Python venv

venv

这里说的环境管理，管理的是Python 解释器版本（比如 3.9 和 3.10 的切换）和 Python 第三方库（如 numpy、torch、openbox）。

在 venv 里 pip install 的包，只存在于这个文件夹里，不会影响系统 Python 或其他环境。

1. 环境管理（创建/删除/查看）

操作目标	命令	说明
创建环境	python -m venv 环境名称	例如：python -m venv mosmac-venv，会在当前目录生成同名文件夹
删除环境	rm -rf 环境名称	直接物理删除文件夹，没有类似 conda remove 的专门指令
查看环境列表	没有内置命令	只能靠 ls 或 dir 查看当前目录下有哪些 venv 文件夹（因为 venv 不注册到系统，位置就在项目里）

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2. 激活与退出

操作	Linux / macOS (你的容器)	Windows
激活 (Enter)	source 环境名称/bin/activate	环境名称\Scripts\activate
退出 (Exit)	deactivate	deactivate
激活后标志	终端提示符前出现 (环境名称)	终端提示符前出现 (环境名称)

验证是否激活成功：激活后执行 which python，路径应指向 环境名称/bin/python，而不是 /usr/bin/python。

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3. 包管理

因为 venv 没有自带的 conda install，所有包操作都通过 pip 完成。

操作	命令（需在激活状态下执行）	对应 Conda 命令
安装包	pip install 包名	conda install 包名
指定镜像安装	pip install -i 镜像源 包名	（Conda 换源需修改配置文件）
批量安装	pip install -r requirements.txt	conda install --file requirements.txt
导出环境	pip freeze > requirements.txt	conda env export > environment.yml
查看已安装包	pip list	conda list
查看某个包信息	pip show 包名	conda info 包名
卸载包	pip uninstall 包名	conda remove 包名

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4. 关于 Python 版本的选择

• venv 创建环境时，默认使用你执行命令时的 python 版本。

• 如果你想指定某个特定 Python 版本，必须在创建前指定，例如：

  python3.8 -m venv myenv   # 创建一个 Python 3.8 的环境
  python3.9 -m venv myenv   # 创建一个 Python 3.9 的环境
  

  注意：venv 不支持在创建后随意切换 Python 版本（不像 Conda 可以在 yml 里指定），所以创建前确认好版本。

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5. 关于“位置”（关键习惯差异）

这是一个很容易混淆的点：

• Conda：环境统一放在 ~/anaconda3/envs/ 里，全局共用。
• venv：环境就放在你的项目文件夹里（例如 /home/ario/paper_experiment/mosmac-venv）。

带来的习惯改变：

• 如果要把代码拷给别人，不需要拷这个 mosmac-venv 文件夹（太大、且路径可能不对），只需要把 requirements.txt 发过去，让对方在自己机器上重新 python -m venv xxx + pip install -r requirements.txt 即可。

  在对应环境中执行如下命令生成requirements.txt文件

  pip freeze > requirements.txt
  

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常用流程

1. 初建环境：

   cd /home/ario/paper_experiment
   python -m venv mosmac-venv
   

2. 日常跑实验时（每次新开终端）：

   source /home/ario/paper_experiment/mosmac-venv/bin/activate
   cd /workspace/llamatune
   python run-smac.py   # 你的实验脚本
   

3. 搞砸了想重来：

   deactivate                # 先退出
   rm -rf mosmac-venv        # 删掉旧的
   python -m venv mosmac-venv # 重新创建