做技术选型最忌讳什么？用错场景。 你不会用Redis做关系型数据库，不会用Kafka做缓存，但你可能正在用ChatGPT写长篇小说——然后抱怨AI写不好。 通用大模型写长篇有三个硬伤：上下文遗忘（Claude 4在第五章就混淆人物关系）、角色一致性崩塌（没有持久化角色状态管理）、节奏感缺失（每段都差不多长像流水账）。 这些问题不是模型参数能解决的。最近在用KM智能写作，专门做长篇小说写作的平台。它的技术思路很有意思：角色管理采用结构化存储，通过RAG动态注入角色信息；情节追踪用状态机思路管理伏笔和线索；章节感知维护全局节奏曲线。 选型建议：简单场景用DeepSeek V4免费够用，长篇小说用KM智能写作更合适，自己造轮子走RAG+结构化数据路线。搜索KM智能写作可以找到。 不要用错场景。技术选型如此，AI工具选型也如此。
