Python-openpyxl高级操作获取单元格属性单元格基本信息除了 value（值），单元格还有以下常用属性：

获取单元格属性

单元格基本信息

除了 value（值），单元格还有以下常用属性：

属性	说明	示例
`cell.row`	行号（从1开始）	`2`
`cell.column`	列号（从1开始）	`2`
`cell.coordinate`	坐标	`'B2'`
`cell.value`	单元格值	`'李白'`

代码示例：

from openpyxl import load_workbook

filePath = r'D:\王者小学.xlsx'
workbook = load_workbook(filePath)
sheet = workbook["花名册"]

# 获取单元格
cell = sheet["B2"]  # 李白
cell2 = sheet["C4"]  # 96

# 打印单元格属性
print(f"单元格 {cell.coordinate}:")
print(f"   行号: {cell.row}")
print(f"   列号: {cell.column}")
print(f"   值: {cell.value}")

print(f"\n单元格 {cell2.coordinate}:")
print(f"   行号: {cell2.row}")
print(f"   列号: {cell2.column}")
print(f"   值: {cell2.value}")

运行结果：

单元格 B2:
   行号: 2
   列号: 2
   值: 李白

单元格 C4:
   行号: 4
   列号: 3
   值: 96

应用场景：

遍历单元格时需要知道当前位置
根据行列号进行条件判断
动态生成坐标

获取区域数据进阶

按列获取数据：`sheet.iter_cols()`

上一篇我们学了 iter_rows() 按行获取数据，现在学习 iter_cols() 按列获取：

from openpyxl import load_workbook

filePath = r'D:\王者小学.xlsx'
workbook = load_workbook(filePath)
sheet = workbook["花名册"]

# 按列获取数据（第1-2列，第1-4行）
print("按列获取数据：\n")
for col in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=4, min_col=1, max_col=2):
    print(f"列数据: {[cell.value for cell in col]}")

运行结果：

按列获取数据：

列数据: ['学号', '1', '2', '3']
列数据: ['姓名', '李白', '甄姬', '后羿']

对比记忆：

iter_rows() → 横向遍历，一行一行读取
iter_cols() → 纵向遍历，一列一列读取

快速获取所有行列：`sheet.rows` / `sheet.columns`

from openpyxl import load_workbook

filePath = r'D:\王者小学.xlsx'
workbook = load_workbook(filePath)
sheet = workbook["花名册"]

# 获取所有行
print("所有行数据：")
for row in sheet.rows:
    print([cell.value for cell in row])

# 获取所有列
print("\n所有列数据：")
for col in sheet.columns:
    print([cell.value for cell in col])

效果等同于：

sheet.rows = sheet.iter_rows()
sheet.columns = sheet.iter_cols()

注意：这两个属性会加载所有数据，大数据量时建议使用 iter_rows() / iter_cols()

行列操作

插入空行/空列

方法	语法	说明
插入行	`sheet.insert_rows(idx, amount)`	在 idx 行前插入 amount 行
插入列	`sheet.insert_cols(idx, amount)`	在 idx 列前插入 amount 列

代码示例：

from openpyxl import load_workbook

filePath = r'D:\王者小学.xlsx'
workbook = load_workbook(filePath)
sheet = workbook['花名册']

# 在第3行前插入2行空行
sheet.insert_rows(idx=3, amount=2)

# 在第2列前插入1列空列
sheet.insert_cols(idx=2, amount=1)

workbook.save(r'D:\王者小学_插入行列.xlsx')
print("插入完成！")

参数说明：

idx：插入位置（行号/列号）
amount：插入数量（默认1）

删除行/列

方法	语法	说明
删除行	`sheet.delete_rows(idx, amount)`	从 idx 行开始删除 amount 行
删除列	`sheet.delete_cols(idx, amount)`	从 idx 列开始删除 amount 列

代码示例：

from openpyxl import load_workbook

filePath = r'D:\王者小学_插入行列.xlsx'
workbook = load_workbook(filePath)
sheet = workbook['花名册']

# 删除第3-4行（2行）
sheet.delete_rows(idx=3, amount=2)

# 删除第2列（1列）
sheet.delete_cols(idx=2, amount=1)

workbook.save(r'D:\王者小学_恢复.xlsx')
print("删除完成！")

注意：删除操作不可逆，建议先备份文件！

工作表管理

新建工作表

from openpyxl import load_workbook

filePath = r'D:\王者小学.xlsx'
workbook = load_workbook(filePath)

# 创建新工作表
workbook.create_sheet("身高")
print(f"所有工作表: {workbook.sheetnames}")

# 获取新工作表并写入数据
sheet = workbook["身高"]
data = [
    ['学号', '身高'],
    ['1', '168'],
    ['2', '181'],
    ['3', '160'],
]

for row in data:
    sheet.append(row)

workbook.save(filePath)
print("新工作表创建完成！")

删除工作表

两种方式：

from openpyxl import load_workbook

filePath = r'D:\王者小学.xlsx'
workbook = load_workbook(filePath)

print(f"删除前: {workbook.sheetnames}")

# 方式1：使用 del
del workbook['身高']

# 方式2：使用 remove()
# sheet = workbook['身高']
# workbook.remove(sheet)

print(f"删除后: {workbook.sheetnames}")
workbook.save(filePath)

注意：

工作表名区分大小写
表名不存在会报错

新建 Excel 文件并修改表名

from openpyxl import Workbook

# 创建新工作簿
workbook = Workbook()

# 获取默认工作表并修改名称
sheet = workbook.active
sheet.title = "学生信息"

# 写入数据
sheet.append(['姓名', '年龄', '成绩'])
sheet.append(['张三', 18, 95])

# 保存
workbook.save(r"D:\新建Excel.xlsx")
print("新文件创建完成！")

对比：

load_workbook() → 打开已有文件
Workbook() → 创建新文件

设置表格样式

样式属性一览

样式	类	作用
字体	`Font`	设置字体、大小、颜色、加粗等
填充	`PatternFill`	设置背景颜色
对齐	`Alignment`	设置水平/垂直对齐
边框	`Border` + `Side`	设置单元格边框

完整样式设置示例

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Side, colors

# 打开文件
filePath = r"D:\2021年销售分析\全年数据.xlsx"
wb = load_workbook(filePath)
ws = wb.active

# 1. 调整列宽
ws.column_dimensions["A"].width = 25
ws.column_dimensions["B"].width = 10
ws.column_dimensions["C"].width = 10

# 2. 定义样式

# 字体样式
font = Font(
    name="微软雅黑",      # 字体名称
    size=12,             # 字体大小
    color=colors.BLACK,  # 字体颜色
    bold=False           # 是否加粗
)

# 背景填充（浅灰色）
fill = PatternFill(
    fill_type="solid",
    start_color="CDCDCD",
    end_color="CDCDCD"
)

# 对齐方式（居中）
alignment = Alignment(
    horizontal="center",  # 水平居中
    vertical="center"     # 垂直居中
)

# 边框样式（细黑线）
side = Side(
    border_style="thin",
    color=colors.BLACK
)
border = Border(
    left=side, right=side,
    top=side, bottom=side
)

# 3. 应用样式到所有单元格
for row in ws.rows:
    for cell in row:
        cell.font = font
        cell.fill = fill
        cell.alignment = alignment
        cell.border = border

# 4. 表头特殊样式（蓝色加粗）
header_font = Font(
    name="宋体",
    size=12,
    color=colors.BLUE,
    bold=True
)

for cell in ws[1]:  # 第一行（表头）
    cell.font = header_font

# 保存
wb.save(r"D:\2021年销售分析\全年数据-格式调整.xlsx")
print("样式设置完成！")

样式参数速查表

Font（字体）

Font(
    name='微软雅黑',      # 字体名称
    size=12,              # 字体大小
    bold=True/False,      # 是否加粗
    italic=True/False,    # 是否斜体
    color=colors.RED      # 字体颜色
)

PatternFill（填充）

PatternFill(
    fill_type='solid',    # 填充类型
    start_color='FF0000', # 开始颜色（十六进制）
    end_color='FF0000'    # 结束颜色
)

Alignment（对齐）

Alignment(
    horizontal='center',   # 水平对齐: left/center/right
    vertical='center',     # 垂直对齐: top/center/bottom
    wrap_text=True,        # 自动换行
    shrink_to_fit=True     # 自适应宽度
)

Border（边框）

side = Side(
    border_style='thin',   # 边框样式
    color=colors.BLACK     # 边框颜色
)
border = Border(
    left=side, right=side,
    top=side, bottom=side
)

边框样式可选值：

'thin' - 细线
'medium' - 中等
'thick' - 粗线
'dashed' - 虚线
'dotted' - 点线
'double' - 双线

实战项目一：数据汇总统计

项目背景

某公司用【明细.xlsx】登记了各部门办公设备使用情况，现在需要按部门统计各设备类型的数量。

原始数据：

目标结果：

实现思路

读取明细数据
用字典统计数据：{部门: [类型1数量, 类型2数量, ...]}
创建新工作簿，写入统计结果
添加边框、居中对齐

代码实现

import os
import openpyxl as xl
from openpyxl.styles import Alignment, Border, Side, colors

def 汇总数据(file_path, save_path):
    """汇总各部门设备数量"""
    
    # 检查文件是否存在
    if not os.path.exists(file_path):
        print("输入文件不存在")
        return
    
    # 1. 读取明细数据
    workbook = xl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.worksheets[0]
    
    # 设备类型列表
    equipment_types = [
        '笔记本电脑', '台式电脑', '传真机', 
        '多功能复印机', '激光打印机', '针式打印机'
    ]
    
    # 统计数据：{部门: [类型1数量, 类型2数量, ..., 总计]}
    stats = {}
    
    # 遍历数据（从第3行开始，跳过表头）
    for row in sheet.iter_rows(min_row=3):
        department = row[0].value      # 部门
        equip_type = row[2].value      # 设备类型
        
        # 初始化部门数据
        if department not in stats:
            stats[department] = [0] * 7  # 6种类型 + 总计
        
        # 统计数量
        if equip_type in equipment_types:
            index = equipment_types.index(equip_type)
            stats[department][index] += 1
            stats[department][6] += 1  # 总计
    
    # 2. 创建汇总表
    workbook2 = xl.Workbook()
    sheet2 = workbook2.active
    sheet2.title = "设备汇总"
    
    # 写入表头
    headers = ['部门'] + equipment_types + ['总计']
    sheet2.append(headers)
    
    # 写入各部门数据
    total_row = ['总计'] + [0] * 7
    for dept, counts in stats.items():
        row_data = [dept] + counts
        sheet2.append(row_data)
        
        # 累加总计
        for i in range(7):
            total_row[i + 1] += counts[i]
    
    # 写入总计行
    sheet2.append(total_row)
    
    # 3. 设置样式
    设置样式(sheet2)
    
    # 4. 保存文件
    save_dir = os.path.dirname(save_path)
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)
    
    workbook2.save(save_path)
    print(f"汇总完成！保存至: {save_path}")


def 设置样式(sheet):
    """设置表格样式"""
    # 边框样式
    side = Side(border_style="thin", color=colors.BLACK)
    border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
    
    # 对齐方式（居中）
    alignment = Alignment(
        horizontal="center",
        vertical="center"
    )
    
    # 应用样式到所有单元格
    for row in sheet.rows:
        for cell in row:
            cell.alignment = alignment
            cell.border = border


# 运行
if __name__ == '__main__':
    汇总数据(
        r'D:\数据\第11讲\明细.xlsx',
        r'D:\数据\第11讲\汇总.xlsx'
    )

实战项目二：数据分类导出

项目背景

将【明细.xlsx】按部门分类，每个部门的数据保存到一个单独的工作表中。

目标结果：

代码实现

import openpyxl as xl
from openpyxl.styles import Alignment, Border, Side, colors

def 部门分类(file_path, save_path):
    """按部门分类数据"""
    
    # 1. 读取数据
    workbook = xl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.worksheets[0]
    
    # 按部门分组数据
    dept_data = {}
    
    for row in sheet.iter_rows(min_row=3, values_only=True):
        department = row[0]
        
        if department not in dept_data:
            dept_data[department] = []
        
        dept_data[department].append(row[1:])  # 保存除部门外的数据
    
    # 2. 创建新工作簿
    header = ['房间', '类型', '使用人', '品牌', '规格', 'IP地址', '登记日期']
    workbook2 = xl.Workbook()
    
    # 删除默认工作表
    workbook2.remove(workbook2.active)
    
    # 3. 为每个部门创建工作表
    for dept, data in dept_data.items():
        # 创建工作表
        sheet2 = workbook2.create_sheet(title=dept)
        
        # 写入表头
        sheet2.append(header)
        
        # 写入数据
        for row_data in data:
            sheet2.append(row_data)
    
    # 4. 设置样式
    for sheet in workbook2.worksheets:
        设置样式(sheet)
    
    # 5. 保存
    workbook2.save(save_path)
    print(f"分类完成！共生成 {len(dept_data)} 个工作表")


def 设置样式(sheet):
    """设置表格样式"""
    side = Side(border_style="thin", color=colors.BLACK)
    border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
    alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")
    
    for row in sheet.rows:
        for cell in row:
            cell.alignment = alignment
            cell.border = border


# 运行
if __name__ == '__main__':
    try:
        部门分类(
            r'D:\数据\第11讲\明细.xlsx',
            r'D:\数据\第11讲\分类-部门.xlsx'
        )
    except Exception as e:
        print(f"出错了: {e}")
        raise

文档总结

一、核心知识点回顾

1. 单元格属性

属性	说明	示例值
`cell.row`	行号	`2`
`cell.column`	列号	`2`
`cell.coordinate`	坐标	`'B2'`
`cell.value`	值	`'李白'`

2. 数据获取方法对比

方法	遍历方向	适用场景
`iter_rows()`	按行	逐行处理数据
`iter_cols()`	按列	逐列处理数据
`sheet.rows`	按行	快速获取所有行
`sheet.columns`	按列	快速获取所有列

3. 行列操作

操作	方法	参数说明
插入行	`insert_rows(idx, amount)`	idx:位置, amount:数量
插入列	`insert_cols(idx, amount)`	idx:位置, amount:数量
删除行	`delete_rows(idx, amount)`	idx:位置, amount:数量
删除列	`delete_cols(idx, amount)`	idx:位置, amount:数量

4. 工作表管理

操作	方法
新建工作表	`workbook.create_sheet("表名")`
删除工作表	`del workbook["表名"]` 或 `workbook.remove(sheet)`
修改表名	`sheet.title = "新名称"`
新建文件	`Workbook()`

5. 样式设置

from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Side

# 字体
cell.font = Font(name='微软雅黑', size=12, bold=True, color=colors.RED)

# 填充
cell.fill = PatternFill(fill_type='solid', start_color='CDCDCD')

# 对齐
cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 边框
side = Side(border_style='thin', color=colors.BLACK)
cell.border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)

# 列宽
sheet.column_dimensions['A'].width = 20

二、学习建议

先功能后样式：先确保数据处理正确，再美化样式
善用循环：批量设置样式时使用循环，避免重复代码
注意性能：大数据量时优先使用 iter_rows() / iter_cols()
及时保存：重要操作前备份，防止数据丢失
封装函数：将常用操作（如设置样式）封装成函数复用

三、常见应用场景

报表生成：从数据库导出数据，生成格式化的 Excel 报表
数据汇总：多个文件/工作表的数据汇总统计
数据分类：按条件将数据分类到不同工作表
批量处理：批量修改文件格式、添加边框等
自动化办公：定时生成日报、月报等

Python-openpyxl高级操作

获取单元格属性

单元格基本信息

获取区域数据进阶

按列获取数据：sheet.iter_cols()

快速获取所有行列：sheet.rows / sheet.columns

行列操作

插入空行/空列

删除行/列

工作表管理

新建工作表

删除工作表

新建 Excel 文件并修改表名

设置表格样式

样式属性一览

完整样式设置示例

样式参数速查表

Font（字体）

PatternFill（填充）

Alignment（对齐）

Border（边框）

实战项目一：数据汇总统计

项目背景

实现思路

代码实现

实战项目二：数据分类导出

项目背景

代码实现

文档总结

一、核心知识点回顾

1. 单元格属性

2. 数据获取方法对比

3. 行列操作

4. 工作表管理

5. 样式设置

二、学习建议

三、常见应用场景

按列获取数据：`sheet.iter_cols()`

快速获取所有行列：`sheet.rows` / `sheet.columns`