恒纪元
古法时代
靠人工记录api，刷熟练度
青铜 copilot 等助手
- 时间线 2023年 copilot等ai助手 当年的copilot除了能写点简单的功能，还有网上现有的算法，其他的都是一坨屎，有点智能，但是更多的是智障
白银 ChatGPT 3.5
- 时间线 2023年 ChatGPT 3.5 大力出奇迹，人工智能，全能专家。不会的功能可以找gpt处理。
黄金 Claude opus 4.5
- 时间线 2025年 Claude opus 4.5 ai写代码是真的强，扔需求就能实现，可以完全无脑。复杂项目只是ai的上下文容量不够。
乱纪元
gpt-5.3-codex
2026年3月份之前 opus在copilot的bug下，可以无限刷，就是容易封号，最后就剩Codex了。不是opus用不起，是太贵了😂
DeepSeek v4 官方
微软copilot用token计费后，Codex因为合规，再考虑性价比之后的唯一选择。
glm 5.2
DeepSeek原厂的因为对公方面没法继续后，只能考虑glm，上下文1m之后没啥缺点。
人的定位
ai很少会说不，无中生有是经常的事。
ai在一坨屎山代码里，会自己找一个标定实现，或者混用几个版本的内容。
ai大部分会遵守规则，但是上下文多了，一样可能忘了规则。
ai会欺骗检测或者偷偷修改测试结果。
ai的幻觉让你觉得ai无所不能，但是九真一假是最考验人的，你信，ai能把你忽悠瘸。
大脑喜欢走捷径，花大力气的才能记住，形成习惯。除非你是过目不忘，不然ai越强，你越没有自主能力。
你完全相信ai，那ai犯错的锅迟早要到你头上。
古法时代，你写了啥，心里有数，出了问题，解决了问题，你也心里有数。
ai时代，ai写了啥，如果你心里没数(过眼云烟)，你只能沦为ai的奴隶，大脑也会退化。
至于Code review，除非你要给别人讲，你费很大功夫准备，不然只是扫一遍，眼睛觉得记是大脑的事，大脑随手就扔，大脑最会偷懒了😂
那有个问题，ai写的，是按ai的思路来的，你能把你的思路变成ai得思路么？毕竟大数据是从海里数据里整合的，你都不知道这货用的是什么杂牌拼装的。
你不敢把所有功能堆一起，ai敢。 你重构会看所有的功能，怎么完全兼容原来的功能。ai就看你提示词有没有漏洞，上下文找的全不全，对不对，不然就是坑一波，功能是做完了。
用skill出文档，出计划，ai再实现，ai再测试，是完整闭环了，但是这取决于你提示词是不是完整，你现有的代码有没有挖坑，ai的幻觉会不会给你无中生有，ai会不会偷偷修改测试结果告诉你测试过了？
总结
人的定位在于你知道你能做啥，你不会的，你得学，你学官方得，你会去检查。
文档，我绝对你得自己写需求，你得按ai能读懂的列提纲。
计划，可以按修改后的文档继续实现，这里就得给ai足够得上下文资料了，你定位，你分析怎么解决，尽量建好方法轮廓。
实现，理论上计划里写的ai是按计划执行的。但是不排除ai会不遵守计划。
测试，可以让ai跑一遍测试，自己再手动跑一遍。前端没有的，就得纯手工跑一遍了。
重构，之前手写不一定有时间Code review，现在有ai，可以写出更好的代码。
所谓方法论
文档阶段 定魂(人工) 验魂(AI)
代码开发 定壳(人工) 喂壳(AI)
代码开发 填肉(AI) 剔骨(人工)
总结 封神(人工)
测验 验尸(人工)
人定方向（定魂），
AI查漏洞（验魂）；
人画牢笼（定壳），
AI填砖瓦（喂壳+填肉）；
人执手术刀（剔骨），
人写墓志铭（封神）。
