可观测性：pprof 与「服务状态」SSE

可观测性：pprof 与「服务状态」SSE

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项目地址：github.com/openskeye/g…

背景

性能优化离不开 数据：要知道是 队列积压、Map 泄漏 还是 goroutine 暴涨。VSS 在 main 中启动 pprof，并通过 SSE 周期性推送内部计数器，形成 轻量级仪表盘。

项目中的做法

1. pprof

main.go 调用 pprof.Start(c.PProfPort, c.PProfFileDir)（与配置中的端口、目录对应）。用于：

• goroutine / heap / profile 采样；
• 定位 CPU 热点（如 XML 解析、RTMP 打包）与 内存分配。

flowchart LR
  Op["运维/开发"]
  P["pprof HTTP"]
  Go["go tool pprof"]
  Op --> P
  P --> Go

2. SSE SevState：每秒快照内部结构规模

logic/sse/sev_state.go 中 Ticker 1s 向客户端推送多项计数，包括但不限于：

• 下载管理器任务数 / 客户端数；
• SipCatalogLoopMap / SipHeartbeatLoopMap 长度（节流器规模）；
• InviteRequestState / PubStreamExistsState 大小；
• AckRequestMap、DeviceOnlineStateUpdateMap、SipGBSSNMap 等；
• WebSocket 连接数、部分业务列表长度。

这些指标是 判断泄漏与容量 的第一道线：例如 PubStreamExistsState 长期上涨而实际无流，说明 stop 路径未触发 Remove。

flowchart TB
  subgraph VSS["VSS 进程"]
    Maps["各类 Map / Set"]
    Tick["Ticker 1s"]
    SSE["SSE SevState"]
  end
  Maps --> Tick --> SSE
  SSE --> UI["前端/大屏"]

要点

1. pprof 勿对公网开放：应仅 内网 或 SSH 隧道 访问。
2. 建立基线：正常业务量下记录 SevState 各字段 区间，异常时对比。
3. 与日志关联：出现计数异常时，叠加 SIP 日志 缩短定位时间。

相关代码路径

• core/app/sev/vss/main.go — pprof.Start
• core/app/sev/vss/internal/logic/sse/sev_state.go — 指标列表