AI 编程助手用满 30 天,我的工作流变成了这样

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一个月前我立了个 flag:这 30 天所有代码先让 AI 写第一稿,我只做 review 和修改。今天到期,汇报下真实变化。

工作流对比

以前:想需求 → 查文档 → 写代码 → 调 bug → 写测试 现在:想需求 → 写清楚 prompt → 看 AI 的产出 → 改关键逻辑 → 让 AI 补测试

最明显的变化是"查文档"环节消失了。以前写个不熟的库的代码要开着官方文档对照,现在直接让 AI 给示例,不对再追问。省的不是打字时间,是上下文切换的时间

效率账

粗算了一下:需求评审到提测的时间平均缩短了 40% 左右。但这个数字有水分——省下来的时间有一部分又花在了 review AI 产出的隐蔽 bug 上。有一次它给我一个日期处理函数,用的是已经被废弃的 API,跑起来没问题,上线前才发现时区处理是错的。

心态变化

  • 第一周:这也太爽了,程序员要失业了
  • 第二周:这写的什么玩意儿,我自己来吧
  • 第三周:找到节奏了——框架和样板代码全给它,核心业务逻辑自己写
  • 第四周:已经回不去了,但也不会再神话它

给想尝试的同学的建议

  1. 先拿侧项目练手,别上来就在生产代码上用
  2. prompt 里写清楚技术栈版本,不然它经常给你三年前的写法
  3. AI 写的代码 review 标准要比人写的更严,不是更松