一、我是谁
2015 年下半年到北京参加 Java 培训，2016 年 2 月找工作。面了一家，就干到现在。
10 年，没换过公司。
公司做软件定制开发，项目从 10 万到几百万都有，技术栈跟着项目走。来的时候用 SpringMVC + MyBatis，也有老项目跑在 SSH 上。从跟着人干，做到现在公司唯一的 Java 负责人。
35 岁，已婚有娃，北京。物欲低，生活简单。折腾不动了，也懒得折腾。目标 50 岁退休，每天写写文章、做点喜欢的事。
二、我怎么理解 AI
今年年初开始接触 AI 编程。Cursor、Trae、Claude Code、Codex 都用过一轮。
最早用 Cursor 的时候体验很差——我以为一句话就能让 AI 做一个完整系统，结果做出来跑都跑不起来。后来 Claude Code 火了，开始认真研究，才慢慢明白了一件事：
AI 不是替代我的。它是一个工具。一个能让我一个人干三个人活的工具。
但不代表谁都能用 AI 干三个人的活。
AI 让好程序员更快，让烂程序员更烂。 看不懂 AI 生成的代码，就是定时炸弹。你能一眼看出它生成的东西哪里有问题——那是 10 年踩坑换来的判断力。新人没有这个，AI 说啥他信啥，上线炸了都不知道为什么。
所以我给自己定了两条铁律：
第一条：把 AI 当实习生带。
你不会跟一个刚毕业的说"把这个系统写完"——你会把需求拆开、讲清楚、确认他听懂了才让他动手。AI 也一样。一句话扔给 AI → 跑不起来的垃圾。拆开讲清楚 → 能用的代码。
第二条：拆需求，让 AI 帮你梳理，你确认，再动手。
复杂需求别直接让 AI 写。自己先理个大概 → 让 AI 梳理一遍 → 你确认无误 → 再用 Claude Code 的 plan 模式分步执行。每一步都检查。顺序对了，返工就少了。顺序不对，AI 写得飞快——方向全错。
三、AI 现在帮我干什么
小公司，个人负责的内容杂：售前开标、需求对接、开发、测试、后期运维——全链路。AI 已经深度嵌入了每一个环节。
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生成文档： 新项目把原始需求扔给 AI，直接生成标书技术部分——架构、功能设计、数据库设计、原型。结合 skill 微调就能用，以前要写好几天的东西现在半天搞定。
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排计划： 中标后用 AI 做项目规划，任务拆解、工期估算、风险评估一起出。
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编写代码： 按模块分工，AI 写初版，我审核修改。它写 70%，我写剩下 30%——但那 30% 是最关键的。
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做测试： BS 项目直接根据需求文档生成测试用例、测试脚本、测试报告，一条龙。
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读陌生代码： 今年接触过两个 QT 项目，负责的同事离职了，代码留给我。没写过 QT，靠 AI 辅助做完了所有的修改和需求变更。没有 AI 的话，光读代码就要一两周。
四、预告
下一篇写最重要的东西——提示词。
从"一句话扔给 AI"到"结构化提示词"，中间踩了无数坑。下一篇把这些坑和最终的提示词框架全部整理出来。
后面还有：
- 新项目和旧项目下，不同场景如何使用AI
- 把离职同事的 QT 代码扔给 AI 是什么体验
10 年老兵，用 AI 写代码。不搬运文档，只写自己干过的活。 有不定期更新，欢迎关注。
