7月16日腾讯云TechDay杭州现场，KOOK后端研发负责人张立晗站在台上，面对技术同行分享了一个看似矛盾的事实：一家拥有250万日活、日均处理30亿条IM消息和5亿分钟RTC语音时长的实时社群平台，其研发团队始终控制在30余人，且坚持双休、8小时工作制。
“不靠堆人，也不靠拼时长。”张立晗说，“效率才是真正的核心竞争力。”
这场《让Agent跑进生产线：KOOK的全链路应用探索》的演讲，揭开了这款低调产品背后的工程方法论——如何在有限资源下，把Agent从代码生成工具升级为工程治理体系的核心环节。
七年生长：用户拓宽的产品边界
KOOK的故事始于2019年。最初它叫“开黑啦”，解决的是一个非常具体的痛点：做一款“不卡、不掉、不占资源”的游戏语音工具。
但用户真正沉淀下来之后，产品团队发现，他们需要的远不止语音工具，而是一个能稳定承载长期关系、支撑高频高质量互动的空间。从游戏开黑，到音乐、读书、二次元、屏享陪伴，用户自发地将KOOK的使用场景不断外推。
“这不是我们有意设计的转型，而是用户自然生长出来的结果。”张立晗说。
如今，KOOK定位为“面向中国游戏玩家及泛娱乐人群的实时社群基础设施”。上线至今“零推广”驱动，依靠“用户拉用户”自然增长。截至2025年底，其累计注册用户超2400万，日均语音时长达到5亿分钟。
这些用户有一个共同特质：“他们不需要另一个异步浏览、发帖、评论的社区，而是一个能让他们和朋友‘随时在一起’的、有温度有参与感的实时社群空间。”
实时的代价：没有缓冲期的效率挑战
实时是KOOK最核心的差异化优势，团队能第一时间感知用户体验问题并做出敏捷响应，但这也意味着没有缓冲期：用户对体验的期待是即时满足的。
面对这一挑战，KOOK技术团队选择了全栈自研。IM、RTC音视频，以及Windows、Web、iOS、安卓、macOS全平台客户端，全部从0到1自建并持续迭代至今。这套体系日常支撑百万级并发在线，每天分发30亿条以上IM消息。
支撑这一切的，是30余人的研发团队。“效率不是口号，而是一个很现实的工程问题：哪些事情可以沉淀成流程，哪些判断必须保留人工把关，哪些重复劳动可以交给工具和Agent。”张立晗表示，“Agent的探索就是这样开始的。”
Agent进入生产线：不是照搬工具，是在约束中寻找“满意解”
KOOK对Agent工程的理解，不是照搬工具，而是在有限资源、复杂约束和多元目标下，找到可实现、可验证、可维护、可演进的“满意解”。
在Prompt工程上，他们在任务目标、模型能力、输出稳定性和成本之间做取舍；在Context工程上，采用分级注入策略——项目级、模块级、个人级分层管理；在Harness工程上，把握人工介入、权限安全、自动化、可观测性等维度的平衡。
为了让Agent真正进入生产链路，KOOK引入了CodeBuddy Daemon模式——AI以常驻后台服务运行，通过HTTP API接收系统请求，从“人主动调用”变成“系统随时调用”，成为24小时待命的“AI同事”。触发源包括Issue流转、Webhook和外部调度，执行场景覆盖UI自动验收、QA自动化和线上反馈分析。
在具体实践中，UI验收已从人工走查变为自动触发的质量报告，线上问题能够被结构化聚合后生成初步定位报告。“让Agent跑进生产线，是为了让KOOK更快理解反馈、更早发现问题、更持续改善体验。”
KOOK的Agent探索：从研发提效到产品体验
张立晗在分享中总结了一个关键转变：治理对象在变多，从代码、服务、数据、流程，扩展到模型、上下文、工具、权限、人机协作；但工程目标始终不变，把复杂系统变得可理解、可控制、可验证、可演进。
对KOOK而言，让Agent跑进生产线，不只是研发提效，更是把需求理解、质量验收和线上反馈接成了一条更短的闭环。产品问题更早被发现，繁复的流程得到更可控的执行，最终反映在更稳定的语音沟通、更顺畅的社区体验和更可持续的产品迭代里。
从“开黑啦”到KOOK，从语音工具到实时社群基础设施，从全栈自研到Agent工程化，这条演进路径并非对标和模仿，而是在用户的持续使用中逐步生长而成。在AI与智能体落地的大潮中，KOOK用七年实践给出了一个属于小团队的回答：效率的本质，不是压榨人力，而是把判断留给人类，把重复交给工具，把系统做得可控可演进。
