写作 Skill 全网最全使用指南：从入门到榨干

诺鸭船长
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先别急着开写

资料抓回来了，文章还是难写。

问题通常不在“资料不够”，而在资料进了写作阶段以后，AI 开始替作者拿主意。

角度它定，事实它补，用户口碑它凑，最后揉成一篇顺滑但没判断的说明文。

这种稿子后面再去 AI 味，也只是补妆。稿子本身站不住。

前面我写过爬虫篇和去 AI 味篇。爬虫篇解决资料怎么拿回来，去 AI 味篇解决写完以后怎么改得像人。这一篇只补中间：材料抓回来之后，去 AI 味之前，怎么把它写成一篇能改、能发、能继续精修的初稿。

这篇不做“十大 Skill 排名”。

文中提到的 Skill 和资料链接，我统一放在文末，正文先讲它们各自解决什么问题。

内容写作 Skill 的价值不在名字，也不在仓库星标，而在它能不能卡进你的真实流程。

材料不够，先审材料；不像自己，先补个人声音；选题太普通，先反向开题；正文空泛，先搭章节路线；事实边界不稳，先做成稿前审稿。

读完这篇，你不需要记住一堆英文名字。你会得到一套判断方法：这篇内容从材料卡到初稿，卡在哪一环，该交给哪个 Skill 处理，哪些东西必须留给作者自己决定。

目录

写作 Skill 路线图

一、先按环节选，不按名字选

内容写作 Skill 不要按仓库名选，也不要按星标数选。

先按创作环节分。

材料接入类：材料卡审稿 Skill。它负责判断资料够不够，哪些事实不能写死，哪些地方还要补来源。

长期资产类：个人声音、受众画像、业务背景 Skill。它们负责让 AI 知道“谁在写、写给谁、为什么写”。

研究和角度类：历史内容研究、当前话题研究、反向开题 Skill。它们负责从材料里找主线，不让文章滑进共识话术。

结构成稿类：章节路线、初稿 Skill。它们负责把角度变成文章，但不能自由发挥材料之外的事实。

成稿审查类：事实核查、编辑审稿、风险边界 Skill。它们负责在去 AI 味之前，把事实、引用、口径和不该写的内容再过一遍。

你不用问“哪个写作 Skill 最强”。你只要问：我现在卡在哪一步？

二、材料卡审稿：别让材料不够也硬写

证据不够别硬写

第一个该做的 Skill：材料卡审稿。

参考 Skill：ComposioHQ 的 content-research-writer

别把这个 Skill 当成一键写文工具。它值得拆的是写作协作流程：研究、引用、提纲、开头优化、逐节反馈都分得很清楚。材料卡审稿只取它的前半段：先看证据能不能撑住正文，再决定要不要开写。

这个 Skill 只判断一件事：这批材料能不能进入写作阶段。

这一步看着不起眼，能省掉后面很多返工。AI 很擅长在材料不够的时候假装够了。你给它三条新闻、两条评论、一个仓库说明，它也能写出“趋势、影响、机会、未来”。读者看着顺，作者也容易被糊弄过去。

材料卡审稿 Skill 要把 AI 从“写作者”变成“编辑”。

输入不用复杂。爬虫篇拿回来的网页、评论、仓库信息、截图摘要，加上你自己的一句话判断、目标体裁和禁写项就够了。禁写项要写清楚，比如不能编体验，不能夸大效果，不能把小样本写成共识。

输出也要短：能不能写，还缺什么，哪些事实有风险，推荐写成工具教程、观点文、案例分析还是短内容。这里越短，越能逼着 AI 做判断。

它能拦住一批不该成文的稿子。

比如材料里只有一个 GitHub 仓库、几条作者自述和很少的用户反馈，它就应该提醒：可以写“结构参考”，不能写“优秀创作者都在用”。这里拦住了，后面就不会把边缘项目包装成主流推荐。

适合谁：经常做资料搜集、工具介绍、项目分析、热点转写的人。

边界：它不写正文，也不替你找新资料。它只判断已有材料能不能开写。

三、个人声音、受众、业务背景：长期账号先存三份资产

如果你长期写同一个账号，第二步别急着找万能写稿助手。

参考 Skill：Daria Cupareanu 的 Claude 写作 Skills 工作流

这篇的公开摘要里提到个人声音、受众画像、业务背景三类资产，适合当长期账号的配置样板。

Daria 这类长期公开写 AI 工作流的创作者，反复讲的是把个人声音、受众画像、业务背景拆开，而不只是让 AI 模仿漂亮文风。

先存这三份资产：个人声音、受众画像、业务背景。

个人声音 Skill 解决“像谁写的”。

它要存你的句长、词汇、语气、稳定立场、表达禁区、常用结构，口头禅只是一小部分。比如你喜欢先讲具体场景，再下判断；你讨厌大词；你不写“赋能”“闭环”“底层逻辑”；这些都应该写进去。

受众画像 Skill 解决“写给谁”。

同一个观点，写给新手、同行、老板、客户，开头和解释密度完全不同。新手需要先知道为什么重要，同行更想看差异和边界，客户关心这件事会不会影响他的选择。

业务背景 Skill 解决“为什么写”。

如果你的内容最后会导向通讯、课程、咨询、产品、服务，它就不能只追求好看。它要符合你的长期定位。

这三个 Skill 的输入可以很简单：你过去写过的 5-10 篇文章，你最想保留的表达习惯，你最讨厌的表达方式，你的目标读者，以及你的产品、服务或长期主题。

输出不要写成大作文。最好只留下三份短文档：我的写作声音、我的读者画像、我的内容边界。后面每次写作，都先把这三份资产带进去。

适合谁：公众号作者、通讯作者、独立开发者、顾问、内容型创业者、需要长期维持同一账号的人。

边界：它更像你的本地资产，别人只能给结构，内容要你自己喂。

四、研究和角度：先查过去，再反向开题

别钻进共识里

材料够了，也知道谁在写了，下一步还不能直接写正文。

参考 Skill：Kieran Flanagan 的反向开题工作流

参考 Skill：Kieran 的 11-Skill 内容团队节目

这两条线都指向同一件事：先找角度。这个环节可以拆成三个 Skill。

历史内容研究 Skill，负责看你过去写过什么。它要找出哪些标题、开头、判断、案例、表达方式表现好，哪些内容容易被读者收藏、评论、反驳。它解决的是“我这个账号过去什么东西有效”。

当前话题研究 Skill，负责看现在发生了什么。它要查新变化、新争议、新案例、新版本、新价格、新口碑。它解决的是“这件事现在还有什么可写”。

反向开题 Skill，负责把选题从共识里拉出来。

Kieran Flanagan / HubSpot 相关公开材料里提到过一套由多个 Skill 组成的内容团队，其中很适合创作者学习的一环，就是反向开题。英文资料里常见名字是 Opposite-Start，正文里叫反向开题就够了。

它先问四件事，再决定要不要写正文：这个话题最拥挤的观点是什么，大家都在重复哪一句正确废话，有什么成本、反例、矛盾被忽略了，有没有一个更窄、更尖的切口。

比如所有人都在写“AI 提高内容效率”，反向开题就应该继续问：快了以后，到底省掉的是重复劳动，还是作者判断；哪些内容越快越没价值；哪些创作环节不能交给 AI 决定；读者讨厌的是 AI 味，还是没有立场。

这个 Skill 输出一张角度卡：主流角度、反向角度、可用证据、最大风险、推荐主线、不建议写的主线。这样后面写初稿时，AI 不会一上来就钻进最拥挤的说法里。

适合谁：写观点文、行业观察、营销内容、公众号深度文的人。

边界：别把反向开题用成唱反调。材料撑不住，就不要硬写。

五、章节路线和初稿：正文不能一键生成

很多写作 Skill 一上来就写正文，这是最容易出水稿的地方。

参考 Skill：HubSpot / Kieran Flanagan 的 AI Content System

参考 Skill：Kieran 的 11-Skill 内容团队

前者看完整内容系统：研究你的高表现内容、实时研究所在领域、起草内容，再按表现更新。后者看具体拆法：怎么把研究、角度、草稿拆成不同岗位。

更可靠的做法是拆成两个 Skill：章节路线和初稿。

章节路线 Skill 负责把角度变成文章结构。

它输出章节路线卡，不输出小标题清单。每一章至少写清四件事：解决哪个读者问题，用了哪些材料，本章判断是什么，哪些内容不该写进来。

如果某一章说不清这四件事，就删掉。不要为了结构好看硬撑一章。

初稿 Skill 只在章节路线通过后启动。

它写正文时要守三条规矩：

  • 不使用材料卡外的事实；
  • 不把“可能”“适合”“可参考”写成“必备”“最好”“公认”；
  • 每写完一章，附上使用了哪些材料和哪些事实待核查。

到了这里，初稿 Skill 才开始像写作助手。

前面的判断越清楚，它越不容易乱补。

适合谁：写长文、教程、评测、工具指南、行业分析的人。

边界：它不能负责判断文章值不值得写。值不值得写，前面的材料卡审稿和反向开题已经决定了。

六、成稿前审稿：去 AI 味前先把稿子站稳

稿子先站稳

初稿出来以后，还不能立刻去 AI 味。

参考 Skill：ComposioHQ 的 content-research-writer

这个环节要做的不是润色，而是审稿。很多稿子看起来有 AI 味，其实不是语言问题，是事实不稳、引用不清、边界没写明。去 AI 味只能让它更像人，不能让一篇证据不足的稿子突然站住。

这里可以拆成三个 Skill。

事实核查 Skill，负责逐条检查正文里的事实、版本、价格、权限、时间和来源。它不改文风，只回答一句话：这句话能不能写死。

引用审稿 Skill，负责检查每一章用了哪些材料，哪些判断来自原始资料，哪些判断来自作者推断。它要把“材料说了什么”和“作者判断了什么”分开。

边界审稿 Skill，负责找那些过度承诺的词。比如“最好”“必备”“公认”“主流创作者都在用”，只要材料撑不住，就改成“适合”“可参考”“结构值得借”。

这三个 Skill 的输出也不该长。最好只给三张清单：必须核查的句子、建议降调的句子、建议删除的句子。等这些问题处理完，再进入去 AI 味，才不会把病根留到最后。

适合谁：写工具教程、项目分析、行业观察、观点文的人。

边界：它不负责把文章改好看，也不负责变成你的语气。它只负责让稿子进入可润色状态。

七、我会怎么搭这套写作流程

如果你是个人长文作者，先做五个：材料卡审稿、个人声音、受众画像、章节路线、成稿前审稿。这套组合先解决五个问题：资料够不够，像不像你，写给谁，每一章有没有存在价值，事实边界稳不稳。

参考 Skill：MKT1 的 /marketing-strategy Skill 工作流

这一章讲的是怎么把前面几个 Skill 组装成本地流程。MKT1 这篇更值得看：先做一个中心策略 Skill，把公司概况、理想客户画像、定位、活动方向这些练习结果存进去，再让后续内容简报、内容审稿、优先级判断都引用它。

工具教程或项目分析作者，在这五个之外加当前话题研究和事实核查。工具类内容最怕把版本、价格、权限、使用门槛写错。宁可慢一点，也不要让 AI 把“可能有用”写成“必备神器”。

观点文或行业观察，加反向开题。它能让你避开一堆大家已经写烂的角度。

内容团队，加历史内容研究和统一审稿规则。团队在这个阶段要先让过去的内容资产进入这一篇初稿，也要让事实口径和禁写项统一，别等发布后再回头补课。

先少做几个，但每个都要卡在真实流程里。

你说得出这个 Skill 帮你少掉哪一步，它就有价值。

说不出，先别装。

八、一个可以直接抄的本地模板

如果要在 Codex 里做一个内容写作 Skill，可以先用这个最小模板。

参考 Skill：ComposioHQ 的 content-research-writer

下面这份模板按它的思路写：先定义使用时机，再定义长期资产、单篇输入、工作流程、输出格式和禁止事项。不要照搬它的全能写作设定，取它“研究、提纲、反馈、引用管理”分层的方式就够了。

不要一开始就做“全能内容工厂”。先让它稳定完成一件事：把材料卡变成站得住的初稿。

# 内容写作流程

## 使用时机

当用户已经有材料卡、资料链接、评论摘要、仓库信息或采访记录，需要把它们变成中文长文初稿时使用。

不要在材料不足时直接写正文。先审稿，再开写。

## 长期资产

- 个人声音：句长、语气、常用结构、稳定立场、禁用表达。
- 受众画像：读者是谁，知道什么，真正卡在哪里，讨厌什么写法。
- 业务背景：这篇内容服务哪个账号、产品、通讯、服务或长期主题。

## 单篇输入

- 主题：
- 目标体裁：
- 材料卡：
- 核心判断：
- 禁写项：
- 待核查项：

## 工作流程

1. 材料卡审稿：判断能不能写，缺什么，哪些事实有风险。
2. 角度生成：给出主流角度、反向角度、争议角度、读者问题角度。
3. 主线选择：选一条主线，并说明为什么放弃其他角度。
4. 章节路线：每章写清读者问题、材料依据、章节判断、不写什么。
5. 初稿生成：只使用材料卡内事实，不编用户反馈、数据、经历。
6. 成稿前审稿：列出事实风险、引用缺口、过度承诺和建议删除项。

## 输出格式

- 正文初稿
- 章节理由
- 使用材料清单
- 待核查清单
- 建议降调或删除的句子

## 禁止事项

- 不把低证据项目写成主流推荐。
- 不把“可能”“适合”“可参考”写成“必备”“最好”“公认”。
- 不编造用户口碑、使用体验、数据、案例。
- 不用材料卡外的事实补正文。
- 不在写作篇重复展开去 AI 味。

这套模板跑顺之后，再往外加。

要做工具教程，就加当前话题研究和事实核查。要做观点文，就加反向开题。要做团队内容，就加历史内容研究和统一审稿规则。要做个人账号，就把个人声音和受众画像持续补厚。

但基础顺序别变：

先判断材料能不能写，再找角度，再搭章节，再写初稿，再做成稿前审稿，然后进入去 AI 味。

中间任何一步跳过，AI 都会替你补。

而 AI 最该少补的，恰好是作者自己的判断。

九、资料、链接和边界

这篇只讲材料卡到初稿，以及初稿进入去 AI 味之前的写作流程。爬虫怎么拿资料，回到爬虫篇；写完怎么去 AI 味，回到去 AI 味篇。

本文采用的主线证据和参考来源，链接统一放在这里：

我不会把几十星的小仓库写成主推荐。那类东西可以放进素材库观察，但不能在正文里冒充“优秀创作者都在用”。

这套写作流程只盯一个窄问题：AI 写得再快，角度、边界、证据和取舍，也要先由作者按住。

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