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现在获取新闻，已经不是什么难事了，现在真正的困难反而是信息太多了。
每天打开手机，刷着公众号、微博、知乎、小红书、X、Reddit、YouTube、Github等，每个平台都在不断的往外冒新消息。
看起来好像是我们掌握了越来越多的信息，但是实际的感受体验却正好相反，刷了两三个小时，知道了几十件事情，却还是说不清楚：
最近最重要的新闻是什么？
哪些话题只是在重复传播？
哪些事情正在快速升温，成为热点？
哪些消息得到了官方的确认？哪些只是网友的猜测？
最近我发现了一个开源的项目，叫做 Last30Days。它不是简单的去按照文章的阅读量来判断内容的重要性，而是通过获取不同站点最近30天内文章帖子下面的评论，再结合互动量、相关性和新鲜程度整理出值得关注的内容。
它支持将近20个信息源，包括Xiaohongshu（red）、Reddit、X、TikTok、多种博客类站点、Github、YouTube等。
于是我产生了一个想法：能不能在Last30Days的基础上，借助它那强大的多源检索聚合能力，搭建一个属于我自己的新闻热点雷达？
这个新闻雷达并不是简单的一次新闻搜索，而是能够根据我关注的领域，持续完成热点发现、热点解读和趋势追踪。最后，再自动的一份可以直接用浏览器打开的报告。
1. 效果演示
下面的新闻报告，是我让这个新闻雷达去探探Kimi K3的最近的口碑，看看有些什么槽点，产生的报告。
任务提示词：
生成的完整报告：
这份报告分成四大部分，分别是1. 报告标题、2. 热点数据汇总、3. 热点目录 和 4.热点详情。
- 报告标题：这部分内容的信息包括新闻热点标题、信息的时间范围、来源平台等。
- 热点数据汇总：包含热点的总数、正在持续升温的热点数量。
- 热点目录：一共有多少条热点，点击可直达热点详情。
- 热点详情：热点详情的内容就比较多，包含热点摘要、是否在升温、升温的原因、事件背景信息，还有告诉你哪些是确认的事实、哪些是仍然有争议还未确认的，还有产生了什么影响等。
可以看到这个新闻雷达并不是简单的对新闻信息做聚合，还会对信息的真实性做出判断，哪些是已经确认的事实，哪些是仍然存在着争议，哪些事件是还在持续升温值得持续关注，哪些是已经冷却，可以放弃。
2. 新闻雷达搭建
这个新闻雷达的搭建不复杂，因为我已经把它做成了一个可以直接使用的技能，你只需要把下面的这个提示词发送给你的个人智能助手，便能够快速的搭建好这个新闻雷达。
帮我安装这个Skill：github.com/wuming-house/wm-news-radar
操作截图：
3. 新闻雷达使用
安装好新闻雷达之后，你只需要通过斜杠（/）召唤出来这个新闻雷达，并且告诉它你需要探测的内容即可。
它也还有一些高阶的用法，比如提前去设置好雷达的配置（主题、关键词、实体、地区、语言、排除项、时间窗、输出模式等）。
还可以针对某一个热点内容继续深挖，产出独立的热点报告，下面是它的用法大全。
它还支持多种的输出模式，比如新闻速览，适合只想快速了解；内容创作者视角，会附推荐角度 / 标题 / 平台建议等；竞品监控，关注功能 / 定价 / 口碑 / 招聘信号。
4. 最后总结
总的来说，这个新闻雷达并不是用来替我们去看新闻，更不是替我们去决定什么内容应该相信。
它真正解决的是信息太多、平台过于分散、真假难辨的问题，以前我们需要在几十个不同的网站上去来回切换，手动搜索信息，现在可以让雷达去帮我们完成一次初筛，把最近正在升温的热点、已经确认的事实、仍有争议的观点，以及值得继续去观察的线索，整理成一份清晰可见的报告。
当然，热度并不代表着真相，评论多也不代表着观点就正确。尤其是涉及到政治、金融、医疗、法律等重要信息的时候，仍然需要我们去寻找官方的公告和权威的来源去证实。这个雷达更加适合我们用来去发现线索、缩小范围、提高信息处理效率，而不是最终代表我们去判断。
在信息量越来越大的今天，真正稀缺的早就不是新闻，而是从海量的信息中找到重点信息的能力，新闻雷达正是提供这样的能力，让你把一些凌乱的信息整理成一张更加清晰的地图。
好了，本文的分享就到这里，如果您觉得有收获的话，可以给个一键三连，您的鼓励是吾鳴持续输出的最大动力。
