TRAE 积分制实测:一篇博客 210.55 积分,一次编码 298.71 积分

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TRAE 积分制实测:一篇博客 210.55 积分,一次编码 298.71 积分

TL;DR

  • TRAE 积分制改制后,用真实账单验证:一篇含 12 个平台版本的博客耗费 210.55 积分(4.68 元),一次 Flutter 编码任务耗费 298.71 积分(6.65 元)
  • Pro 订阅 89 元 / 4000 积分,约够 19 篇博客或 13 次编码任务;重度编码用户可能撑不了一半
  • 确实比速通模式贵了,但远没到读者评论所说的 25 倍

背景

昨天发了篇关于 TRAE 计费改制的随笔,有读者评论说按他的算法涨了 25 倍。正好那篇文章本身是用 TRAE-Work 生成的,于是翻了后台费用记录,用两组真实数据来验证。

实验一:多平台博客生成

文章生成分 5 步,前 4 步有对应的积分消耗记录,第 5 步是发布:

TRAE Work 积分消耗记录(博客生成)

步骤操作积分占比
1AI Skill 生成 draft blog18.528.8%
2抓取 2 张图片让 AI 引用10.925.2%
3生成 12 个中英文平台版本118.5356.3%
4审阅后 AI revise 去除关键字62.5829.7%
5用 FaXia 工具发布到全部平台0(工具使用,无积分消耗)0%
合计210.55100%

Pro 订阅 89 元 / 4000 积分,折算:(62.58+118.53+10.92+18.52)/4000*89 = 4.68 元。

关键发现:多平台适配(步骤 3)是积分消耗的大头,占 56.3%。 一次性生成 12 个平台版本意味着 AI 要理解 12 套不同的平台规范并分别产出,上下文窗口和输出量都是单平台生成的数倍。

实验二:Flutter 编码任务

需求是优化一款 Flutter 跨端 App 的端到端功能:研读架构文档、重构数据结构(从 OCR 原始输出提取更丰富字段)、新增手动编辑功能、优化页面 UI 跳转。

AI 拆分为 13 个子任务:

AI 拆分的 13 个子任务清单

其中 E2E 用例回归报错耗费较多时间。经排查确认属于原有存量 BUG,后续分析发现是潜藏问题,会造成不稳定。

56 分钟完成,一次调用消耗 298.71 积分:

编码任务积分消耗记录

折算:298.71/4000*89 = 6.65 元。

数据对比

维度博客生成编码任务
积分消耗210.55298.71
折合人民币4.68 元6.65 元
Pro 订阅占比5.3%7.5%
调用次数41

成本估算

4000 积分的 Pro 订阅:

  • 博客生成:4000 / 210.55 ≈ 19 篇
  • 编码任务:4000 / 298.71 ≈ 13 次

轻度用户(每周 2-3 篇博客 + 1-2 次编码)够用。重度编码用户(每天 2-3 次编码任务)可能两周就耗尽月度额度。

结论

  1. 积分制提供了速通模式没有的成本透明度——每步操作的消耗可追溯、可量化
  2. 确实变贵了,但 25 倍是极端说法——推测官方会调整定价,给老用户发 6000 积分福利就是信号

本月已转订 Qoder-Pro 做横向对比。每一笔工具开支都要算清楚回报率——体感「贵了」和实际「贵了多少」之间,差着一笔需要量化的账。


大家在用 AI 编程工具时,有没有算过自己的月度积分消耗?欢迎评论区交流~