2026-06-25:给定范围内 K 位数字之和。用go语言,给定三个整数 l、r、k。
我们要考虑所有恰好有 k 位的整数,这些整数的每一位数字都是这样选出来的:
对每一位,从区间 [l, r](包含端点)的数字中独立随机选择一个作为该位的数字;如果 [l, r] 内包含 0,那么允许出现前导零(因此不要求最高位不能为 0)。
把所有符合条件的 k 位数全部列出,然后计算它们的总和。
由于结果可能非常大,请对 1000000007 取模,返回最终结果。
0 <= l <= r <= 9。
1 <= k <= 1000000000。
输入: l = 5, r = 5, k = 10。
输出: 555555520。
解释:
5555555555 是唯一一个由范围 [5, 5] 内 k = 10 位数字组成的有效数字。
总和为 5555555555 % 1000000007 = 555555520。
题目来自力扣3855。
一、数学推导分步详解(对应代码sumOfNumbers公式来源)
步骤1:计算单一位的数字平均值
区间 [l, r] 数字总和:
其中 ,代表每一位可选数字总个数。
每位数字的期望(平均取值):
步骤2:拆分k位数的位权贡献(核心思想)
一个k位数,从右到左各位权值依次是: 所有合法数字总和 = 每一位单独贡献之和,每一位贡献相互独立,可分开计算再相加。
单一位(固定某一位置,比如第t位,权值)的总贡献
- 该位所有可选数字总和:
- 其余k-1位每一位都有m种选择,总组合数:
- 该位权值: 所以单个位置总贡献:
所有k个位置总贡献求和
总和 提取公共因子 :
等比数列求和: 代入总和公式: 合并分母:
步骤3:模意义下除法转换为乘法逆元
模数 mod=1e9+7 是质数,根据费马小定理:
对不被mod整除的x,
原式除以18等价于乘以18的模逆元:。
同时 可能为负数(模运算下),所以加mod再取模保证正数:。
最终模运算公式(和代码完全对应):
其中: ,, 为模快速幂。
二、代码执行分步流程(以输入l=5,r=5,k=10举例)
阶段1:预处理常量与基础变量
- 固定模数
mod = 1000000007; - 入参 l=5,r=5,k=10;
- 计算每一位可选数字总数:。
阶段2:分项逐个计算(按公式乘法顺序)
分项A:
。
分项B:,负数修正
调用快速幂 pow(10, 10) 算出 ;
计算 ,再加mod避免负数:,得到9999999999。
分项C:18的模逆元
程序每次计算都会调用 pow(18, mod-2),预先算出18在模1e9+7下的乘法逆元,记为inv18。
分项D:
m=1,任意次幂结果都是1,调用快速幂 pow(1, 9) 得到1。
阶段3:逐项模乘合并结果
严格按顺序连续相乘,每一步都对mod取模,防止数值溢出:
- 先乘A × B,模mod;
- 中间结果 × inv18,模mod;
- 中间结果 × D,模mod; 最终得到总和模mod的值 555555520。
阶段4:输出结果
打印合并后的模值,匹配样例输出。
三、核心工具:快速幂pow(x, n)详细执行逻辑
函数作用:快速计算 ,n可高达1e9,二进制分解幂次。
- 初始化结果res=1;
- 循环条件 n>0,每次将n整除2(右移一位):
- 若当前n二进制最低位为1(n%2==1):把res = res * x % mod,把当前底数乘入结果;
- 更新底数:x = x * x % mod(底数平方,对应二进制高位);
- n缩减到0后返回res。
以样例中pow(10,10)为例: 10二进制是1010,循环仅执行log₂10≈4次,无需循环10次。
四、总时间复杂度、额外空间复杂度分析
1. 时间复杂度
程序内一共调用3次快速幂:
- :幂次k最大1e9,循环次数 ;
- :mod固定1e9+7,指数固定,循环次数 ,为常数;
- :幂次k最大1e9,循环次数 。
其余加减乘、变量赋值都是O(1)常数操作。 是固定常量可忽略,总时间复杂度:
2. 额外空间复杂度
- 仅使用固定数量局部变量(res、x、n、m、各项中间乘积);
- 快速幂为迭代实现,无递归栈、无数组、无动态内存;
- 不随k、l、r输入规模扩张。
总额外空间复杂度: (常数空间)
Go完整代码如下:
package main
import (
"fmt"
)
const mod = 1_000_000_007
func pow(x, n int) int {
res := 1
for ; n > 0; n /= 2 {
if n%2 > 0 {
res = res * x % mod
}
x = x * x % mod
}
return res
}
func sumOfNumbers(l, r, k int) int {
m := r - l + 1
return (l + r) * m * (pow(10, k) - 1 + mod) % mod * pow(18, mod-2) % mod * pow(m, k-1) % mod
}
func main() {
l := 5
r := 5
k := 10
result := sumOfNumbers(l, r, k)
fmt.Println(result)
}
Python完整代码如下:
# -*-coding:utf-8-*-
MOD = 1_000_000_007
def pow_mod(x, n):
"""快速幂取模"""
res = 1
while n > 0:
if n % 2 == 1:
res = res * x % MOD
x = x * x % MOD
n //= 2
return res
def sum_of_numbers(l, r, k):
m = r - l + 1
# (l + r) * m * (10^k - 1) * inv(18) * m^(k-1) mod MOD
return (l + r) * m % MOD * (pow_mod(10, k) - 1 + MOD) % MOD * pow_mod(18, MOD - 2) % MOD * pow_mod(m, k - 1) % MOD
def main():
l = 5
r = 5
k = 10
result = sum_of_numbers(l, r, k)
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()
C++完整代码如下:
#include <iostream>
using namespace std;
const long long MOD = 1000000007LL;
long long pow_mod(long long x, long long n) {
long long res = 1;
while (n > 0) {
if (n % 2 == 1) {
res = res * x % MOD;
}
x = x * x % MOD;
n /= 2;
}
return res;
}
long long sumOfNumbers(long long l, long long r, long long k) {
long long m = r - l + 1;
long long result = (l + r) % MOD;
result = result * m % MOD;
result = result * ((pow_mod(10, k) - 1 + MOD) % MOD) % MOD;
result = result * pow_mod(18, MOD - 2) % MOD;
result = result * pow_mod(m, k - 1) % MOD;
return result;
}
int main() {
long long l = 5;
long long r = 5;
long long k = 10;
long long result = sumOfNumbers(l, r, k);
cout << result << endl;
return 0;
}