前言
事情是这样的。
我们公司是金融行业的，受到 zhengce 和 AI 的双重打击，已经在加速裁员中了。然后我最近被通知了，给了一个月的缓冲期。
时间已经过去小半个月了，我陷入了焦虑无助中，一会准备面试，刷刷面试题。一会又想想干干副业 -- 万一后面几个月找不到工作也不至于饿死不是。于是同时干起了 AI 写小说，AI 生成短剧，但都没成功。
具体情况就是 AI 写小说，真的写的很垃圾，作为多年的书虫真的看不下去。找了无数个网文 skill，自己也写了个 skill，白白花了很多 claude opus tokens，结果生成的内容还是跟 shi 一样。
至于 AI 生成短剧，用的 mimo 大模型（免费的，前面写小说花钱太多了）真的是垃圾中的战斗机，半年了还没生成一个完整的视频，把我整抑郁了。网上看了教程，决定后面换个模型再继续搞搞。
昨天我小脑子一转，又刷面试题又干副业，是不是可以结合起来。搞个 AI 面试题公众号，上下班自己刷刷，要是有读者的话也能赚点呢，一天过去了，我两个朋友 + 我自己总共点击了 3 个，分享一个，还是我自己分享的。
然后看到了能付费加热，默认充值 500！拜托，我还没开始赚钱呢，就要花钱了，还是这么大大大大大一笔钱！我不能接受！！
兄弟们帮我看看我这个有搞头吗，没有的话，我就又又又要退缩，换个方向了。
进入正题，下面是第一期的面试题，用免费的 AI 生成的，然后用另外一个 AI 校对了，另外一个 AI 说它写的对，我就发表出去了。但是排版真的用了很久，有没有加速排版的方法！！
正文
📅 每日一道 AI 面试题，从入门到进阶
🎯 适合测试、开发、产品等所有 AI 使用者
📝 今日题目
请简述 Prompt 工程的 3 个核心原则，并结合你的岗位举例说明如何用 AI 提高工作效率。
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 难度 | ⭐️⭐️ 初级 - 中级 |
| 适用岗位 | 测试工程师、开发工程师、产品经理 |
| 考察点 | AI 工具实际应用能力、工作方法 |
✅ 参考答案
一、Prompt 工程的 3 个核心原则
原则 1：明确具体，避免模糊
好的 Prompt 要像给实习生派活一样——说清楚做什么、怎么做、做成什么样。
❌ 反面例子："帮我写个测试用例"
✅ 正面例子："你是资深测试工程师，请为登录功能写测试用例，覆盖正常/异常/边界场景，用表格输出，包含用例编号、场景、前置条件、操作步骤、预期结果"
原则 2：给角色、给背景、给标准
给 AI 设定角色和背景，输出质量会大幅提升。
万能公式：
你是一名【角色】，擅长【领域】。
背景是【上下文信息】。
请完成【具体任务】，输出要求【格式/标准】。
原则 3：分步引导，复杂任务拆解
复杂问题不要指望一步到位，分多轮逐步完善。
常用技巧：
- "先思考 3 秒再回答"
- "先列大纲，再展开细节"
- "你觉得上面的方案有什么问题？请优化"
二、岗位应用举例
👉 测试工程师可以这样用：
- 生成测试用例 —— 输入需求文档，输出结构化用例，几小时变几分钟
- 生成自动化脚本 —— 描述页面元素和场景，直接出 Selenium/Appium 脚本
- 生成测试数据 —— 说清楚字段规则，自动生成手机号、身份证等各种测试数据
👉 开发工程师可以这样用：
- 代码解释 —— 看不懂的老代码，丢进去逐行讲解
- 代码生成 —— 写 CRUD、工具类、正则表达式，效率翻倍
- Bug 排查 —— 贴报错信息和代码，快速定位原因和修复方案
三、面试加分回答
能说出这些，面试官会眼前一亮：
- "我会验证 AI 的输出，不会盲目相信" —— 体现批判性思维
- "我积累了自己的 Prompt 模板库" —— 体现系统化方法论
- "我用 AI 解决了 XX 问题，节省了 XX 时间" —— 有数据有结果
- "我觉得 AI 的局限是..." —— 体现深入思考
🎯 面试官视角
这道题看似简单，其实在考察 3 件事：
- 你有没有真正把 AI 融入日常工作
- 你的 Prompt 能力怎么样（会不会用工具）
- 你的工作方法和思考方式
📌 今日小结
- Prompt 三原则：明确具体、角色设定、分步引导
- 测试/开发都有大量场景可以用 AI 提效
- 会用 AI 是新时代的基础能力，用得好就是核心竞争力
🔔 明天预告：第 002 期 —— "大模型的幻觉是什么？怎么减少？"
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