deepseek-v4-flash-vision-exp 发布后，我很快在 TRAE Code 里接入了它。
配置本身没什么复杂的。
在自定义模型里选择对应的接口格式，填入请求地址、模型名称和 API Key，保存后切换到新模型即可。
配置完成后，我直接上传了一张之前用过的网页设计图，让它使用 HTML + CSS 进行 1:1 复刻。
首页一次性直出，结构还行，但具体效果不够，但是部分截图复刻，效果还不错。
原图：
复刻效果：
后来读文档，发现 Deepseek 还专门提了下图片传入的3种方式，于是又分别试了试。
Base64编码图片
第一种是把图片内容直接放进请求，常见方式是 Base64。
在 TRAE Code 里，对应的操作就是把本地图片直接拖进对话框，这个默认应该就是这种模式，也是我前面测试时选择的方式。
外部图片 URL
第二种方式，是直接传入一个可以公开访问的图片 URL。
我把图片地址交给 TRAE Code，结果发现 TRAE Code 目前还是下载后进行分析的，应该是尚未适配 Deepseek Vision 模型。
Files API
DeepSeek 还提供了一种 Files API 方式。
它不是每次请求都重新传入完整图片，而是先把图片上传到 DeepSeek，获得一个 file_id。
但是，既然外部图片 URL 都未适配，这个不出所料也还在研发中。
不过，这种方式不论是省 token，还是突破 48M 限制，还是有不少场景的，希望 TRAE Code 尽快支持吧~
