RAG在企业数智化场景下的设计与改进

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【资源目录】:

├──01|从基础设施看数智化系统架构的演变趋势.mp4 50.26M

├──01|从基础设施看数智化系统架构的演变趋势_ev.mp4 30.55M

├──02|从数智化场景看RAG:是临时方案,还是终局架构?.mp4 44.58M

├──02|从数智化场景看RAG:是临时方案,还是终局架构?_ev.mp4 26.21M

├──03|国内和海外企业对于GenAI的需求的共识和差异.mp4 45.56M

├──03|国内和海外企业对于GenAI的需求的共识和差异_ev.mp4 27.23M

├──04|数据清洗和解析对RAG的影响和解决方案.mp4 52.13M

├──04|数据清洗和解析对RAG的影响和解决方案_ev.mp4 30.56M

├──05|如何保证高命中率,如何选型向量数据库?.mp4 101.00M

├──05|如何保证高命中率,如何选型向量数据库?_ev.mp4 60.14M

├──06|如何解决复杂问答?.mp4 46.01M

├──06|如何解决复杂问答?_ev.mp4 27.48M

├──07|如何构建企业级Agent?.mp4 27.38M

├──07|如何构建企业级Agent?_ev.mp4 16.65M

├──08|如何构建企业级的RAG和Agent集群架构?.mp4 30.90M

├──08|如何构建企业级的RAG和Agent集群架构?_ev.mp4 18.55M

├──09|多模态RAG的技术进展和发展路线.mp4 11.90M

├──09|多模态RAG的技术进展和发展路线_ev.mp4 6.89M

├──10|未来的RAG和Agent如何发展?.mp4 38.23M

└──10|未来的RAG和Agent如何发展?_ev.mp4 22.38M