Codex 新手必看:Skill 保姆级入门指南(查找/安装/创建)

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真正决定 Codex 生产力上限的不是模型,是 Skill。

很多人装了 Codex 之后就直接开始用,聊聊天、写写代码,觉得也就那样。但如果你学会了 Skill 这套玩法,体验完全不一样。

今天把 Skill 相关的东西一次讲透:什么是 Skill、怎么找到好用的 Skill、怎么装、必装的五个 Skill、以及怎么从零创建自己的 Skill。

什么是 Skill

可以这样理解——AI 智能体就像一个刚毕业的 985 研究生,聪明、学得快、理解能力强,但有一个致命的缺点:不懂你的业务。

而 Skill 就是你做某件事情沉淀下来的方法和经验。可以是行业专家的 SOP,可以是业务流程的方法步骤,也可以是行业规范的经验集合。

AI 智能体加上 Skill,就变成了一个专家型的 AI。可以是内容专家、PPT 专家、运营专家。AI 负责理解和执行,Skill 提供业务方法和经验。

所以每次你调用 Skill 的时候,直接输入一句话就行,不用反复写长提示词,AI 就能按照你的方法办事,达到你想要的结果。

一个 Skill 长什么样

一个 Skill 主要包括四个部分:

SKILL.md — Skill 的使用说明书。告诉 AI 在做什么任务的时候应该使用这个 Skill。

References — AI 做任务时的参考规范,通常是 Markdown 格式。比如做 PPT 的 Skill,这里可以放字号、字体、版式规范等。AI 只在必要的时候才会读取 References,这样既能节省 token,也能避免 AI 因为接收了太多信息变得不灵光。

Scripts — 可以理解为代码。比如做 PPT 的 Skill,代码可以帮你生成 PPT 文件、套用公司模板排版、插入图片等等。

Assets — 可以理解为资源。这里可以放 PPT 模板、Excel、图片等。比如一个 PPT 的 Skill,Assets 里面可以放 AI 参考或者复用的 PPT 模板。

整个流程就是 AI 先读取 SKILL.md,然后根据实际情况决定剩下三个部分是否需要读取和调用。这样既减少了 token 消耗,也避免 AI 因为信息过载而表现下降。

三个方法找到好用的 Skill 并快速安装

方法一:skills.sh

进入 skills.sh 这个网站,这里展示了历史所有 Skill 的排行榜、24 小时热度排行、最近一小时安装排行。

比如你搜 PPT,它会自动帮你排序。选第一个点进去,会看到这个 Skill 的介绍,旁边有一串安装代码。点击复制,打开 Codex,粘贴发送,Codex 就会自动安装好这个 Skill。

方法二:skills.mp

这个网站像是 Skill 的应用商店,目前收录了 152 个 Skill,涉及 23 个大行业。

比如你想做一个产品,需要找一个 UI 的 Skill,直接搜索 UI,找到收藏量最大的那个点进去。详情页会展示这个 Skill 在 GitHub 的 stars 数量以及使用场景、流程等信息。

安装方式有两种。第一种是复制命令行,直接粘贴到 Codex 里就能安装。

如果你看到有多个选项不知道选哪个,直接问 Codex "我现在想在这台电脑上安装这个 Skill,应该选择哪种方式",它会根据你电脑的情况给出建议。

第二种是点击下载 zip,下载 Skill 的源文件,解压之后放到 Codex 的 Skill 目录里。目录怎么找?直接问 Codex "我的 Codex Skill 文件夹目录是多少",它会告诉你路径。放进去就算安装成功了。

怎么检验安装成功了?在 Codex 里输入 / 加上 Skill 的名字,能看到就说明装好了。

方法三:直接去 GitHub 搜索

登录 GitHub,搜索你想要的 Skill,比如 PPT Skill,然后按 most stars 排序,选收藏最多的那个。点进去看 README,会有介绍、安装方式和效果展示。

安装方式一般也是两种:命令行安装,或者在 Release 页面下载最新安装包,解压后放到 Codex 的 Skill 目录里。

Codex 必装的五个 Skill

第一个:Find Skills

装了这个 Skill 之后,你可以让 Codex 帮你发现和安装你想要的 Skill。比如你说"我想设计一个好看的 UI,帮我找到全网前十的 Skill",然后引用 Find Skills 这个技能,它就会花一两分钟帮你搜集出前十的推荐,包括 Skill 名称、适合做什么、安装量以及可信度,整理得非常详细。

第二个:Skill Creator

这个 Skill 来自 OpenAI 官方,可以快速帮你生成有效的 Skill。Skill 虽然看起来简单,但自己写还是挺耗时间的,而且写出来效果也不一定好。用这个 Skill 的话,完全不用看开发文档,几分钟就能写出一个效果很好的 Skill。

第三个:Agent Research

GitHub 上已经 2 万星了。这个 Skill 可以帮你搜集 YouTube、Twitter 或者国内一些自媒体平台的数据和内容,特别适合自媒体创作者寻找优质选题。

第四个:NotebookLM Skill

安装好之后,你的 Codex 就可以和 NotebookLM 进行联动,批量把你的文件导入 NotebookLM,生成播客、PPT、视频甚至图表,非常方便。

第五个:Superpowers

GitHub 上 21.4 万星。这个 Skill 是一个完整成熟的 AI 编程方法论,能帮你明确需求、澄清需求、详细规划开发计划,既节省 token 也帮你规划时间,最终做出你想要的产品。

如何使用 Skill

方式一:自动触发。大多数情况你只需要在 Codex 里输入关键词,Codex 就会自动匹配相应的 Skill。原理是当你的提示词命中了 SKILL.md 中的描述,它就会自动触发。

方式二:手动触发。输入你的需求之后,在后面加上 / 加 Skill 名字,比如 /find-skills,这个技能就会被调用来完成你的要求。

如何从零创建自己的 Skill

日常工作中大部分重复的任务,都可以通过三步创建成 Skill。

第一步:明确创建 Skill 的目的。你需要想清楚这个 Skill 能解决什么问题,以及具体的操作过程和流程。重点步骤一定要尽量描述得详细,这样 AI 才能更好地理解你的需求。

第二步:安装 Skill Creator。然后告诉 Codex 你想创建一个 Skill,它会使用 Skill Creator 来帮你。它会问你几个核心问题:技能名称、触发场景、工作流程、输出格式、测试用例。你把这些信息给它就行。

比如我之前创建了一个分析飞书多维表格中爆款内容的 Skill,把触发场景、工作流程(详细的工作内容)、输出格式(表格)告诉它,它就自动帮我创建好了。

第三步:AI 自动创建。你给完信息之后,AI 就会自动生成整个 Skill。