Cursor 接 DeepSeek / GLM:只需改一个 base_url 的 OpenAI 兼容配置教程

Cursor 接 DeepSeek / GLM:只需改一个 base_url 的 OpenAI 兼容配置教程

Cursor、Continue、Claude Code 这些 AI 编程工具,底层用的都是 OpenAI 兼容接口(v1/chat/completions)。所以只要把工具指向任意一个兼容端点、填上 key 和模型名,多模型就能直接跑,不用写任何额外代码。

最简配置,3 步:

1.拿到一个 OpenAI 兼容的 API 地址与 key 2.Cursor 设置, Models, 添加自定义 provider: Base URL: 例如 arkg.com.cn/v1 API Key: 填你的 key 3.Model 名填要用的模型,例如 deepseek-chat / deepseek-v4-flash / glm-4-flash / glm-5 别处也一样: Continue 在 config.yaml 里 provider 设为 openai, 把 base_url 指向同一端点, models 填 deepseek-chat 等即可。Claude Code 经兼容层同理。

选模型建议(编码场景): Agent 主干 / 复杂重构:deepseek-v4-pro 或 glm-5 补全 / 注释 / 常规代码生成:deepseek-v4-flash 或 glm-4-flash, 又快又省 深度逐行 review / 复杂逻辑推理:deepseek-reasoner

为什么"一个 key 多模型"更省事: 不同家模型各管各的 key 和充值太麻烦。用一个 OpenAI 兼容的聚合端,一个 key 就能切换 DeepSeek、GLM 等中文模型,人民币直充,本地开发者接入门槛低。我用的是 arkg.com.cn。不是必需,但有"多模型一个 key + 人民币充值"需求的可以看下。