Scrapy-Redis 里面提供哪些即开即用的功能能力模块

Scrapy-Redis 即开即用功能模块

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📦 核心模块一览

scrapy_redis/
├── scheduler.py      → 分布式调度器
├── dupefilter.py     → 分布式去重过滤器
├── queue.py          → 多种 Redis 队列实现
├── spider.py         → 分布式 Spider 基类
├── pipelines.py      → Redis Item 管道
├── connection.py     → Redis 连接管理
└── picklecompat.py   → 序列化兼容层

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1️⃣ 分布式调度器 Scheduler

替换 Scrapy 默认调度器，核心枢纽

# settings.py
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

SCHEDULER_PERSIST = True        # 重启后队列不清空，断点续爬
SCHEDULER_FLUSH_ON_START = False # 启动时不清空队列

能力：

• 将所有待爬 URL 统一存入 Redis，多节点共享
• 支持持久化（进程崩溃后恢复队列）
• 自动与去重器配合

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2️⃣ 分布式去重器 RFPDupeFilter

基于 Redis Set 的全局去重

DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

原理：

URL → fingerprint(sha1) → SADD redis_key → 
  已存在 → 丢弃
  不存在 → 入队

⚠️ 默认用 Redis Set，内存占用较大；大规模需替换为 Bloom Filter（scrapy-redis-blfilter）

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3️⃣ 三种 Redis 队列 Queue

队列类	Redis 结构	特性
SpiderQueue	List (FIFO)	默认，先进先出
SpiderStack	List (LIFO)	后进先出，深度优先
SpiderPriorityQueue	ZSet	按优先级排序 ✅ 推荐

# 切换队列类型
SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue"

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4️⃣ 分布式 Spider 基类

RedisSpider — 从 Redis 读取起始 URL

from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

class MySpider(RedisSpider):
    name = "my_spider"
    redis_key = "my_spider:start_urls"  # 监听的 Redis key

    def parse(self, response):
        ...

# 外部注入起始任务
redis-cli LPUSH my_spider:start_urls "https://example.com"

RedisCrawlSpider — 带规则的分布式爬虫

from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider
from scrapy.spiders import Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

class MyCrawler(RedisCrawlSpider):
    name = "crawler"
    redis_key = "crawler:start_urls"
    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=r"/article/"), callback="parse_item"),
    )

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5️⃣ Redis Item Pipeline

将爬取结果直接写入 Redis

ITEM_PIPELINES = {
    "scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline": 300
}

REDIS_ITEMS_KEY = "%(spider)s:items"    # 存储 key
REDIS_ITEMS_SERIALIZER = "json"         # 序列化格式

通常作为中间缓冲，再由消费者进程写入 MySQL/MongoDB

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6️⃣ 连接管理 connection

统一管理 Redis 连接，支持多种配置方式：

# 方式1：URL
REDIS_URL = "redis://:password@host:6379/0"

# 方式2：分项配置
REDIS_HOST = "127.0.0.1"
REDIS_PORT = 6379
REDIS_DB = 0
REDIS_PARAMS = {"password": "xxx", "socket_timeout": 30}

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功能模块关系图

[外部] LPUSH start_urls
        ↓
  RedisSpider (监听)
        ↓
  Scheduler (调度器)  ←→  Redis Queue (待爬 URL)
        ↓                       ↑
  RFPDupeFilter (去重)   新发现的 URL
        ↓
  Scrapy 下载器 → parse()
        ↓
  Item Pipeline → RedisPipeline → Redis Items

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快速启用配置模板

# settings.py 最小配置
REDIS_URL = "redis://localhost:6379/0"

SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
SCHEDULER_PERSIST = True
SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue"

DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

ITEM_PIPELINES = {
    "scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline": 300
}

6 个模块，settings.py 改 5 行，单机 Scrapy 即变分布式。