导读：
近日，云器Lakehouse完成全球8朵主流云平台适配。从国内到海外，云器Lakehouse进一步打破云平台与底层基础设施的边界，让企业可以根据业务需要选择云，而无需为了使用数据平台迁就基础设施。同时，产品已兼容Intel、AMD、ARM三种主流CPU架构，为多云部署提供更加完整的底层支撑。
8朵云，拼出一张全球版图
经过持续推进，云器Lakehouse现已完成对国内外8朵主流云平台的全面适配。
在国内，云器Lakehouse已适配阿里云、腾讯云、火山引擎、华为云、百度智能云；在海外，已适配AWS、Google Cloud和Microsoft Azure。
5朵国内云、3朵国际云，意味着无论企业的业务扎根国内，还是正在走向东南亚等海外市场，都可以在熟悉的云环境中部署和使用云器Lakehouse。对于业务横跨多个地区、同时使用多家云服务商的企业而言，也无需为不同云环境重复建设多套数据平台。
从早期适配国内云平台，到陆续登陆AWS、Google Cloud等国际云平台，再到如今形成覆盖8朵云的产品布局，云器Lakehouse的多云版图已经从“多点适配”走向“全球覆盖”。
多云，不是多部署几套环境
企业为什么需要多云？答案并不只是“多一个选择”。
业务规模在变化，服务区域在扩展，基础设施价格、资源供给与合规要求也在不断变化。单一云平台很难覆盖企业发展的所有阶段和全部场景。真正的多云能力，是让数据平台能够跟随业务变化灵活部署，同时保持一致的产品能力和使用体验。
云器Lakehouse是面向多云环境打造的新一代AI+Data数据基础设施。其以“增量计算”技术和“Single-Engine”架构为核心，将数据湖的开放性与数据仓库的高性能融为一体，支持企业在多云环境下统一存储、计算与治理数据。
对企业而言，这意味着数据平台不再被某一朵云绑定。业务部署在哪里，数据平台就可以运行在哪里；业务走向全球，数据基础设施也可以随之延伸。
适配多种架构，部署更灵活
云平台之外，企业的底层计算架构也在变得更加多样。Intel、AMD、ARM各有不同的技术生态与应用场景，但这些基础设施差异，不应该成为企业选择和部署数据平台的限制。
云器Lakehouse已完成三种主流CPU架构适配。无论底层采用哪种计算架构，企业都可以继续使用熟悉的数据平台，根据自身技术栈、业务负载和成本要求灵活选择算力。
对用户而言，最好的底层适配，是无需关心底层差异。
多云战略全面落地，服务企业全球业务
“8朵云 + 3种CPU架构”，是云器Lakehouse产品适配能力的一次集中升级，也是云器多云战略的重要里程碑。
如今，企业的数据基础设施已经很难用一朵云、一种架构覆盖到底。国内业务与海外业务可能运行在不同的云上，新业务与存量业务也可能采用不同的计算架构。面对不断变化的业务需求，数据平台需要做的不是替企业限定基础设施，而是为企业提供更多选择。
云器始终坚持：企业选择哪朵云，云器就在哪里。
随着全球8朵云与3种CPU架构适配完成，这句话正在从产品理念变为完整的多云布局。接下来，云器将继续深化与主流云平台及计算生态的协同，让云器Lakehouse在更多地区、更多基础设施环境中稳定运行，为企业构建开放、高性能、面向AI时代的数据底座。
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