运营效率对企业绩效影响的平行中介效应分析
1 案例背景
本研究以250家企业的调查数据为样本，旨在检验数字化转型程度在运营效率与企业绩效关系中的中介作用。平行中介分析采用Baron和Kenny（1986）的逐步回归法结合Bootstrap抽样检验，能够同时估计总效应、直接效应和间接效应，并通过偏差校正的置信区间判断中介效应的显著性，相较于传统的Sobel检验在处理非正态分布的间接效应时更为稳健。本研究构建了"运营效率→数字化转型程度→企业绩效"的中介模型，其中运营效率为自变量X，数字化转型程度为中介变量M，企业绩效为因变量Y。利用SPSSAU在线数据分析平台完成平行中介分析的全流程计算，包括回归估计、Bootstrap抽样检验和效应量分解，以揭示数字化转型在运营效率驱动企业绩效过程中的中介传导机制。
2 分析结果
在SPSSAU【问卷研究】模块选择【中介作用】，将变量拖拽至右侧对应分析框，操作如下图：
表****1 中介作用分析结果
表1呈现了平行中介分析的三个回归方程估计结果。模型1（Y对X回归）显示，运营效率对企业绩效的总效应系数c=0.752（SE=0.028，t=27.235，p<0.001），标准化系数β=0.888，表明运营效率对企业绩效具有高度显著的正向总效应，运营效率每提升一个标准差，企业绩效增加约0.888个标准差。模型2（M对X回归）显示，运营效率对数字化转型程度的影响系数a=1.232（SE=0.034，t=36.730，p<0.001），标准化系数β=0.934，表明运营效率是驱动数字化转型的强正向因素。模型3（Y对X和M回归）显示，在控制数字化转型程度后，运营效率对企业绩效的直接效应c'=0.543（SE=0.076，t=7.185，p<0.001），标准化系数β=0.641，直接效应仍显著为正但较总效应有所减弱；数字化转型程度对企业绩效的影响系数b=0.170（SE=0.057，t=2.966，p=0.003），标准化系数β=0.265，表明数字化转型程度对企业绩效具有独立的正向影响。
三个模型的拟合优度均表现良好。模型1的R²=0.788（调整R²=0.735，F(1,199)=741.726，p<0.001），模型2的R²=0.871（调整R²=0.839，F(1,199)=1349.127，p<0.001），模型3的R²=0.797（调整R²=0.745，F(2,198)=389.798，p<0.001），表明自变量对因变量的解释力均较强。由于总效应c（0.752）和直接效应c'（0.543）均显著，且c'小于c但仍然显著，根据中介效应判断准则，数字化转型程度在运营效率与企业绩效之间发挥部分中介作用。
表****2 中介作用检验结果汇总
表2汇总了中介效应的核心检验结果。运营效率→数字化转型程度→企业绩效的中介路径中，a路径系数为1.232（p<0.01），b路径系数为0.170（p<0.01），a×b中介效应值为0.209，Bootstrap标准误为0.067，z值为3.141，p=0.002<0.01，95% Bootstrap置信区间为[0.083, 0.343]，不包含零，确认中介效应显著。总效应c=0.752（p<0.01），直接效应c'=0.543（p<0.01），两者均显著且c'<c，检验结论为部分中介。这表明运营效率不仅直接影响企业绩效，还通过数字化转型程度产生间接促进作用。
表****3 中介作用效应量结果汇总
表3报告了中介效应的效应量分解。总效应c=0.752，中介效应a×b=0.209，直接效应c'=0.543，中介效应占总效应的比例为27.820%（a×b/c=0.209/0.752），表明数字化转型程度传导了运营效率对企业绩效约27.8%的影响，其余72.2%为直接效应。中介效应占比接近三成，说明数字化转型是运营效率影响企业绩效的重要但非唯一的传导路径。
表****4 **效应值****95%**置信区间
表4报告了各效应值的95%置信区间。总效应c的95%CI为[0.697, 0.806]，a路径的95%CI为[1.166, 1.298]，b路径的95%CI为[0.057, 0.283]，中介效应a×b的95% Bootstrap CI为[0.083, 0.343]，直接效应c'的95%CI为[0.394, 0.692]。所有置信区间均不包含零，进一步确认了各效应的统计学显著性。其中中介效应采用百分位Bootstrap法构建置信区间，相较于正态近似的置信区间在小样本条件下更为稳健。
表****5 中介效应模型检验**-**简化格式
表5以简化格式呈现了三个回归方程的核心估计结果，与表1内容一致。运营效率的系数在三个模型中分别为0.752、1.232和0.543，均标注**表示p<0.01，括号内为t值。数字化转型程度在模型3中的系数为0.170（t=2.966），同样达到p<0.01的显著水平。
表****6 总间接效应表格
表6报告了总间接效应的Bootstrap检验结果。运营效率→企业绩效的总间接效应为0.209，Bootstrap标准误0.067，z=3.141，p=0.002，95%置信区间[0.083, 0.343]，与表2的中介效应结果完全一致，确认了间接效应的显著性。
表****7 中介作用检验**-**横向格式
表7以横向格式汇总了中介效应检验的完整结果。间接效应a×b=0.209（95%CI: [0.083, 0.343]，z=3.141，p=0.002），a路径=1.232（95%CI: [1.166, 1.298]，z=36.730，p=0.000），b路径=0.170（95%CI: [0.057, 0.283]，z=2.966，p=0.003），直接效应c'=0.543（95%CI: [0.394, 0.692]，z=7.185，p=0.000），总效应c=0.752（95%CI: [0.697, 0.806]，z=27.235，p=0.000），所有效应均显著，检验结论为部分中介。
表****8 样本缺失情况汇总
表8显示本研究共包含250个有效样本，无排除样本，数据完整度为100%。
3 可视化
图****1 中介效应路径图
图1为平行中介效应的标准化路径图，直观展示了运营效率（X）通过数字化转型程度（M）影响企业绩效（Y）的传导路径。图中a路径系数（0.934）和b路径系数（0.265）均显著为正，c'直接效应（0.641）亦显著，验证了部分中介模型。
结论
本研究基于250家企业数据，利用SPSSAU平台检验了数字化转型程度在运营效率与企业绩效关系中的中介作用。结果表明，运营效率对企业绩效的总效应为0.752（p<0.01），其中直接效应0.543（p<0.01），通过数字化转型程度传导的间接效应为0.209（95% Bootstrap CI: [0.083, 0.343]，p=0.002），中介效应占比27.82%，属于部分中介。研究证实了数字化转型在运营效率驱动企业绩效过程中的重要传导功能，企业应同步推进运营效率提升与数字化转型以最大化绩效改善效果。
