问题定义
8 月 13 日，DeepSeek 开源 Agent 底座 DeepSeek Harness（DSH），一周 GitHub 16 万 star，第三方插件破 4000。各路盘点集中在"万物皆插件"的架构理念：模型、工具、会话、沙箱、界面全部可插拔。
本文从另一个角度切入：把这 4000 多个插件按品类摊开，看生态实际把模型能力用在了哪里。结论有两个：插件作者们已把同一家模型平台自发用在了三个位置上；而多模态生成的位置还空着，且存在一个不走插件路线的补法：DSH 自带的 Shell 工具 + 一个命令级生成 CLI，认证层零成本复用。
（与本文作者其他多模态内容互相独立：Agent skill 那篇讲"产出侧空白"的观察，这篇讲"DSH 生态位 + 接入工程"，无阅读依赖。）
生态数据：品类分布与百炼的三个占位
截至 8 月中旬的品类结构：
品类
职责
代表插件
工作台
侧边栏改造为 VS Code 风工作台
DSH-better-sidebar
长期记忆
跨会话记忆（Markdown 真相源 + 本地索引）
dsh-memory-evolve、EverOS、dsh-persist
视觉（读图）
为纯文本主模型补视觉输入
ModLens、dsh-tool-describe-image
文件引用
输入框 @ 引用文件
dsh-at-file
多 Agent 编排
会话内拉起子 Agent 团队
dsh-agent-teams
Claude Code 迁移
配置、skills、会话历史整体迁移
dsh-claude-move
娱乐玩梗
电子宠物、小游戏、礼貌回复
deepseek-manners
上线三天 4300 个插件。拆品类后有一个值得注意的分布特征：输入侧补齐，输出侧空白。读图、记忆、文件引用都在解决"信息进得来"，没有任何一个品类解决"产物出得去"（Agent 自主产出图片、视频、音频文件）。
三个位置上社区不约而同做了同一选择，证据链如下：
- 读图位：dsh-tool-describe-image 的配置项就是
DASHSCOPE_API_KEY，默认模型 qwen-vl-plus，cordis.patch.yml 一行可换 qwen-vl-max；ModLens 的 OpenAI 兼容通道示例 base URL 即百炼 compatible-mode 地址，示例模型 qwen3-vl-plus。两个头部插件互不相识，默认引擎同为 qwen-vl 系 - 记忆位：EverOS 的
[llm]配置段是标准 OpenAI 兼容三项（model、api_key、base_url），默认 OpenRouter，指向上述兼容地址即可运行 - 主模型位：DSH 本体不锁模型，设置中支持自定义提供方、Base URL、协议、模型列表；DeepSeek V4 Pro 缓存命中价上调后，多 provider 备份正在变成常规操作
这不是平台侧的安排，是插件作者用配置文件投出来的票。
接入设计：为什么不用写插件
给 DSH 写插件是正经开发活（需要了解插件结构、生命周期、配置格式）。补"生成"这个位置有一条更短的路径，架构上成立的原因有三层：
1. DSH 标准模式自带 Shell 工具。 Agent 能直接执行命令行，任何 CLI 都天然是它的"工具"，不需要经过插件协议的封装。
2. 百炼 CLI（bl）把多模态生成做成了命令级操作。 生图、改图、生视频是子命令 + 参数，Agent 拼命令的成本和写一行函数调用相当，且可自发现（跑 --help 就知道有什么参数）。
3. 认证层同名复用。 bl 读取的环境变量就是 DASHSCOPE_API_KEY，与 dsh-tool-describe-image 等视觉插件要求的同一个变量。已为读图插件配过 key 的环境，bl 零额外配置直接可用。
安装与 key 存储各一条命令：
npm install -g bailian-cli
bl auth login --api-key sk-你的key
Node.js 18+；API Key 在控制台这里签发；安装详情见CLI 安装文档。
装好后给 Agent 一句约定：本项目所有出图、改图、出视频需求用 bl 完成。它会自己试命令、读帮助、组织参数。以下三个场景的命令形态，全部来自实测（Agent 拼装，参数已对照 CLI 文档核验）。
三个场景的命令级实现
示例项目：一个本地番茄钟小网页 FocusTick，需求是"对外交付物料"。
场景一：项目分享卡（文生图）
bl image generate --prompt "深色背景的产品分享卡，画面中央一个扁平风格的番茄钟图形标志，下方一行简洁的英文工具名 FocusTick，大量留白，克制的设计风格" --size 1280*720 --model qwen-image-3.0-pro --watermark false --out-dir ./assets --out-prefix focustick-card
关键参数：
--size 1280*720：宽高用*连接，产物直接命中分享场景比例--out-prefix：产物文件名前缀（缺省值是image），让 Agent 能自主管理多版本产物，下一张叫focustick-card-light，可读性来自命名而非目录结构--watermark false：关闭水印，正式交付物料需要
实测细节：第一版提示词缺"大量留白"约束，产出元素过满；补三个字重跑即修复。改提示词的成本远低于改流程，迭代放在提示词层做。
场景二：风格迭代（图生图编辑）
bl image edit --image ./assets/focustick-card.png --prompt "将深色背景替换为米白色浅色背景，保持番茄钟图形、文字内容与整体构图完全不变" --out-dir ./assets --out-prefix focustick-card-light
image edit 与重新 generate 的本质区别：edit 在原图上做局部修改，已确定的构图原样保留；重新生成则整体重抽。版本管理上两图并排（focustick-card / focustick-card-light）靠 --out-prefix 天然成立。edit 的 --image 参数可重复传入做多图合成，本场景未用到。
场景三：产品演示视频（图生视频）
bl video generate --image ./screenshots/home.png --prompt "镜头缓慢向界面推进，界面上的卡片元素依次轻轻浮现，干净的产品演示风格，节奏舒缓" --duration 5 --download ./assets/focustick-demo.mp4
技术要点：
- 带
--image参数时自动切换图生视频模型，无需显式指定 - 视频生成是异步任务，等待模式下命令自行轮询；Agent 会话中表现为"卡住"，实际在等任务完成
--download <路径>让产物完成后直接落盘，省一步bl video download --task-id
成本控制
生成类调用按次计费，且 Agent 是自动执行，一口气出三张图就是三次调用费用。两个治理动作放在动手前：
bl usage freetier --all # 免费额度用尽自动停，防意外扣费
bl usage free --expiring 30 # 查各模型剩余额度（需先 bl auth login --console）
免费额度口径（以官方文档为准）：新人有效期 90 天、每模型独立、仅北京地域、用尽不自动切换。第三方汇总文"100 万 tokens 永久有效"的说法是错的。
适用边界
- 图形类标志、分享卡、轻动效演示视频：稳，本文三个场景即实测范围
- 精确到色号的品牌规范物料：生成结果当草稿，终稿交给设计
- 大幅风格修改：与其在 edit 里描述一堆"不要什么"，不如重新 generate
- 真实交互操作演示：生成视频是"演示感"不是"操作实录"，录屏更合适
插件数据截至 2026 年 8 月中旬，生态迭代快，以 GitHub 实况为准；命令形态已对照 CLI 官方文档核验。
