AI 辅助软件工程实战指南 · 知识地图 用户76595930493 2026-07-06 3 阅读1分钟 一、入门篇 1.1 AI 编码的三层漏斗——从“能跑就行“到“不重造轮子“ 1.2 AI 编码的边界：什么该交给 AI、什么该自己写 二、准备篇 2.1 Prompt 工程实战——写好 prompt 的方法论：思维链、少样本示例、从差到好 2.2 规则即代码：用 Rules 让 AI 自动遵守团队规范 2.3 精准输入：@ 引用与搜索后生成的实战技巧 2.4 Ask/Craft/Plan 模式选择矩阵——每次对话该用哪种模式 2.5 SDD 规约驱动开发：让规约成为人与 AI 之间的“合同” 三、设计篇 3.1 AI 辅助系统架构设计：模块划分、技术选型与架构决策记录 3.2 AI 辅助的 API 与数据库设计——接口契约与数据模型的生成与校验 四、编码篇 4.1 多 Agent 协作流水线——从单打独斗到团队作战 4.2 AI 辅助调试：喂对信息，让 AI 做排除法 五、质量篇 5.1 代码质量与静态分析——让 AI 自己修自己的 Lint 报错 5.2 分层测试的 AI 辅助——从单元测试到 E2E，覆盖率驱动的闭环 5.3 AI 辅助性能优化——从性能剖析到压测验证的完整闭环 5.4 AI 辅助代码审查：把人的判断力编码成审查清单 六、横切关注点篇 6.1 Skills 与 Automation——把高频操作封装成可复用资产 6.2 权限管控——deny/allow/ask：当 Rules 挡不住 AI 时 七、交付与运维篇 7.1 AI 编码进入 CI 流水线——自动 PR Review 与无人值守安全执行 7.2 智能运维：AI 驱动的异常收集、根因分析与自愈
