2026年7月29日，FT独家报道：谷歌DeepMind解散AlphaFold独立团队。
关键数据：
- 2亿+蛋白质结构数据库
- 300万+全球用户
- 3.5万+引用论文
- 2024年诺贝尔化学奖
- 25%原始作者已离职
技术路线之争
两条路的较量：
- 专用路线：一个模型攻一个问题（AlphaFold只做蛋白质折叠）
- 通用路线：一个平台攻一整条科学链条
谷歌选了通用路线。Gemini大模型+AI Agent要覆盖蛋白质折叠、材料设计、药物发现、基因编辑。
人才暗战升级
诺奖得主John Jumper加入Anthropic，后者推出Claude Science科研工作台。AI巨头争的不再是普通工程师，而是能定义科学问题的顶尖科学家。
机会窗口
AlphaFold DB的2亿+蛋白质结构维护归属未明确——若出现真空，国内团队有机会接住全球科研用户的迁移需求。
来源：Financial Times、DeepMind官网
