上篇聊完架构设计，这篇回到算法。美团算法面试中等偏上，Medium题要求思路清晰、代码无Bug、复杂度分析到位。Android岗集中在树、栈/队列、贪心和字符串匹配，不考图论和高级DP，但手写代码要能跑通。
今天8道题覆盖美团算法核心考点，每道给出思路+代码+复杂度。
Q1：二叉树的前中后序遍历？迭代怎么写？
递归写法简单：前序（根→左→右）、中序（左→根→右）、后序（左→右→根）。三行代码搞定。
迭代写法（面试常考）：用栈模拟递归。
前序迭代：根入栈，循环弹栈处理 → 右子入栈 → 左子入栈（栈后进先出，左子先处理）。
List<Integer> preorder(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
if (root != null) stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
TreeNode node = stack.pop();
result.add(node.val);
if (node.right != null) stack.push(node.right);
if (node.left != null) stack.push(node.left);
}
return result;
}
中序迭代：一路向左入栈，到头弹栈处理，转向右子树。
追问：中序遍历BST结果有序（从小到大），验证BST只需中序遍历看是否递增。BST查找O(log n)，退化链表时O(n)。
Q2：层序遍历怎么按层输出？
用队列BFS。关键：每层处理前先记录队列当前size，循环size次弹出处理，这样就知道哪些节点在同一层。
List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
if (root != null) queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
List<Integer> level = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = queue.poll();
level.add(node.val);
if (node.left != null) queue.offer(node.left);
if (node.right != null) queue.offer(node.right);
}
result.add(level);
}
return result;
}
追问：二叉树最大深度怎么求？BFS层序遍历的层数就是最大深度。或递归：maxDepth = 1 + max(maxDepth(left), maxDepth(right))。时间O(n)空间O(h)。
Q3：用栈实现队列？用队列实现栈？
栈实现队列：两个栈。stack1用于push，stack2用于pop/peek。pop时如果stack2为空，把stack1全部倒入stack2（顺序反转），再从stack2弹出。均摊O(1)。
class MyQueue {
Stack<Integer> s1 = new Stack<>(), s2 = new Stack<>();
void push(int x) { s1.push(x); }
int pop() {
if (s2.isEmpty()) while (!s1.isEmpty()) s2.push(s1.pop());
return s2.pop();
}
}
队列实现栈：两个队列。push加入q1，pop时把q1前n-1个元素倒入q2，弹出q1末个元素，交换q1和q2。pop是O(n)。
追问：Android里栈的用途？Activity返回栈、Fragment addToBackStack、方法调用栈。队列呢？Handler的MessageQueue、线程池BlockingQueue。
Q4：最小栈怎么实现？
支持push/pop/top/getMin都是O(1)的栈。
方案：两个栈。data栈存数据，min栈存当前最小值。push时data正常push，min栈push(min(新值, min栈顶))。pop时两个栈同时pop。getMin返回min栈顶。
class MinStack {
Stack<Integer> data = new Stack<>(), min = new Stack<>();
void push(int x) {
data.push(x);
min.push(min.isEmpty() ? x : Math.min(x, min.peek()));
}
void pop() { data.pop(); min.pop(); }
int top() { return data.peek(); }
int getMin() { return min.peek(); }
}
追问：能用一个栈吗？可以——每个元素存value和当前min的pair，或存差值（当前值-min），空间更省但注意溢出。
Q5：贪心算法——区间调度问题
问题：给一组区间[start, end]，选最多互不重叠的区间。
贪心策略：按结束时间排序，依次选不重叠区间。每次选结束最早的给后面留最多空间。
int maxIntervals(int[][] intervals) {
Arrays.sort(intervals, (a, b) -> a[1] - b[1]);
int count = 1, end = intervals[0][1];
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
if (intervals[i][0] >= end) { count++; end = intervals[i][1]; }
}
return count;
}
时间O(n log n)排序，空间O(1)。
追问：贪心正确性——选结束最早的区间不影响后面可选区间。最优解没选结束最早的可以替换，解不会变差。
Q6：字符串匹配——KMP算法
暴力匹配：O(m*n)。文本串每个位置跟模式串逐字符比较，不匹配回退。
KMP：O(m+n)。next数组（前缀表）记录模式串每个位置的最长相等前后缀长度。匹配失败时不回退文本串指针，根据next数组跳过已知匹配的前缀。
next数组构建：双指针i遍历模式串，j指向当前最长前缀末尾。next[i] = pattern[0..i]的最长相等前后缀长度。
Android关联：Java的String.indexOf用朴素匹配（短字符串够用），大文本搜索用KMP或Boyer-Moore。
追问：Rabin-Karp用滚动哈希——hash相等才逐字符比较，平均O(n)最坏O(mn)。适合多模式匹配场景。
Q7：字符串反转和回文判断
反转字符串：双指针头尾交换。O(n)时间O(1)空间。
判断回文：双指针从两端向中间比较，跳过非字母数字字符，忽略大小写。遇到不匹配返回false，全部匹配返回true。O(n)时间O(1)空间。
追问：最长回文子串？中心扩展法——每个字符和字符间作为中心向两边扩展，记录最长。O(n²)时间O(1)空间。Manacher O(n)面试一般不考。
Q8：算法面试怎么准备？
刷题顺序：按类型——树→栈/队列→贪心→字符串→DP→二分。每类型10-15题。先Easy打基础再Medium练速度。Hard看时间，Android岗不强制。
面试技巧：确认题意 → 讲思路（不闷头写）→ 边写边讲 → 手动跑测试 → 分析复杂度。
常见错误：忘边界条件（空输入/单元素）、变量名太短易混、不测试就说没问题。
面试Tips：美团算法二叉树考前中后序迭代写法和层序BFS。栈/队列考互相实现和最小栈。贪心考区间调度（按结束时间排序）。字符串考KMP思路和回文判断。准备美团算法刷LeetCode Hot 100的树/栈/贪心/字符串分类就够。面试时讲思路比闷头写更重要——面试官想看你的思考过程。
下一篇进入Kotlin专项——协程异常处理、Channel与Flow、Kotlin编译器插件、KSP。
面试被考过KMP的同学评论区举个手，你能手写next数组吗？
本系列连载中，关注不迷路，下一篇：美团中级Android（Kotlin专项）面试真题
系列简介：Android大厂面经连载，覆盖字节跳动、腾讯、阿里、美团等40+企业，从初级到架构师全岗位覆盖。每篇文章包含真实面试题+详细答案+代码示例，帮你拿到大厂Offer。
