2026-06-25:给定范围内 K 位数字之和。用go语言,给定三个整数 l、r、k。 我们要考虑所有恰好有 k 位的整数,这些整数的每一位数字都是这样选出来

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2026-06-25:给定范围内 K 位数字之和。用go语言,给定三个整数 l、r、k。

我们要考虑所有恰好有 k 位的整数,这些整数的每一位数字都是这样选出来的:

对每一位,从区间 [l, r](包含端点)的数字中独立随机选择一个作为该位的数字;如果 [l, r] 内包含 0,那么允许出现前导零(因此不要求最高位不能为 0)。

把所有符合条件的 k 位数全部列出,然后计算它们的总和。

由于结果可能非常大,请对 1000000007 取模,返回最终结果。

0 <= l <= r <= 9。

1 <= k <= 1000000000。

输入: l = 5, r = 5, k = 10。

输出: 555555520。

解释:

5555555555 是唯一一个由范围 [5, 5] 内 k = 10 位数字组成的有效数字。

总和为 5555555555 % 1000000007 = 555555520。

题目来自力扣3855。

一、数学推导分步详解(对应代码sumOfNumbers公式来源)

步骤1:计算单一位的数字平均值

区间 [l, r] 数字总和:Sdigit=l+(l+1)+...+r=(l+r)m2S_{digit} = l + (l+1) + ... + r = \frac{(l+r)\cdot m}{2} 其中 m=rl+1m = r-l+1,代表每一位可选数字总个数。 每位数字的期望(平均取值): avg=Sdigitm=l+r2avg = \frac{S_{digit}}{m} = \frac{l+r}{2}

步骤2:拆分k位数的位权贡献(核心思想)

一个k位数,从右到左各位权值依次是:100, 101, 102, ..., 10k110^0,\ 10^1,\ 10^2,\ ...,\ 10^{k-1} 所有合法数字总和 = 每一位单独贡献之和,每一位贡献相互独立,可分开计算再相加。

单一位(固定某一位置,比如第t位,权值10t10^t)的总贡献

  1. 该位所有可选数字总和:Sdigit=(l+r)m2S_{digit} = \frac{(l+r)\cdot m}{2}
  2. 其余k-1位每一位都有m种选择,总组合数:mk1m^{k-1}
  3. 该位权值:10t10^t 所以单个位置总贡献: contribt=(l+r)m2mk110tcontrib_t = \frac{(l+r)\cdot m}{2} \cdot m^{k-1} \cdot 10^t

所有k个位置总贡献求和

总和 Total=t=0k1contribtTotal = \displaystyle \sum_{t=0}^{k-1} contrib_t 提取公共因子 (l+r)mmk12\displaystyle \frac{(l+r)\cdot m \cdot m^{k-1}}{2}Total=(l+r)mmk12t=0k110tTotal = \frac{(l+r)\cdot m \cdot m^{k-1}}{2} \cdot \sum_{t=0}^{k-1} 10^t

等比数列求和:t=0k110t=10k1101=10k19\displaystyle \sum_{t=0}^{k-1}10^t = \frac{10^k - 1}{10 - 1} = \frac{10^k - 1}{9} 代入总和公式: Total=(l+r)mmk1210k19Total = \frac{(l+r)\cdot m \cdot m^{k-1}}{2} \cdot \frac{10^k - 1}{9} 合并分母:2×9=182 \times 9 = 18 Total=(l+r)m(10k1)mk1118Total = (l+r) \cdot m \cdot (10^k - 1) \cdot m^{k-1} \cdot \frac{1}{18}

步骤3:模意义下除法转换为乘法逆元

模数 mod=1e9+7 是质数,根据费马小定理: 对不被mod整除的x,x1xmod2(modmod)x^{-1} \equiv x^{mod-2} \pmod{mod} 原式除以18等价于乘以18的模逆元:pow(18, mod2)pow(18,\ mod-2)。 同时 10k110^k-1 可能为负数(模运算下),所以加mod再取模保证正数:(pow(10,k)1+mod)%mod(pow(10,k)-1+mod)\%mod

最终模运算公式(和代码完全对应):

Total(modmod)=[(l+r)m(modmod)][(10k1+mod)(modmod)](modmod)inv18(modmod)[mk1(modmod)](modmod)\begin{align} Total \pmod{mod} &= \Big[(l+r) \cdot m \pmod{mod}\Big] \\ &\cdot \Big[(10^k - 1 + mod) \pmod{mod}\Big] \pmod{mod} \\ &\cdot inv_{18} \pmod{mod} \\ &\cdot \Big[m^{k-1} \pmod{mod}\Big] \pmod{mod} \end{align}

其中: m=rl+1m=r-l+1inv18=pow(18,mod2)inv_{18}=pow(18, mod-2)powpow 为模快速幂。

二、代码执行分步流程(以输入l=5,r=5,k=10举例)

阶段1:预处理常量与基础变量

  1. 固定模数 mod = 1000000007
  2. 入参 l=5,r=5,k=10;
  3. 计算每一位可选数字总数:m=rl+1=1m = r-l+1 = 1

阶段2:分项逐个计算(按公式乘法顺序)

分项A:(l+r)(l + r)

5+5=105+5=10

分项B:(10k1)modmod(10^k - 1) \mod mod,负数修正

调用快速幂 pow(10, 10) 算出 101010^{10}; 计算 1010110^{10}-1,再加mod避免负数:(pow(10,10)1+mod)%mod(pow(10,10)-1+mod)\%mod,得到9999999999。

分项C:18的模逆元

程序每次计算都会调用 pow(18, mod-2),预先算出18在模1e9+7下的乘法逆元,记为inv18。

分项D:mk1modmodm^{k-1} \mod mod

m=1,任意次幂结果都是1,调用快速幂 pow(1, 9) 得到1。

阶段3:逐项模乘合并结果

严格按顺序连续相乘,每一步都对mod取模,防止数值溢出:

  1. 先乘A × B,模mod;
  2. 中间结果 × inv18,模mod;
  3. 中间结果 × D,模mod; 最终得到总和模mod的值 555555520。

阶段4:输出结果

打印合并后的模值,匹配样例输出。

三、核心工具:快速幂pow(x, n)详细执行逻辑

函数作用:快速计算 xnmodmodx^n \mod mod,n可高达1e9,二进制分解幂次。

  1. 初始化结果res=1;
  2. 循环条件 n>0,每次将n整除2(右移一位):
    • 若当前n二进制最低位为1(n%2==1):把res = res * x % mod,把当前底数乘入结果;
    • 更新底数:x = x * x % mod(底数平方,对应二进制高位);
  3. n缩减到0后返回res。

以样例中pow(10,10)为例: 10二进制是1010,循环仅执行log₂10≈4次,无需循环10次。

四、总时间复杂度、额外空间复杂度分析

1. 时间复杂度

程序内一共调用3次快速幂:

  1. pow(10, k)pow(10,\ k):幂次k最大1e9,循环次数 O(logk)O(\log k)
  2. pow(18, mod2)pow(18,\ mod-2):mod固定1e9+7,指数固定,循环次数 O(logmod)O(\log mod),为常数;
  3. pow(m, k1)pow(m,\ k-1):幂次k最大1e9,循环次数 O(logk)O(\log k)

其余加减乘、变量赋值都是O(1)常数操作。 logmod\log mod 是固定常量可忽略,总时间复杂度: O(logk)\boldsymbol{O(\log k)}

2. 额外空间复杂度

  1. 仅使用固定数量局部变量(res、x、n、m、各项中间乘积);
  2. 快速幂为迭代实现,无递归栈、无数组、无动态内存;
  3. 不随k、l、r输入规模扩张。

总额外空间复杂度: O(1)\boldsymbol{O(1)}(常数空间)

Go完整代码如下:

package main

import (
	"fmt"
)

const mod = 1_000_000_007

func pow(x, n int) int {
	res := 1
	for ; n > 0; n /= 2 {
		if n%2 > 0 {
			res = res * x % mod
		}
		x = x * x % mod
	}
	return res
}

func sumOfNumbers(l, r, k int) int {
	m := r - l + 1
	return (l + r) * m * (pow(10, k) - 1 + mod) % mod * pow(18, mod-2) % mod * pow(m, k-1) % mod
}

func main() {
	l := 5
	r := 5
	k := 10
	result := sumOfNumbers(l, r, k)
	fmt.Println(result)
}

在这里插入图片描述

Python完整代码如下:

# -*-coding:utf-8-*-

MOD = 1_000_000_007

def pow_mod(x, n):
    """快速幂取模"""
    res = 1
    while n > 0:
        if n % 2 == 1:
            res = res * x % MOD
        x = x * x % MOD
        n //= 2
    return res

def sum_of_numbers(l, r, k):
    m = r - l + 1
    # (l + r) * m * (10^k - 1) * inv(18) * m^(k-1) mod MOD
    return (l + r) * m % MOD * (pow_mod(10, k) - 1 + MOD) % MOD * pow_mod(18, MOD - 2) % MOD * pow_mod(m, k - 1) % MOD

def main():
    l = 5
    r = 5
    k = 10
    result = sum_of_numbers(l, r, k)
    print(result)

if __name__ == "__main__":
    main()

在这里插入图片描述

C++完整代码如下:

#include <iostream>
using namespace std;

const long long MOD = 1000000007LL;

long long pow_mod(long long x, long long n) {
    long long res = 1;
    while (n > 0) {
        if (n % 2 == 1) {
            res = res * x % MOD;
        }
        x = x * x % MOD;
        n /= 2;
    }
    return res;
}

long long sumOfNumbers(long long l, long long r, long long k) {
    long long m = r - l + 1;
    long long result = (l + r) % MOD;
    result = result * m % MOD;
    result = result * ((pow_mod(10, k) - 1 + MOD) % MOD) % MOD;
    result = result * pow_mod(18, MOD - 2) % MOD;
    result = result * pow_mod(m, k - 1) % MOD;
    return result;
}

int main() {
    long long l = 5;
    long long r = 5;
    long long k = 10;
    long long result = sumOfNumbers(l, r, k);
    cout << result << endl;
    return 0;
}

在这里插入图片描述