上周我把做的两个项目都开源了：一个是 AI 口播视频生成平台，一个是智能表单平台。
有人问我：一个人怎么同时做这么多？是不是有团队？
答案是：没有团队，但我有AI队友。
今天聊聊我一个人做工具矩阵的核心思路，给同样想用 AI 提升效率的独立开发者一些参考。
思路一：让AI定义需求，你只负责决策
很多人用AI写代码，但更关键的是——用AI定义需求。
我做智播坊的时候，不是先想"我要做什么功能"，而是先问AI：
"现在市面上有什么AI视频工具？它们的核心功能是什么？用户痛点是什么？如果我一个人做，最应该先实现哪些功能？"
DeepSeek 给了我一份详细的市场分析和功能优先级排序。我拿着这个清单，直接砍掉了不需要的功能，只保留最核心的三个：
1. 文案转视频：输入文字，选择形象和声音，一键生成
2. 声音克隆：支持用自己的声音
3. 批量生成：支持模板，一次生成多条视频
这三个功能做出来，产品就能用。其他的，等用户反馈了再加。
核心原则：AI帮你做减法，而不是做加法。
思路二：选技术栈要看AI友好度
一个人做项目，技术选型不能只看"什么流行"，要看"什么AI用得溜"。
我选 Vue3 + Express + SQLite 的组合，不是因为它们最强，而是因为：
1. AI训练数据多：Vue3、Express 的教程、代码示例满天飞，AI生成代码的准确率更高
2. 调试方便：出了问题，把报错丢给AI，大概率能直接给出修复方案
3. 生态成熟：需要的功能基本都有现成的库，不用自己造轮子
比如 FFmpeg 处理视频、火山方舟做 TTS、腾讯云 COS 存文件——这些都是 AI 熟悉的工具，我让它写代码，基本不用怎么改。
反面教材：我试过让AI写 Rust 代码，结果调了两天，AI自己也不知道问题在哪。
思路三：把开发流程拆成"AI能做"和"AI不能做"
这是最关键的一点。
我把整个开发流程拆成两类：
AI能做的（80%）：
• 写业务逻辑代码
• 写单元测试
• 查 Bug、改 Bug
• 写文档、写 README
• 生成示例代码
AI不能做的（20%）：
• 产品设计和交互决策
• 部署和运维
• 用户反馈处理
• 推广和运营
我每天的节奏是：
• 上午：想清楚今天要做什么功能，写好需求描述
• 下午：让AI写代码，我做 review 和调试
• 晚上：部署测试，处理用户反馈
这样一周能交付一个中等复杂度的功能模块。智播坊的核心功能，我一个人一周就搭完了。
关键认知：AI是队友，不是工具。你负责方向，它负责执行。
实际效果：3周做了2个产品
用这套思路，我最近3周做了两件事：
1. 智播坊（AI口播视频生成）
• 功能：输入文案，选择数字人形象和声音，一键生成带字幕的口播视频
• 技术栈：Vue3 + Express + SQLite + FFmpeg + 火山方舟TTS + 火山引擎Seedream
• 开发时间：约1周
• 亮点：支持声音克隆、批量生成、模板管理
• 开源地址：gitee.com/zhang-dongtao/zhibofang
2. 智枢矩阵（AI智能表单）
• 功能：和AI对话就能生成表单，支持AI预检评分、数据洞察
• 技术栈：Vue3 + Express + Prisma + 火山方舟AI
• 开发时间：约1周
• 亮点：多轮对话创建、智能改写、OCR识别
• 开源地址：gitee.com/zhang-dongtao/zhishu-matrix-open
两个产品都上线了，都开源了。一个人做的。
给独立开发者的3条建议
如果你也想用AI提升开发效率，我的建议是：
1. 先想清楚"做什么"，再让AI帮你"怎么做"
很多人上来就问AI"帮我写个XXX"，结果AI给你一堆你不需要的东西。
正确的流程是：
1. 先问AI市场分析、竞品分析
2. 自己砍需求，确定MVP（最小可行产品）
3. 再让AI写代码，按功能模块拆分
2. 不要追求完美，先跑通再优化
我第一版智播坊，UI丑得要死，但功能能用。先开源，先让用户体验，再慢慢迭代。
不要花3个月打磨一个"完美产品"，没人用。
3. 把AI当队友，不是工具
工具用完就丢，队友需要磨合。
我花了一周时间调教DeepSeek，让它理解我的代码风格、项目架构、技术偏好。现在它写的代码，我基本不用大改。
磨合成本是有的，但回报是长期的。
写在最后
一个人做开发，时间是最稀缺的资源。
AI不能替代你思考，但能帮你执行。你不能什么都做，但能让AI帮你做大部分。
这套思路帮我3周做了2个产品，不一定适合你，但希望能给你一些启发。
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关于作者：独立开发者，用 AI 当队友，一个人干一个团队的活。专注 AI + 视频方向，智播坊作者。
