对于很多的开发者来说，创建一个没有错误的 workflow 是很困难的。事实上，你需要学习各种语法，并进行不断地测试。我当初创建了我第一个 workflow 也是借助了 AI 的力量才完成的。过程还是挺麻烦的。我需要不断地拷贝，粘贴并测试。自 Elastic Stack 9.5 一来，workflow 的窗口已经集成了 AI Agent。我们可以轻松地借助 AI 的力量来完成我们的设计。
在今天的练习中，我们来使用 AI 来重复之前我们设计过的一个 workflow。我们完整的设计在文章 “Elasticsearch：创建 geocoding workflow，并在 agent 中使用它进行位置搜索” 中可以看到。
我们首先打开 workflow 的界面：
点击上面的 AI Agent，并使用它来创建一个我们需要的 workflow
这个是不是有点像在 VS Code 里使用 Claude Code 来进行编程啊？很熟悉的画面。我们接下来打入我们的提示词：
`I want to create a workflow named "geocoding2". It uses google maps API to get coordinates according the provided location. Please create a http connector so that the API key can be encrypted.`AI写代码
我们刚开始使用一个简单的问题来让 AI Agent 来帮我们创建：
我们点击上面的 HTTP setup 按钮：
我们进入到上面配置 HTTP 连接器的页面，输入 Base URL 及 API key。然后点击 Create connector 按钮：
接下来，我们按照要求打入我们已经已经完成了 http connector 的创建：
`I have configured the http connector successfully.`AI写代码
我们接下来打入一个测试地点：Beijing
最后，我们让 AI Agent 帮我们创建这个 geocoding2 的 workflow：
`Please create the workflow for me`AI写代码
我们到 workflow 的窗口进行查看：
`
1. version: "1"
2. name: geocoding2
3. description: Accepts a location string, calls the Google Maps Geocoding API, and returns the latitude and longitude coordinates.
4. enabled: true
5. triggers:
6. - type: manual
7. inputs:
8. properties:
9. location:
10. type: string
11. description: The location string to geocode (e.g. "1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA")
12. required:
13. - location
14. steps:
15. - name: call_geocoding_api
16. type: http
17. with:
18. url: https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json
19. method: GET
20. query:
21. address: "{{ inputs.location }}"
22. connector-id: google-maps-geocoding-api
23. - name: log_coordinates
24. type: console
25. with:
26. message: |
27. Location: {{ inputs.location }}
28. Latitude: {{ steps.call_geocoding_api.output.data.results[0].geometry.location.lat }}
29. Longitude: {{ steps.call_geocoding_api.output.data.results[0].geometry.location.lng }}
`AI写代码
点击 Run：
很显然，它实现了我们想要的功能。
