「写完了才发现漏章」的低级错误。见官网「覆盖检查清单」。
7. 图文并茂就一定更容易中标吗？
不一定。流程图、架构图、表格能提升可读性，但图文不能替代评分点覆盖。图很多而评分办法里关键条目没响应，照样丢分甚至废标。优先级：先覆盖，再美化。见「图文 vs 覆盖」专文。
8. DeepSeek 能不能替代拆标？
不能完全替代。DeepSeek 等适合：理解评分要求、润色单章、改目录表述。不适合：整份招标文件系统拆点、长文版本管理、废标检查、Word 导出闭环。更稳用法：工作流里拆点写首稿 → 单章拿去通用模型润色 → 回来检查 → 人工审。见「DeepSeek 与目录」专文。
9. 技术标和商务标谁先写？
技术标先定响应骨架（方案、实施、人员、质量等）；商务标另线（报价、付款、条款、保函）。两本书工期、人员、设备须一致，投标负责人递交前核对。不要让 AI「一键写完全套投标文件」。见「技术标 vs 商务标」。
10. 怎么选 AI 标书工具？
先看工作流是否覆盖：拆评分点、目录审定、分章起草、检查线索、可编辑导出。再看事实边界：会不会编造业绩证书、是否声明不用于训练、是否要求人工审核。不要先比谁宣传「更快」「更全」。用同一份脱敏招标文件试跑一遍，比看广告有效。
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教程中心：aiwenbiao.cn/course
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