如果你平时经常用 ChatGPT、Codex 查资料、写文章、整理内容，我觉得Computer History 可能是最近最值得打开的新功能之一。
我体验下来，它真正有意思的地方，不只是“记住你在电脑上干过什么”。而是它开始逐渐理解：你平时到底是怎么完成一项工作的。
对创作者来说，这意味着以后找回创作上下文、总结工作进度、发现重复流程，甚至把这些重复工作进一步变成 Skill 和自动化，都有了可能。
OpenAI 对 Computer History 的定义也很直接：它可以把允许的应用和网站中的电脑活动整理成记忆和时间线，让 ChatGPT 和 Codex 在之后的任务中调用。
我自己在 Mac 上试了一遍
首先打开 Computer History。
开启以后，可以自己决定哪些 App 和网站允许进入历史记录，也可以把不想记录的应用和网站单独排除。
我一开始测试的是微信。第一次问：“总结我过去 10 分钟在微信里做了什么。”
结果它告诉我：只能确认我几次切换到了微信，因为当时微信还在排除列表里面，所以不知道具体做了什么。于是我把微信移出了排除列表，再测试一次。这一次，它已经可以识别到我什么时候切换微信窗口、进行了几次点击、什么时候关闭窗口又重新进入。但是因为没有捕获到具体聊天内容，
它也明确告诉我：无法确认我具体查看或者发送了什么。
这个细节反而让我觉得挺有意思。它不是不知道就乱猜。
然后我又做了一个更直接的测试
我打开 Mac 的备忘录，随便粘贴了一段之前写过的文字。然后再问 Computer History：“测试我刚刚在备忘录里面粘贴了什么文字内容。
”结果它直接告诉我：23:44:46，我使用了 Command+V。甚至连我刚刚粘贴进去的那篇文章内容，都给我总结出来了。
到这里，我基本确定这个功能是真的可以用了。而且它记录的并不是传统意义上的“屏幕录像”。
OpenAI 官方说明，Computer History 记录的是交互事件，例如点击、输入、快捷键、App 切换，以及 macOS 辅助功能系统能够提供的上下文；它不会录制屏幕、截图、麦克风或者系统音频。
但我更关心的是：它对创作者到底有什么用？
比如我现在创作一篇文案，正常流程可能是：
去找话题→找资料→看热点→选题→截图→整理观点→写文章……
但 Computer History 开始让codex知道：我是怎么一步一步把这篇东西做出来的。这就完全不一样了。
以后我可能直接问：“我昨天为了这篇文章查过哪些资料？”
或者：“刚才看到的那个 OpenAI 页面在哪里？
”甚至：“总结一下我今晚为了这篇文章都做了什么。”
Computer History 官方就支持通过时间线找回之前的工作、定位近期文档和任务，并总结一天的工作状态。
我觉得更值得关注的是下一步
如果它长期看到我每天都在重复：去找话题→找资料→看热点→选题→截图→整理观点→写文章……
它就可能发现：这其实是一套重复工作流。
OpenAI 现在已经明确支持：当 Computer History 发现可重复的工作时，可以在时间线里建议把这套流程变成Skill 或 Automation。
这才是我觉得 Computer History 真正有意思的地方。它不只是帮我“记住昨天干了什么”。而是在慢慢理解：我是怎么工作的。
以前 AI 看到的是我们最后写出来的东西。现在，它开始看到：这个东西到底是怎么一步一步被做出来的。
这是继Record and Replay Skill之后的又一神级skill了。
如果未来这些工作方式还能继续沉淀成 Skill 和 Automation，
那么 AI 真正开始学习的，可能就不只是我们的内容。
而是我们的工作方式。
