我们最近开源了一个130w行代码的项目，3天被各大厂的bots clone了超过1.5w+次。
它不是一个普通的 AI 编程工具，而是一个更底层的问题：
当 AI Agent 进入真实开发流程后，“人类 + Agent 的协作/组织方式”应该长什么样？
欢迎大家来star、提issue和参与！
🧠 ORG-II 是什么？
ORG-II 是一个用 Rust + Tauri + React 构建的本地优先（local-first）AI IDE / Agent Window：
- 类 Cursor 的 Agent 工作台，但完全开源
- 支持 BYOK（Bring Your Own Key / Model）
- Agent工作流程可回放、回溯、可看单个Session的Diff
- 轻量（<100MB）；RAM使用量远小于Cursor、Codex
- 多 LLM Provider 支持（15+平台 / 中转）
- 面向“多 Agent 协作 + 可观测开发流程”
我们更关心的不是“写代码的 AI”，而是：
AI + Human 如何共同组成一个可追踪、可审计、可协作的开发系统。
🔥 我们在解决什么问题？
现在的 AI coding tools 有一个共同缺口：
1. Agent 行为不可观测
- 做了什么？
- 为什么这么做？
- 中间状态是什么？
2. 人类无法形成“组织级协作结构”
- AI 参与了开发，但没有 workflow / accountability
3. 工程系统缺乏“结构化 agent runtime”
- 只是 chat，而不是系统
🧩 我们正在构建的方向
ORG-II 试图做的是：
- Agent Session Replay（可回放）
- Structured Workflow / Task Graph
- Human-in-the-loop control system
- Rust-powered agent runtime（核心执行层）
- React UI for multi-agent workspace
可以理解为：
“Git + Cursor + Airflow + Agent Runtime 的融合实验”
👀 我们在找谁
我们现在主要找两类贡献者：
🦀 Rust 开发者
你如果对这些感兴趣：
- async runtime / task system
- performance-critical agent execution
- CLI / local-first system
- distributed or workflow engine
你会很适合参与 runtime / core layer。
⚛️ React / Frontend 开发者
你如果喜欢：
- complex UI state / workspace systems
- IDE-like interface design
- real-time collaboration UI
- data-heavy dashboards / timeline / replay UI
你会参与 Agent Window / UI layer。
🌍 这个项目的长期愿景
我们不只是想做一个 AI IDE，而是：
一个“人类 + AI Agent 协作的基础设施层”
未来可能包括：
- 组织级 Agent orchestration
- team-level AI execution graphs
- 可审计的 AI work history
- open-source Cursor alternative
🤝 欢迎加入
如果你：
- 对 AI + system design 感兴趣
- 想参与一个 early-stage open-source project
- 想做“下一代开发工具”的底层结构
欢迎直接来 GitHub 看代码 / 提 PR / 开 issue：
或者直接在 issue 里说你想做哪一部分。
小🍠 / GitHub 同号：Harry19081，欢迎connect！
